腾讯
1, 腾讯宣布：分发10亿现金！
1月25日，腾讯官宣春节活动——元宝App将发放10亿元现金红包，活动自2月1日起上线。用户更新至2.55.0版本后，通过主页预约卡片进入会场，即可获得10次额外抽奖机会，单个红包最高万元。红包形态多样，包括限量‘万元小马卡’、现金红包及可分享的社交红包，支持微信、QQ转发与社群裂变，提现直连微信零钱包。这不仅是节日互动，更是一次对AI产品真实体验的邀约：红包背后是正在内测的全新功能入口‘派’，暗示元宝正从工具型AI向更主动、更场景化的智能助手演进。回望2015年微信摇一摇的5亿红包，那场爆发点燃了移动支付习惯；今天，10亿不是单纯撒钱，而是把用户注意力‘导流’到一个需要被真正用起来的AI——它得懂你、记得住你、帮得上忙。红包易领，价值难留；能否让用户在抢完之后，还愿意每天打开问一句‘今天能帮我做什么？’，才是这场投入真正的考卷。
2, 腾讯再次开启“诺曼底登陆”战役，元宝过年要分10亿现金
腾讯此次春节投入10亿元，并非复刻十年前的支付突围，而是一场面向AI时代的用户心智攻坚。当元宝月活约3000万，明显落后于头部竞品时，红包成了降低尝试门槛最直接的方式——不是靠补贴留住人，而是用一次轻量交互，让人看见AI能做的比想象中更多：比如一句话生成旅行计划、自动整理会议纪要、甚至帮孩子解一道数学题。新增的‘派’入口，暗示产品正从被动响应转向主动服务，而‘万元小马卡’这类稀缺激励，则巧妙激活用户的参与感与传播欲。真正的挑战不在发红包，而在红包之后：用户是否发现，这个AI真的让日常变简单了一点？腾讯的优势不在模型参数多大，而在微信、QQ、文档、会议等高频场景里，AI能否自然嵌入、不打扰却有回响。这场‘登陆’，登陆的不是市场，是用户每天真实的生活节奏。
美团
1, 美团授出合共634.1万股奖励股份
美团于2026年1月23日依据上市后股份奖励计划，以限制性股份单位（RSU）形式授予员工及服务提供者共计634.1万股股份。其中超99.9%面向内部雇员，体现公司对核心人才长期价值的重视；仅约0.09%分配给外部服务提供者，强调合作质量而非广度。值得注意的是，本次授予后，计划剩余可授出额度仍高达4.33亿股，占当前总股本比例合理，释放出持续激励、稳健扩员的信号。不同于短期现金激励，RSU绑定服务期与业绩条件，促使员工关注企业中长期成长——这种机制在技术密集、迭代迅速的本地生活服务行业中尤为关键。它不单是‘分蛋糕’，更是邀请骨干一起‘做大蛋糕’。市场常关注股价波动，但真正支撑竞争力的，是组织内生动力是否可持续被激活。
B站
1, B站追番体验悄然回归纯粹：当版权边界模糊，社区温度反而回升
最近在B站追番，有种久违的轻盈感。不是靠算法推送，而是主动搜索、点开、沉浸——资源丰富、更新极快、无广告打断，弹幕量恰到好处，300到1500条之间，既有陪伴感又不嘈杂。这不是技术升级带来的改变，而是一种微妙的生态松动：版权审核节奏变缓，民间熟肉留存时间延长，UP主上传更从容，观众也更愿意驻足评论、认真发弹。这种‘小圈子共鸣’并非倒退，而是在信息过载时代里一次意外的沉淀——大家因共同期待一部新番而聚集，弹幕里没有戾气，评论区少见抬杠，更多是细节考据、情绪共振与会心一笑。它提醒我们：真正维系社区的，未必是严密的规则或顶级的画质，而是人与人之间未被稀释的观看诚意。
蚂蚁集团
1, 蚂蚁CEO韩歆毅：“蚂蚁阿福”的商业设计将以可负担性为核心
在2026大湾区医疗健康创新大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅提出一个朴素却关键的命题：技术普惠不是终点，可负担性才是健康服务真正的门槛。‘蚂蚁阿福’并非追求功能堆砌，而是从真实使用场景出发——超3000万月活用户中，一半来自三四五线城市，三分之一是老年人，说明它正在触达那些传统数字健康服务容易忽略的人群。免费的基础健康问答只是起点；更深层的设计逻辑在于，把AI能力沉淀为低成本、高响应的服务基础设施，比如与广州卫健委合作接入‘穗小伊’，让权威就医指引下沉到手机屏幕一指之间。钟南山院士所言‘回归以人为本’，在这里不是口号：当一位县城老人能用方言问出‘高血压药能不能和蜂蜜一起吃’，并得到及时、易懂、有依据的回答，技术才真正完成了它的价值闭环。商业路径的‘可负担性’，本质是对用户时间、认知与经济成本的尊重。
滴滴
1, 滴滴多地试行听单新规，场站作弊不灵了，司机接单更公平
