其他
1, 俞浩晒追觅手机前期效果图
追觅科技创始人俞浩首次公开了正在研发的手机项目前期效果图，强调这并非最终成品，而是用于设计方案测试的阶段性成果。他坦言追觅选择了一条与行业主流不同的路径——不追求神秘感，而是主动开放研发过程，邀请用户参与共创。这种‘大胆假设，小心求证’的理念，正是追觅在高速扩张中保持落地稳健的核心逻辑。从汽车到手机，每一次探索都伴随着争议，但也正是在持续反馈中不断修正方向，让产品更具成功把握。这一举动不仅展现了企业的自信，更传递出一种以用户为中心、在互动中进化的新型研发哲学。
2, 贾国龙回应西贝关店事件：转换思维顺应互联网
面对西贝门店调整引发的舆论关注，创始人贾国龙公开回应并转发人民日报评论，明确表示将‘转换思维、提升本领，努力顺应互联网时代’。这一表态不仅是对当下挑战的反思，更释放出传统餐饮品牌主动求变的信号。在数字化浪潮席卷各行各业的今天，企业的发展已无法脱离网络语境。贾国龙的态度转变，体现了一位企业家在时代变迁中的清醒认知——唯有拥抱变化、直面反馈，才能实现真正的自我革新与可持续发展。
3, 何小鹏：汽车标准ET1机器人首台落地
小鹏汽车董事长何小鹏宣布，基于汽车制造标准研发的首款人形机器人ET1已完成首台样机落地。这一进展标志着小鹏在高等级智能体领域的关键突破，为今年实现规模化量产迈出了坚实一步。不同于实验室概念，ET1从设计之初就遵循工业级可靠性要求，体现了将前沿技术转化为可量产产品的务实路径。这不仅是技术能力的延伸，更是对未来出行生态的重新定义——当汽车制造商开始造机器人，智能化的边界正被悄然拓宽。
4, 鸿蒙智行回应尊界S800扶手箱冒烟事件
针对重庆一台尊界S800扶手箱出现冒烟明火的情况，鸿蒙智行官方通报称，经消防部门认定，事故系后排座椅下打火机受挤压引发，并非车辆本身原因所致。此次快速响应与权威定性，既澄清了事实，也体现了企业在危机处理中的责任担当。在新能源车高度敏感的舆论环境下，此类事件考验的不仅是技术稳定性，更是品牌透明度与沟通效率。鸿蒙智行呼吁公众不信谣不传谣，用理性看待偶发个案，也为行业应对类似挑战提供了参考样本。
5, 于东来越野冲进泥潭仍微笑比OK
近日，胖东来创始人于东来在汝河附近参加越野活动时，车辆不慎陷入泥潭，全身沾满泥浆却依然笑容满面，对着镜头比出‘OK’手势。这一幕被网友拍下后广为传播，令人动容的不是狼狈场景，而是那份超然的心态。在他看来，玩乐本就不必完美，意外也是体验的一部分。这份从容背后，是对生活的热爱与接纳，也折射出一位企业家在光环之外的真实与豁达——真正的强大，是能在泥泞中依然保持内心的轻盈。
6, 马斯克称特斯拉或不再以造车为主业
特斯拉CEO马斯克对外媒言论回应称，未来人们可能只会记得特斯拉生产了Optimus人形机器人，而不再提起其电动车业务——‘很可能成真’。这一表态揭示了公司战略重心的深层转移：将AI机器人视为下一个万亿级增长引擎。尽管当前Optimus量产受阻、核心技术尚未完全成熟，但马斯克正试图通过重构企业叙事，引导资源向长期愿景倾斜。这既是一场豪赌，也是一种远见——当行业还在卷续航与智驾时，他已在布局一个由机器人主导的新世界。
7, 中加电动汽车协议惠及多品牌
中国与加拿大达成电动汽车关税减免协议，每年允许近4.9万辆中国电动车以6.1%税率进入当地市场，为多家车企带来新机遇。特斯拉、沃尔沃、极星、比亚迪等品牌均将受益，其中比亚迪有望借此深化北美本土化进程，吉利旗下路特斯车型价格或降50%，进一步提振销量。该协议不仅缓解了贸易壁垒，更推动全球电动化格局重塑。对中国车企而言，这不仅是出口利好，更是全球化布局的关键一步——从产品输出走向体系能力建设，在海外市场扎下深根。
8, 掌阅科技的17年转型困局
