360
1, 360复盘快手事件：一场精心策划的AI化攻击
360数字安全近日对快手直播事故进行了深度分析，揭示了网络黑灰产技术演进的新趋势。12月22日晚，快手平台突发大量违规内容，包括低俗表演和非法视频，这些内容呈现明显自动化特征，由新注册账号集体发布，即使账号被频繁封禁，违规行为仍持续爆发。专家推断，这可能是一起利用直播接口底层漏洞的有组织攻击，绕过了常规审核机制。事件凸显平台在应对极端安全威胁时的风控短板。随着AI技术的普及，网络攻击正变得更加隐蔽和智能化，黑灰产不仅利用AI提升攻击效率，还生成大量有害内容，加剧信息环境混乱，形成复杂威胁。这一事件提醒行业加强技术防御，适应不断演变的网络安全挑战。
阿里巴巴
1, 阿里巴巴推出“推理调色盘”：让AI拥有多元思维的神奇技术
想象一下，你遇到了一个难题，可能选择画图梳理，也可能用公式推导，甚至会写段代码来模拟——人类解题的魅力在于思维的灵活性。然而，当前的大语言模型却常常陷入一种固定的推理模式，如同一位厨师无论面对什么食材都只会翻炒。阿里巴巴联合上海交通大学与浙江大学的研究团队，在2025年12月19日发布于arXiv（编号arXiv:2512.17206v1）的论文中，提出了一项名为“推理调色盘”的创新技术，旨在赋予AI这种多元思维的能力。 这项技术的灵感源于一个有趣的观察：当在AI模型的输入前随机加入一些“噪声”信息时，其解题表现竟意外提升。研究团队由此思考：能否设计一个系统，让AI主动选择不同的“思维调料”来应对问题？于是，“推理调色盘”应运而生。它的核心类似于一个智能调色板，能够根据任务类型——无论是数学推理、代码生成还是常识问答——自动调配最合适的“思维颜色”，引导AI切换解题策略。 技术的实现依托于一个变分自编码器（VAE），它从大量高质量问答对中学习不同思维模式的本质特征，并将其编码为简洁的“前缀信号”。这些信号直接作用于模型的思维层面，而非简单的文字提示，从而在深层引导推理方向。训练过程分为两个阶段：首先是短暂的适应性微调，让AI熟悉各种思维前缀；随后进入强化学习优化期，系统会随机采样思维模式来探索多样解题策略，并通过巧妙的调度策略平衡探索与利用，确保AI既能尝试新方法，又能巩固优势。 实验数据证实了技术的有效性。在数学推理任务中，使用“推理调色盘”的模型性能平均提升超过3个百分点，部分复杂数据集上提升可达4.38个百分点。更令人惊喜的是，该技术不仅适用于纯文本模型，还能拓展至视觉语言模型，如在指称表达理解任务中，准确率得到显著改善。思维空间的可视化分析进一步显示，不同推理域在特征空间中自然聚类，印证了系统对思维模式的精准捕捉。 “推理调色盘”的价值超越了单纯的性能提升，它代表了一种范式转变：从追求单一模式的优化转向培养AI的认知灵活性。这项技术以较低的部署成本增强了现有模型的推理能力，并为个性化AI、多模态应用及可解释性研究开辟了新路径。未来，随着技术的完善，AI或将成为真正懂得“换位思考”的智能伙伴，在更多领域展现人类般的思维多样性。
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