滴滴
1, 2025年滴滴司机年度账单出炉，跑滴滴一年能赚多少钱？
2025年滴滴司机年度回顾揭示了不同城市司机的真实收入图景——从石家庄吴师傅的月均9386元，到杭州职师傅的12377元，再到江苏王师傅凭借夜班冲刺出11851元的月收入，数据背后是无数个日夜的坚持与技巧。这些数字并非孤立存在，而是与服务口碑、接单策略、区域特性深度绑定：比如深圳黄师傅因‘好口碑大使’称号获得额外激励，厦门赖师傅靠6次红包赞赏赢得乘客青睐，而孔师傅的635公里跨城单则体现了长途服务的价值。值得注意的是，口碑值满分为600分的城市司机，月收入普遍突破万元；这说明在网约车行业，‘服务力’正逐步转化为‘收益力’。尽管未扣除油费、车租等成本，但这些真实案例已足够证明：只要用心跑、用情接单，方向盘上也能开出可观的回报。每个城市都有自己的节奏，每位师傅都有独特的路径，他们的故事不是‘赚钱神话’，而是‘生活实录’。
2, 12月31日打车需求量预计突破8000万 滴滴多重奖励致谢司机坚守服务
当新年钟声即将敲响，滴滴出行预测12月31日全国打车需求将突破8000万，高峰提前至下午3点，17-19时达到峰值。这一波出行热潮不仅来自返乡与聚会，更源于年轻群体（尤其是00后）对仪式感出行的追求——他们让凌晨1点的需求占比高达45%。与此同时，专车与豪华车订单分别飙升226%和188%，反映出高品质出行正成为节日标配。为感谢司机们节日期间坚守岗位，滴滴在245个城市推出免佣卡、完单奖、堵车无忧卡等多重激励，部分时段每单额外加赠2-5元服务费。假期中自驾游热度不减，“南下避寒”与“北上追雪”双线并行，温州、海口、哈尔滨等地充电与加油订单激增。租车市场同样火爆，元旦预订量同比大涨243%，超七成用户提前取车，热门目的地如三亚、西双版纳、阿勒泰订单暴涨数倍。滴滴提醒用户错峰出行、设置紧急联系人，也呼吁司机注意安全、劳逸结合。这不是一场简单的流量狂欢，而是一次社会出行生态的集体协作——每一位司机、每一单服务、每一次选择，都在共同编织新年的起点。
微博
1, 微博：2026年拟回购不超2亿美元股份
微博近日宣布，将在未来一年内启动一项股票回购计划，总额上限为2亿美元，用于在公开市场或通过其他合法方式回购股份。此举旨在优化资本结构，提升股东价值，同时体现公司对自身长期发展的信心。回购将基于市场实际情况灵活执行，并严格遵守相关法规。公司表示将动用现有现金储备推进该计划，不涉及新增融资，体现了稳健的财务策略与对投资者回报的重视。
其他
1, OpenAI人均获150万美元股票期权
OpenAI正以史无前例的员工激励机制重塑科技行业薪酬范式。根据《华尔街日报》数据，其约4000名员工人均获得价值150万美元的股票期权，远超谷歌2004年IPO前员工的七倍——这不仅是数字上的突破，更折射出全球AI人才争夺战已进入白热化阶段。员工薪酬结构中，除了高额基本工资与奖金，股票期权成为核心激励工具，甚至在2025年夏季取消了“工作满六个月才可行使期权”的限制，此举进一步放大了成本压力。尽管运营亏损扩大、股东权益被稀释，但这种高投入策略背后是清晰的战略意图：用资本绑定顶尖人才，加速下一代AI模型的研发与商业化落地。值得注意的是，OpenAI的薪酬支出占收入比例高达46%，而同期谷歌、Facebook等巨头仅分别为15%和6%，这一差距凸显出AI赛道特有的“先烧钱后变现”模式正在重新定义科技企业的估值逻辑。
2, 2025短剧年冠王、短剧一姐，是她