成立17年的掌阅科技正经历一场深刻的转型阵痛。曾经依靠预装模式建立流量护城河，如今转向以AI驱动的短剧内容生态。虽然短剧业务营收激增，成为第一大收入来源，但高昂的投流成本导致利润持续承压，陷入‘增收不增利’的怪圈。其核心矛盾在于：短期流量打法虽能快速变现，却难以沉淀长期价值；IP开发越来越依赖平台分发，原创内容的复利效应反而被削弱。掌阅的故事，映射出整个内容产业在算法时代下的集体摇摆——如何在快与慢、依附与独立之间找到平衡，仍是未解之题。
9, 三星将代工特斯拉Dojo 3超算芯片
据韩媒报道，三星已获得特斯拉第三代Dojo超级计算机芯片制造订单，封装则由英特尔承接。此举标志着双方合作迈向新阶段。由于台积电产能紧张，特斯拉转而选择更具配合意愿的三星，反映出在全球先进制程竞争中，客户关系与服务灵活性正成为关键变量。Dojo作为FSD自动驾驶训练的核心基础设施，其自主可控至关重要。此次供应链调整不仅是商业选择，更是特斯拉强化AI垂直整合能力的战略落子。
10, 微软Copilot工具已达16款
自必应聊天更名为Copilot以来，微软已推出涵盖办公、开发、安全、数据分析等领域的16款Copilot工具，几乎渗透其全部产品线。这场全面AI化运动虽彰显决心，但也带来命名混乱与用户认知负担。从个人助手到企业智能体，Copilot正试图构建统一的人机交互入口。然而，功能分散与品牌泛化也可能稀释其核心价值。真正的挑战在于：如何让AI不止于功能叠加，而是真正融入工作流，成为提效而非添堵的存在。
11, 国内最大直径排涝盾构机下线
我国城市深层排涝工程迎来重大突破——开挖直径达12.10米的‘安澜号’双模盾构机在杭州成功下线。这是目前应用于城市深隧排涝领域最大的土压/TBM双模式设备，将服务于扩大杭嘉湖南排西部通道工程。项目建成后，杭州城西防洪标准将从20年一遇提升至50年一遇，兼具‘涝能排、旱能引、水常清’的综合效益。这项超级工程不仅是应对极端气候的现实需要，更体现了城市治理从被动应急向主动防御升级的智慧转型。
12, AG600鲲龙T5测试开启真机训练
国产大型水陆两栖飞机AG600‘鲲龙’正式进入T5测试阶段，首批学员已在陕西蒲城完成真机飞行训练。T5测试是新型航空器交付前最关键的运行符合性评审环节，意味着AG600正从试飞验证迈向商业运营准备期。作为全球起飞重量最大的民用水陆两栖飞机，它具备森林灭火、水上救援、物资投送等多重任务能力。此次训练推进，标志着我国在特种航空装备自主研制与应用体系建设上取得实质性进展，为空中应急救援力量注入新动能。
13, 外交部提醒防范假冒12308领保热线诈骗
外交部领事保护中心发布紧急提醒，近期有不法分子冒用‘12308’号码进行电信诈骗，谎称涉及违法案件或个人信息泄露，诱导受害人转账。官方强调，12308热线不会主动外拨通知涉案事项，也不会要求提供账户信息或远程操作手机。如接到可疑来电，应立即挂断并通过官方渠道核实。这一提醒凸显跨境通信安全的重要性，也提醒公众在享受便利的同时，需增强风险识别能力，守护好个人数字防线。
14, 铜锣厂将贡献美光超10%内存产能
据TrendForce最新报告，美光收购力积电铜锣P5晶圆厂后，预计到2027年下半年，该基地将贡献其全球内存总产能10%以上。此举既是扩充DRAM制造能力的重要布局，也为美国本土工厂投产前提供了产能保障。对于力积电而言，则有望获得先进工艺授权，延续DDR4等成熟产品供应。这笔交易反映了存储产业在周期波动中资源整合的趋势——头部厂商借并购强化控制力，二线企业则通过技术协作寻求生存空间。
15, AI吞噬高端内存冲击电子产业
《华尔街日报》援引多方研报指出，AI数据中心正以前所未有的速度消耗先进内存资源，2026年或将占据全球高端内存供应七成以上。由于上游扩产滞后，原厂甚至已预售2028年的成熟制程产能，引发业内对‘存储超级周期’的担忧。在此背景下，PC与智能手机等消费电子面临成本上升与供应紧张压力，IDC预测全年出货量将分别下滑5%和9%。这场由AI引发的资源再分配，正在重塑整个硬件产业链的供需格局。
16, 清华研究：AI提升个体影响力但收缩科学探索空间
