目录
一、Python模块与包
二、Python文件操作
三、Python同步异步编程
四、实用库与框架
1,NumPy,Pandas
2,LangChain,LlamaIndex,LangGraph
一、python模块与包
包或者模块的导入使用比较简单,这里就不再赘述,尤其需要注意一点的是动态导入
# 1. 绝对导入
import mypackage.module1
from mypackage import module2
from mypackage.subpackage import submodule
# 2. 相对导入(在包内部使用)
# from . import sibling_module
# from .. import parent_module
# 3. 动态导入
import importlib
# 动态导入模块
module_name = "os"
os_module = importlib.import_module(module_name)
# 4. 导入别名
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
二、Python文件操作
# 1. 打开文件的多种模式
# 'r':只读(默认)
# 'w':写入,会覆盖
# 'a':追加
# 'x':创建,如果已存在则失败
# 'b':二进制模式
# 't':文本模式(默认)
# '+':读写模式
# 2. 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read() # 读取全部
f.seek(0) # 回到文件开头
lines = f.readlines() # 读取所有行
f.seek(0)
for line in f: # 逐行读取(推荐大文件)
print(line.strip())
# 3. 写入文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("Hello World\n")
f.writelines(["Line 1\n", "Line 2\n"])
# 4. 追加模式
with open('log.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"{datetime.now()}: 日志记录\n")
剩余部分参看2-2