滴滴近期在潍坊机场、重庆西站、石家庄正定国际机场等十余个交通枢纽试点新版场站听单规则，核心变化在于：司机必须手动开启‘出车’状态并点击‘开始计时’，完成接单模式设定后方可进入派单队列。系统派单逻辑聚焦三项真实指标——候单时长、服务口碑值、送站任务完成情况，弱化技术干预空间。尤为关键的是，旧版车主端已无法接入场站订单，强制升级从源头封堵外挂与定位作弊。郑州司机刘师傅反馈，试行两天后‘甩位’‘埋点’车辆明显减少，排队秩序更可预期。这并非简单加设门槛，而是将派单公平性锚定在可验证的服务行为上：守时、守规、守信者优先。对司机而言，适应新流程需要一点学习成本，但换来的是更透明的等待回报——不再拼设备、拼套路，而是拼耐心与专业。试点成效初显，也预示着一种趋势：技术平台正从‘流量分配’转向‘价值分配’，让踏实服务成为最可持续的竞争力。
微博
1, 微博启动虚假摆拍专项治理：真实不是选择题，而是表达的底线
1月24日，微博宣布开展虚假摆拍专项整治——这不是一次简单的规则加码，而是一次对内容生产伦理的集体提醒。当一段‘街头救助流浪老人’的视频被证实是剧本演绎，当‘农村留守儿童独自做饭’的画面实为演员摆拍，伤害的不只是观众的信任，更是真实议题本该获得的关注与善意。此次治理聚焦七类高发问题：从时事民生类不实信息，到利用弱势群体博流量；从煽动对立的情绪化剪辑，到以‘采访’为名的骚扰式拍摄。尤为关键的是，平台首次将‘虚构标识’从可选项变为强提示项——不是禁止创作，而是要求诚实标注。这背后传递一个朴素共识：观众有权知道眼前所见是记录还是演绎。治理的意义，不在于限制表达，而在于让真实的声音不被表演淹没，让有温度的纪实不被套路稀释。每一次主动打标，都是创作者对公共话语空间的一份尊重。
其他
1, 历史时刻：特斯拉FSD完成首次零干预跨美自驾挑战
1月26日，美国车主驾驶搭载V14.2.2.3版FSD的Model S，历时58小时22分钟、全程零人为干预，完成从洛杉矶到纽约近5000公里的跨美自驾。这一旅程穿越极寒、暴雪、结冰与暴雨等多重极端天气，验证了纯视觉方案在复杂现实环境中的鲁棒性与工程成熟度。值得注意的是，车辆全程未依赖高精地图，也未启用激光雷达，其能力源于对海量真实长尾场景的持续学习与闭环迭代——这并非一次炫技式演示，而是技术从实验室走向真实世界的标志性落地。它提醒我们：自动驾驶的突破不只在于算法多先进，更在于系统能否在无人监督下，稳定、安全、自主地应对人类司机都可能措手不及的现实变量。
2, 全球首次：北京“具身天工”人形机器人直连卫星，完成地面无网络环境自主作业
1月23日，北京人形机器人创新中心的‘具身天工’机器人，在北京经开区成功实现与银河航天低轨卫星的直连通信，并在无地面公网覆盖条件下，完成从无人车取件、自主行进到园区交付的全流程作业。这是全球首次具身智能体脱离地面网络依赖，通过卫星链路实时回传720P视频与动作数据，实现‘第一视角’与‘上帝视角’的天地协同。其意义远超技术演示：它标志着具身智能正从局域化、有网化的‘车间工人’，迈向具备广域感知与远程响应能力的‘移动节点’。当机器人不再被光纤束缚，其应用场景将真正延伸至应急救援、偏远基建、太空前哨等此前难以触达的物理空间。
3, 李想临时召开线上公司全员会，不谈汽车谈AI
1月26日，理想汽车CEO李想以一场临时全员会宣告战略重心的深层迁移：未来理想不仅是‘移动的家’，更是‘具身智能的载体’。他明确将2026年视为AI头部公司入场的最后窗口，2028年为L4落地的关键节点，并提出基座模型、芯片、操作系统与具身智能必须同步布局。这场看似突兀的会议，实则是对行业本质的清醒判断——汽车正加速退为硬件壳体，而AI驱动的感知、决策与执行能力，才是定义下一代出行体验的核心价值。理想的选择不是放弃汽车，而是将汽车升维为具身智能最庞大、最复杂的试验场与落地入口。
4, 智驾行业的话语权，究竟掌握在哪些公司手中？
当行业从‘谁的技术更炫’迈入‘谁的车更多、数据更真、迭代更快’的攻坚期，话语权已悄然转移。元戎启行以超20万辆城区NOA装车量、逼近40%的单月市占率证明：真正的护城河不在实验室的论文里，而在千万公里的真实路况中。它选择‘纯视觉+无图化’路线，并非技术妥协，而是为适配10-20万元主流车型所作的战略取舍——让高阶智驾从高端标配变为大众可及。这揭示了一个朴素真相：在商业闭环尚未跑通前，所有脱离量产规模与成本约束的技术演进，都如同沙上筑塔。能同时驾驭技术深度与商业密度的公司，才握有定义未来的笔。