李柯以，这位从甜妹脸到女将军的反差型演员，正以无可争议的实力刷新短剧市场天花板。由听花岛出品的《夫人她专治不服3之将门捉婿》在红果平台热度破1.23亿，稳居榜首，而她主演的《太奶奶》系列总播放量超120亿，其中单部作品破30亿，让她成为短剧史上首位双破亿爆款最多的女演员。不同于传统偶像剧套路，李柯以擅长通过角色性格与行为细节构建沉浸感——她在《将门捉婿》中饰演的武力值满格女将军谢栖月，既有冷峻眼神下的缜密观察，又有面对爱情时克制而温柔的互动，这种“外刚内柔”的表演层次让观众在短短几秒内便能代入角色。她的成功并非偶然，而是源于对“反差感”的极致挖掘：娃娃脸外表下藏着沉稳内核，不张扬却极具穿透力。在高强度拍摄节奏下（全年29部短剧、9个月仅休20天），她仍保持高效产出与情绪稳定，被业内誉为“事业脑”。如今，她不仅手握多部IP爆款，更以250万粉丝体量领跑红果平台，成为新一代短剧女王。她的故事提醒我们：真正的爆火，从来不是靠运气，而是靠持续打磨角色灵魂的能力。
3, 智谱参与马来西亚主权AI建设
智谱AI正以技术输出助力东南亚国家构建自主可控的AI基础设施。马来西亚国家级MaaS平台正式启用，该平台基于智谱Z.ai开源基础模型进行本地化优化，支持马来语、英语、汉语三语环境，并嵌入主权级数据安全架构，确保政府、企业及教育机构的数据主权不受外部干扰。这一合作标志着中国AI企业首次深度参与海外国家层面的智能体系建设，也体现了全球AI治理从“技术输出”向“生态共建”的转型趋势。平台不仅赋能本地产业数字化升级，还同步设立Z·UM AI Lab，聚焦本土人才培养，推动AI从实验室走向社会应用场景。作为一家深耕大模型领域的中国公司，智谱此举既是对自身技术实力的国际验证，也为未来拓展更多“数字主权型”合作提供样板——在全球化AI竞争中，谁掌握底层框架，谁就拥有话语权。
4, 中国一汽：全年整车产销330万辆，盈利水平行业领先
中国一汽交出了一份令人瞩目的年度答卷：全年整车产销达330万辆，盈利水平稳居行业前列。在自主品牌阵营，“红旗”持续领跑豪华细分市场，“解放”中重卡终端份额稳居国内第一；“奔腾”销量创下历史新高，彰显品牌焕新成效。合资板块同样表现稳健，一汽-大众成为国内首个产销突破3000万辆的乘用车企业，一汽丰田则稳坐日系合资销量冠军宝座。研发端厚积薄发，突破关键核心技术300余项，支撑产业创新的“最大增量”愈发充沛；智能网联新能源产品提质扩容，自主新能源车型销量增速超越行业平均42个百分点。展望2026年，中国一汽明确提出“全面转型发展新突破三年行动”，并将在全球市场布局上加码，尤其聚焦海外市场——今年前11个月海外销量已达44.9万辆，同比增长8.9%，占总销量37%，成为拉动增长的新引擎。这份成绩单不仅体现制造能力，更折射出企业在电动化、智能化浪潮中的战略定力与执行力。
5, 美的联手海思：“上海星闪开放实验室”今日正式揭牌，聚焦智能家居无线通信技术研发
美的集团联合上海海思技术有限公司，在上海美的全球创新园区正式揭牌“上海星闪开放实验室”，这是国内首个聚焦星闪（NearLink）技术在智能家居领域应用的开放创新平台。该实验室由美的主导，协同上海市青浦区政府、上海交通大学、数字电视国家工程研究中心等多方力量，采用“总部+分部”协同模式，旨在打通从芯片、模组到终端与应用场景的全产业链条。星闪技术作为新一代无线短距通信标准，具备低功耗、高可靠、抗干扰等优势，有望取代蓝牙和Wi-Fi，成为智能家居设备互联的核心协议。实验室将重点攻关星闪在智能家电、智慧出行等场景的落地难题，推动技术从“可用”迈向“好用”。此举不仅是美的深化AIoT生态布局的关键一步，也是中国企业在下一代通信标准领域从跟随者向引领者转变的重要标志。随着星闪联盟成员不断扩容，这场由本土企业主导的技术竞赛，或将重塑全球智能家居行业的连接规则。