清华大学FIB实验室在《Nature》发表研究指出，人工智能显著提升了科学家的论文产出与引用率，但整体科研的知识广度却在收缩。数据显示，使用AI的研究者发文量平均增加3倍，引用数提升近5倍，但在语义空间覆盖上，AI相关研究的知识范围平均缩小4.63%，学术互动减少22%。这表明，AI正引导科研趋向数据丰富、路径成熟的领域，而边缘性、基础性探索则被边缘化。研究警示：若评价体系持续奖励效率，科学或将变得高效却保守。为此，团队提出OmniScientist系统，尝试以多智能体协同打破单一路径依赖，推动更具探索性的科研范式。
17, 人大高瓴赵鑫团队提出A3PO推理训练法
人大高瓴学院赵鑫团队提出新型推理模型训练方法A3PO，揭示强化学习中正负样本的不同作用机制：正样本促使模型收敛已有正确路径（收缩策略空间），负样本则激发探索新路径（扩张策略空间）。研究发现，决定训练质量的关键并非整条样本，而是推理链中的少数关键token——冷门但正确的步骤和自信却错误的判断点。A3PO据此设计非对称优势加权机制，重点强化这两类节点，使模型在保持稳定性的同时拓展推理能力。实验显示，该方法在多个数学与编程基准上均实现稳定性能提升，为大模型对齐提供了机制层面的新理解。
18, 上科大何旭明团队提出DA-DPO抑制多模态幻觉
上海科技大学何旭明团队提出DA-DPO框架，旨在解决多模态大模型因偏好简单样本而导致的幻觉问题。传统DPO训练易被差异明显的简单样本主导，忽略复杂难例。DA-DPO通过预训练模型评估样本难度，并动态调整权重，使训练重点转向高难度、易出错的情境。该方法无需额外标注或奖励模型，仅通过β参数自适应调节即可实现。实验证明，DA-DPO在降低物体臆造、提升事实一致性方面表现突出，同时保持甚至增强模型整体理解能力，为构建更可靠多模态系统提供了低成本、高效率的技术路径。
19, 浙大彭思达团队联合理想发布InfiniDepth
浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出InfiniDepth，突破传统单目深度估计依赖固定分辨率与插值放大的局限，采用神经隐式场实现任意分辨率深度建模。该方法可在4K乃至更高精度下直接预测深度值，避免因上采样导致的几何失真，在边缘、薄结构等高频区域展现出更强表达能力。实验表明，其在合成与真实数据集上的细节恢复精度普遍优于现有方案，尤其适用于自动驾驶中的障碍物边界识别与三维重建任务。这一创新为高分辨率深度感知提供了新的技术范式，有望提升智能系统对复杂环境的空间认知可靠性。
20, 北大卢宗青团队实现功能性抓取突破
北京大学卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法，首次将功能性目标纳入灵巧手抓取决策中，使机器人不仅能‘抓得住’，更能‘抓得对’。系统结合可供性点定位与抓取风格控制，确保机器人抓住杯子把手而非杯身，握住喷壶扳机而非瓶体。通过演示编辑式强化学习降低高维动作空间探索难度，并引入尺寸归一化提升泛化性。在真实机器人平台上实现超70%成功率，且能执行倒水、喷洒等功能动作。这项研究推动机器人操作从物理稳定迈向语义理解，为家庭服务与通用智能体发展奠定关键技术基础。
21, 长城发布全球首个原生AI全动力平台归元
长城汽车正式发布‘归元’平台，宣称是全球唯一原生AI全动力架构，兼容燃油、混动、纯电、氢能、插混五大动力形式，支持五大动力、七大品类共51款产品开发。平台通过‘硬件原子化、软件标签化、AI原生化’重构技术底座，实现跨能源形态的智能化统一管理。其第四代电子电气架构Coffee EEA 4.0与AI OS系统让不同动力车型共享一致智能体验。依托多年自研积累，平台零部件通用率达80%，研发成本降低约30%，维修成本下降28%，助力全球化布局与规模效应构建。这不仅是技术整合，更是长城面向全球市场的体系化突围。
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