5, 上交大 SciMaster 团队新作：一个「AI 物理博士」的诞生
上海交通大学SciMaster团队推出的PHYSMASTER，不是一个会解题的AI，而是一个能独立完成科研闭环的‘数字研究员’。它从建模、推导、代码实现、数值实验到误差分析，全程无需人工干预，已在格点QCD计算、锂原子激发能求解等五个真实物理任务中验证可行性。其突破性在于将AI从‘信息处理者’升级为‘研究流程组织者’：前处理阶段厘清问题边界，执行阶段多轨迹并行试错，沉淀阶段将经验存入长期知识库。这预示着科研范式的转变——人类科学家将更多聚焦于提出‘值得研究的问题’，而AI则承担起将想法转化为可信结论的繁重工程。当重复劳动被压缩，科学探索的真正瓶颈，或将回归到人类想象力的边界。
6, 卢宗青团队新作：人类先验打底，统一动作对齐，通用机器人模型正在落地
卢宗青团队提出的Being-H0.5模型，直面具身智能落地的三大结构性难题：硬件形态割裂、真实数据昂贵、部署稳定性不足。其解法是‘以人带机’——用35000小时人类手部操作视频构建跨形态动作先验，再通过统一状态-动作空间，让同一模型可驱动机械臂、灵巧手乃至人形机器人。实验表明，该通用模型在长程、双臂等高难度任务上，性能仅略低于专用模型，甚至在部分收纳任务中表现更优。这说明，通用性并非性能的牺牲品，而是通过更高维度的抽象（如人类操控语义）实现的效率跃迁。当机器人开始共享人类的动作直觉，‘泛化’便不再是遥不可及的口号，而是可工程化复现的路径。
7, 浙江人形再获4.5亿元Pre-A轮融资，聚焦「可泛化的精准作业」
浙江人形机器人创新中心完成4.5亿元Pre-A轮融资，其核心目标并非制造酷炫的人形，而是攻克‘可泛化的精准作业’这一工业级难题。它赋予机器人41个自由度与自研一体化关节算法，使轴孔装配容差<0.1毫米、试剂移液精度达0.03毫米；更关键的是，它构建了‘Real2Sim2Real’数据闭环，用仿真高效生成高质量训练数据，破解真实世界数据匮乏的困局。其产品NAVIAI-I2已能在无需编程的情况下，通过简单演示学会复杂任务。这标志着国产人形正从‘能走能动’迈向‘能干会干’——当机器人能在汽车产线精密装配、在纺织厂柔性分片、在欧洲工厂质检，‘走进千家万户’的愿景，便有了坚实的产业支点。
8, 清华教授翟季冬：Benchmark正在「失效」，智能路由终结大模型选型乱象
清华大学翟季冬教授指出，当下大模型选型正陷入‘选择悖论’：用户面对数十家服务商提供的同款模型（如DeepSeek-v3.2），API吞吐量相差10倍、输入长度支持相差20倍，甚至因激进量化导致输出质量天壤之别。其团队开发的AI Ping智能路由平台，正是为解决这一信息不对称而生——它像算力界的‘大众点评’，系统评测不同供应商在延迟、带宽、价格上的真实表现，并基于用户任务类型（写小说/查天气/解难题）精准匹配最优模型与服务。这背后是一种务实的AI观：技术价值不在于峰值参数，而在于能否以最低成本、最高可靠性，将算力精准滴灌到具体需求上。
9, PPIO创始人姚欣：闲置率高达八成的国产GPU，如何盘活成“真算力”？|智算想象力十人谈
PPIO创始人姚欣的实践揭示了一条被忽视的算力真相：当前国产GPU智算中心利用率常不足20%，大量算力沉睡在机房。PPIO的破局之道，是做‘算力滴滴’——整合游戏显卡、退役A100、闲置国产GPU等碎片化资源，通过分布式调度与开源框架适配，将其转化为可调用的云服务。其核心不是囤卡倒卖，而是用技术附加值（如token化、多云兼容）降低AI创业者的使用门槛。当算力从集中式‘水电站’变为分布式‘充电宝’，AI创新的准入门槛，便从资本实力转向技术洞察力。
10, 2026ZEF落幕，值得买想做Z世代的“兴趣催化剂”
2026年ZEF电竞节的真正价值，不在于捧起一座奖杯，而在于打通‘热爱’与‘消费’之间那道被电商时代刻意缩短、却在兴趣经济中愈发关键的‘最后一公里’。当观众走出CS赛事看台，转身就能在嘉年华市集触摸选手同款鼠标，线上测评与线下手感无缝融合，交易链路由此变得‘丝滑’。值得买科技以此证明：在Z世代主导的消费语境中，平台的价值不再是告诉用户‘哪里便宜’，而是成为懂他们热爱的‘搭子’——用硬核竞技建立信任，用实体市集承接情绪，最终让兴趣自然生长为可持续的商业闭环。
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