6, 铂智 3X 推出 2026 年购置税限时全免政策，“三担责”延至 2026 年底
广汽丰田为应对2026年新能源汽车购置税调整（由全额免税转为减半征收），率先推出“购车无忧计划”——针对2026年1月内购买铂智3X的用户，由厂家承担因政策变化产生的购置税费用，预计节省数千元。此举不仅是对消费者的一次实质性补贴，更是车企在政策窗口期主动出击的战略选择。与此同时，广汽丰田同步延长“三担责”服务至2026年底，涵盖电车自燃、智能泊车事故及电池衰减三大风险点，且已有21件智能泊车事故索赔案例中19件按政策受理，平均响应时间控制在2小时内，展现出极高的服务执行力。铂智3X自3月上市以来销量稳步攀升，11月单月销量达10,010台，累计超6.2万台，印证了其在A级纯电市场的竞争力。在政策与服务双重保障下，这款车型正从“价格战选手”蜕变为“体验导向型产品”，预示着新能源汽车市场竞争正从单纯的价格博弈转向品质、信任与长期价值的综合比拼。
7, 三星“脑健康”服务被曝 CES 2026 首秀，可诊断早期老年痴呆迹象
三星电子即将在CES 2026上发布其全新“脑健康”服务，这是一款融合AI与医疗科技的前瞻性健康管理方案。该服务通过分析用户的语音、步态、睡眠等日常行为数据，结合设备本地运行的Samsung Knox安全平台，提前识别认知能力下降的早期信号，并在紧急情况下自动通知监护人。不同于传统健康监测，三星强调其系统不仅能“感知异常”，还能提供个性化的认知训练方案，实现从“被动预警”到“主动干预”的跃迁。项目已进入收尾阶段，与多家医疗机构合作开展临床验证，目标是打造覆盖日常管理、预防与改善的“连续型医疗健康”模式。在数据安全方面，三星坚持“本地处理+边缘计算”原则，确保敏感信息不出设备，规避云端泄露风险。这一举措不仅展现了三星在消费电子领域的前瞻布局，也反映出科技巨头正从“硬件制造商”向“健康服务提供商”转型的趋势——当AI不再只是屏幕里的算法，而是融入生命体征的守护者时，它便真正完成了从工具到伙伴的角色进化。
8, 消息称三星电子 2026 年将把 HBM 内存产能提升近五成，至每月约 25 万片晶圆
三星电子正加速推进高带宽内存（HBM）产能扩张，计划于2026年将月产能从当前约17万片提升至25万片，增幅接近50%。这一动作的背后，是英伟达、博通、AMD三大客户对HBM3E与HBM4样品测试表现的认可，为三星带来稳定的订单预期。尽管此前因产品性能不及竞争对手导致产能利用率偏低，但随着新一代HBM技术成熟，三星已重回行业主流供应链。此次扩产不仅涉及现有DRAM产线的转换，还将新建平泽P4晶圆厂集群生产线，以满足AI服务器与高性能计算设备激增的需求。据韩媒报道，HBM已成为全球半导体产业链中最稀缺的资源之一，三星此举既是巩固其存储霸主地位的战略举措，也是对AI算力瓶颈的一种现实回应——没有足够的内存支持，再强大的模型也无法落地。在中美科技博弈加剧的背景下，三星的产能扩张或许将成为全球AI基础设施建设中一道关键防线。
9, 从「工具」到「搭档」，AI4S 走过深水区 | 2025年终回顾
2025年，AI for Science（AI4S）不再停留在论文与概念层面，而是真正在科研一线扮演起“科研合作者”的角色。从吴琦教授口中“科研加速器”的定位，到张晓峰教授所言“AI Scientist”的雏形，再到李国杰院士提出的“思维工程化”愿景，AI正在重构科学家的工作方式——它不再是辅助性的工具，而是参与科学发现全流程的协作主体。这一年，我们见证了多个里程碑式进展：AlphaFold 3实现蛋白质结构预测的革命性突破，Noetik虚拟细胞模型打通生物与计算机学科壁垒，以及杜沅岂博士团队在自动化发现领域的初步探索。更重要的是，AI4S的演进路径越来越清晰：从“辅助试错”到“启发假设”，再到“协同优化”，最终形成“AI提出候选方案—人类判定科学意义—共同迭代优化”的螺旋上升模式。正如多位专家所指出，AI最大的潜力不是替代人类，而是释放人类创造力——它让科学家从重复劳动中解放，专注于最本质的问题。然而挑战依然存在：如何降低使用门槛？如何建立跨学科协作机制？如何评估AI贡献的“生产力红利”？这些问题的答案，将决定AI4S能否从实验室走向产业化，从阶段性突破迈向可持续发展。
10, 长城多动力平台全网征名，“万里”、“驴火”高票领先
长城汽车正以一场别开生面的“全民命名”活动，宣告其多动力平台战略的正式启动。该平台采用模块化设计理念，同一车型可适配汽油、柴油、HEV、PHEV、纯电等多种动力形式，覆盖A/B/C/D四大级别车型，旨在适应全球不同市场的能源结构差异。魏建军在直播中坦言：“国内电动化率达60%，但在某些国家连1%都不到。”因此，长城选择了一条“非单一路径”的技术路线，通过70%以上零部件共用、研发成本降低40%的方式，实现规模化效应，从而降低维修、保险与拥车成本，提升二手车保值率——这是一条兼顾主机厂与消费者利益的“双赢”技术路线。首款量产车型欧拉5起售价9.98万元，将于明年2月至3月登陆欧洲、澳洲、南美、非洲等海外市场。截至目前，长城今年前11个月海外销量达44.9万辆，同比增长8.9%，占总销量37%，成为其增长引擎。这场从“名字征集”开始的变革，实则是中国汽车工业全球化进程中一次务实而深远的战略布阵。
11, 清华赵昊最新力作：0.4 秒完成4D高斯重建，自驾仿真新SOTA丨GAIR 2025
清华大学助理教授赵昊团队在自动驾驶仿真领域取得重大突破——他们提出的DGGT（Driving Gaussian Grounded Transformer）框架，能在0.4秒内完成大型动态驾驶场景的4D高斯重建，同时支持实例级编辑与扩散精修，速度与精度均超越现有最优方案。该方法摆脱了传统方案对相机标定、逐帧优化的依赖，通过多头联合预测结构，一次性输出相机位姿、深度、动态实例与场景表示，显著提升仿真效率。实验表明，DGGT在Waymo数据集上达到27.41 PSNR，零样本泛化能力在nuScenes与Argoverse2上分别提升61.4%与52.5%，充分验证其跨数据集迁移能力。这项研究的意义不仅在于技术指标的突破，更在于它为自动驾驶系统提供了低成本、高效率的仿真数据生成路径——在真实世界采集长序列驾驶数据成本高昂且受限，而DGGT允许研究人员在仿真环境中快速构建复杂场景，极大加速算法迭代。赵昊本人将以组委会主席身份出席GAIR大会，分享其在世界模型方向的前沿探索，这场来自清华的“仿真革命”，或将重塑自动驾驶研发范式。
12, 西湖大学修宇亮：数字人重建，慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025
西湖大学助理教授修宇亮在GAIR大会上提出一个前瞻判断：未来数字人重建将从“手工定制”转向“基础模型微调”。他带领的远兮实验室展示了三项关键技术：UP2You将原本需4小时的脏数据重建压缩至1.5分钟，通过“数据整流器”机制将杂乱图像转化为高质量三维模型；ETCH首次实现从穿衣服扫描中精确还原人体内部解剖结构，解决传统方法“衣服即皮肤”的误差问题；Human3R则首次实现人与场景的实时动态重建，推理速度达15FPS，仅需一张商用GPU即可运行。这些成果不仅提升了重建效率，更重要的是建立了从“静态建模”到“动态交互”的完整链条。修宇亮强调，数字人技术的终极形态将是“可扩展的基础模型”，开发者只需提供少量输入图像或文本，即可生成符合特定风格与行为的数字人。这一趋势意味着，未来数字人将像语言模型一样，成为通用AI基础设施的一部分，广泛应用于影视、游戏、教育乃至心理健康等领域。他的演讲传递了一个核心理念：真正的创新，不是发明新硬件，而是重构内容生成的底层逻辑。
13, 对谈 Skyris 张宇诺：AI 陪伴机器人会飞，理所应当 | 00 后创业者系列
00后创业者张宇诺创立的Skyris，用“会飞的宠物”重新定义AI陪伴机器人。灵感源自他养过的荷兰猪吞吞——一只“宅”得不行的宠物，让他萌生“如果它能飞就好了”的想法。如今，这款飞行型AI伴侣已从概念走向现实：它搭载自主导航与情感识别系统，能根据用户情绪做出反应——愤怒时躲藏，悲伤时贴身安慰，甚至能记住用户的习惯与偏好。张宇诺认为，飞行不只是技术亮点，更是情感表达的必要载体：“只有飞起来，才能和人在同一个高度交流，才能建立真正的‘面对面’陪伴关系。”他强调，Skyris不是简单的语音盒子，而是具备自主情绪链路的“有灵魂的生命体”，其行为基于当下情绪而非预设指令。在创业过程中，张宇诺坚持“消费优先于科技”的原则，通过构建IP叙事与用户情感共鸣，打造具有文化属性的产品。目前，Skyris已完成天使轮融资，团队规模近30人，正筹备北美市场IP孵化。他的故事揭示了一个真理：最具颠覆性的科技，往往源于最朴素的人文关怀——当AI学会理解孤独，它才真正具备改变生活的力量。
14, 打造“真机数据引擎”，睿尔曼智能摘得“2025年度中国商业创新金鼎典范企业”
睿尔曼智能凭借“云领计划”荣获2025年度中国商业创新金鼎典范企业称号。该计划通过构建远程劳动力网络，让操作者能实时指挥位于深圳、上海等地的机器人执行叠毛巾、搬箱子、管廊巡检等任务，无论身处甘肃山区还是陕北高原。这一模式不仅实现了劳动力资源的跨时空高效配置，还积累了海量真实场景数据，反哺具身智能技术迭代。今年9月，睿尔曼联合阿里巴巴公益、达摩院等机构，启动“具身智能训练师”就业项目，助力河北巨鹿县返乡青年、县城宝妈融入高科技产业。未来，睿尔曼将持续深化“硬件+数据+远程作业网络”三位一体能力，从关节、机械臂到整机，再到全球布局，构建开放、高效的“人机协同生态”。这项创新不仅解决了制造业用工荒与技能断层问题，更开创了一种“数据驱动+远程赋能”的新型生产组织模式，为中国智造注入新活力。
15, 新任IEEE Fellow要来参加雷峰网GAIR大会啦！
2026年IEEE Fellow名单揭晓，华人学者占比达36.2%，其中AI领域入选者42位，涵盖高性能计算、可解释性AI、边缘计算等多个前沿方向。清华大学付昊桓教授将携《超智融合支撑下的地球系统模式研发》主题报告亮相GAIR大会，他领导的团队曾三次荣获戈登·贝尔奖，其研究聚焦AI与超级计算交叉领域，致力于构建能模拟全球气候系统的智能模型。此外，华中科技大学白翔教授、北京大学郝丹教授、清华大学崔鹏教授等也在榜单之列，他们的研究分别涉及文档图像处理、软件测试调试、网络嵌入与社会行为建模。IEEE Fellow作为全球工程科技界最高荣誉，每年评选人数不足千分之一，入选者代表了所在领域的顶尖成就。此次GAIR大会汇聚多位新晋Fellow，不仅呈现AI技术前沿，更展现学术界与产业界的深度对话——当理论突破遇上工程落地，正是科技创新最富生命力的时刻。
16, 独家 | AIGCode 获博华、力合连续融资，AI 初创自研基模仍有机会
AI Coding初创公司AIGCode近日完成由博华资本、力合资本领投的连续融资，其首款Autopilot产品AutoCoder.cc已在国内外上线公测。区别于市面上主流的Copilot类工具，AIGCode从Day 1便锁定“端到端生成软件”的终极目标，跳过代码补全与任务自动化等中间环节，直接构建能部署到生产环境的完整软件。创始人宿文博士毕业于清华大学，联合创始人陈秋武曾任微软、腾讯AI负责人，团队坚持自研基础模型，于2024年7月发布首款锡月大模型。其核心技术包括专家解耦网络（Decouple of experts network）、树形位置编码（TPE）与知识注意力学习（Knowledge Attention），分别从架构、结构表达与逻辑推演三个维度提升模型生成能力。AIGCode的目标是打造“生成式软件架构”，使软件具备自我感知、动态调整与跨平台适配能力，最终实现“软件之间的协同工作”。在当前AI Coding赛道激烈竞争中，Cursor、Claude Code等头部产品虽已达成ARR数亿美元规模，但AIGCode凭借差异化路径与扎实技术积累，正逐步开辟属于自己的赛道——它不是替代程序员，而是重塑软件开发的底层范式。
17, 上海AI Lab王靖博：人形机器人，从“盲动”走向“感知驱动” | GAIR 2025
上海人工智能实验室青年科学家王靖博在GAIR大会上分享了人形机器人从“盲走盲跳”迈向“感知驱动”的关键技术路径。他团队提出的解决方案包括：利用体素化点云压缩环境信息，配合机器人本体激光雷达自扫描，缩小仿真与真实世界的传感器数据鸿沟；构建统一的动作技能表征，支持在复杂地形下进行预判性运动规划；并通过“任务感知型”行为基础模型（task-aware BSM），实现从单一动作到多任务组合的灵活切换。王靖博指出，当前人形机器人的核心挑战在于Sim2Real迁移——仿真环境中的理想状态难以映射到真实物理世界。为此，他们设计了“本体扫描增强”与“多模态感知融合”机制，使机器人能在未见地形中提前规避障碍、自主下蹲穿越吊顶。此外，团队还探索“隐变量”建模，让机器人可根据任务需求动态选择行为模式，从而实现类似人类的“情境适应能力”。王靖博强调，未来人形机器人的发展方向是“离线监督学习+大规模参数量”，以突破当前模型容量与控制精度的瓶颈。这项研究不仅推动机器人从“能动”走向“能思”，也为具身智能在复杂环境中的实用化铺平道路。
18, 微分智飞高飞：我们正处于通用飞行智能爆发前夜丨GAIR 2025
浙江大学副教授、微分智飞创始人高飞在GAIR大会上描绘了飞行具身智能的未来图景：无人机将不再是遥控玩具，而是具备自主决策、环境感知与群体协同能力的“天空智能体”。他提出四项关键技术挑战——数据稀缺、场景复杂、易受干扰、算力受限——并分享团队在“小脑”（端到端强化学习飞控）、“大脑”（视觉语言三维重建）、“群脑”（分布式集群协同）三个层面的突破。其团队研发的轻量化端侧模型可在50克载重无人机上实现100Hz高频控制，穿越狭窄缝隙；自主研发的路径规划大脑支持旋翼/固定翼双模态运行；分布式集群系统已实现在1000架规模下的自主避障与协同建图。高飞强调，具身智能的本质是“面向对象的学科”，需要从物理世界的真实需求出发，而非纯粹追求算法精度。他引用黄仁勋观点：“只有三种机器人可以大规模量产——人形、无人机、汽车。”微分智飞的目标正是打造可独立完成测绘、安防、搬运等任务的“飞行智能体”，并在2026年实现从实验室到真实场景的全面落地。这场关于“天空的智能革命”，正由一群90后学者悄然开启。
19, 圆桌论坛：关于“世界模型”突破方向的六个猜想 | GAIR 2025
在GAIR 2025“世界模型”圆桌论坛上，五位青年学者围绕技术演进展开深度对话。彭思达预测2026年将出现“基于查询的几何基础模型”，如D4RT与Human3R；胡文博则看好“视频世界模型”的上限突破，主张从感知到交互的全流程建模；王广润期待“Physical Intelligence π1”版本问世，推动VLA任务落地；韩晓光强调“可交互性”是世界模型的核心价值，呼吁构建能与用户共同创造的“活世界”；修宇亮则聚焦“情绪价值”，提出数字人需在音容笑貌、动作节奏上实现多模态协调，以激发人类情感共鸣。六位学者一致认为，世界模型的终极目标不应仅限于空间理解，而应延伸至行为预测、情感交互与任务共创。他们共同倡议成立“世界模型技术联盟”，推动跨机构协作，打破当前单打独斗的技术孤岛。这场思想碰撞不仅勾勒出2026年的技术蓝图，更揭示了一个共识：真正的智能，必须让人感受到“被理解、被陪伴、被尊重”。
20, 对话微分智飞高飞：看具身智能如何引发飞行认知革命 | GAIR 2025
高飞在GAIR大会访谈中阐述了飞行具身智能的三大支柱：一是“小脑”——端到端强化学习实现毫秒级动态控制；二是“大脑”——视觉语言模型支持自主路径规划与任务理解；三是“群脑”——分布式集群实现无中心协同。他以“普罗米修斯”与《流浪地球》为例，说明去中心化架构对飞行机器人的必要性——唯有如此，才能在断网、无GPS环境下完成复杂任务。其团队已实现1000架无人机在仿真环境中的自主避障与队形重组，并计划在2026年推向真实场景。高飞认为，具身智能不是泡沫，而是机器人从“流程自动化”迈向“认知智能”的历史性拐点。他强调，学术界需从“方法论驱动”转向“对象导向”，将AI能力真正嵌入实体载体，从而催生新一代智能体。他的演讲充满理想主义色彩，却也脚踏实地——每一项技术突破，都在为“让机器真正理解世界”铺路。
21, 岩思类脑：50亿参数脑电大模型让“意念控制”不再是科幻
岩思类脑团队通过自主研发的50亿参数“脑电大模型”，在全球首次实现残障人士在职业象棋比赛中仅凭“意念”操控棋子。在2025年中国象棋协会年终总决赛现场，脑瘫棋手韩彬彬佩戴非侵入式脑机设备，与特级大师孟辰对弈，全程无需肢体接触，仅靠大脑信号驱动棋盘。这一突破不仅改写了“脑机接口=实验玩具”的固有认知，更标志着非侵入式技术首次在真实竞技场景中达到工程可行性。其核心在于“数据-算法-应用”闭环：团队依托华山医院临床数据资源，构建高信噪比训练语料；采用原生脑电大模型架构，突破泛化性瓶颈；并通过小样本微调，实现新用户快速上手。目前该模型已在动作游戏、癫痫预警、智能家居等多个领域落地，精度达97%，延迟低于60毫秒。岩思类脑CEO李孟表示：“我们的愿景是弥合生物智能与人工智能的边界，让技术服务于所有人类。”这不仅是技术的胜利，更是人文精神的胜利——当科技不再区分健全与残障，它便真正成为普惠的力量。
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