其他
1, 追觅CEO俞浩否认打造个人IP
追觅科技创始人俞浩明确表示不会刻意打造个人IP，这并非回避公众关注，而是源于对企业成长逻辑的清醒认知。在他看来，从垂直专业品牌迈向国民品牌，核心不是靠创始人形象包装，而是让产品、技术与用户真实生活深度咬合。当企业需要被更广泛人群理解时，传播方式自然会多元化——同事开通社交账号、明星代言、春晚合作等，都是服务于‘让用户了解追觅’这一本质目标。刻意塑造人设反而可能稀释品牌的专业底色。这种克制背后，是对长期价值的笃信：真正持久的品牌力，来自一次次解决用户具体问题的能力，而非一时流量的喧嚣。
2, 马云最新发声：AI时代教育不是让孩子和AI比记忆，而是保持好奇心
马云在腊八之约中对乡村教师坦言：AI不是教育的威胁，而是回归教育本源的契机。当机器能轻松完成计算与记忆，教育真正的分水岭便不再是知识储备量，而是孩子是否保有追问‘为什么’的本能。他提醒我们，AI时代的鸿沟不在算力高低，而在好奇心、想象力与判断力的深浅。教育的目标不该是训练千人一面的标准答案生成器，而应是激发万人万问的探索引擎——让一个孩子敢质疑课本，比让他背下整本教辅更有力量。这份对‘人之为人的特质’的坚守，恰恰是技术浪潮中最不可替代的教育定力。
3, 鸣鸣很忙近1000亿IPO背后：在冬天捕到大鱼的人
鸣鸣很忙以近千亿港元市值登陆港交所，表面看是资本盛宴，内里却是一场在消费寒冬中逆势深耕的静默突围。创始人晏周没有高谈战略，而是把全部心力沉入供应链、门店模型与加盟商筛选——他坚持‘不收条码费’以压缩终端价格，要求加盟商亲自巡店选址，甚至将新年礼盒中非必需品悉数退回。这种近乎苛刻的‘规矩感’，构筑了其在价格与体验上的双重护城河。当同行在风口上追逐规模时，他选择在湖南扎稳根基，再向全国铺开；当行业陷入低价混战，他用‘零食很大’‘零食很辣’等情绪化门店重构消费爽感。这不是运气，而是把‘服务最广大普通人’这一朴素信念，转化成了可执行、可复制、可验证的商业动作。
4, 黄仁勋现身深圳
黄仁勋在深圳火锅店的800元账单，比任何技术发布会都更生动地诠释了什么叫‘技术落地于人间烟火’。他穿着标志性的皮夹克，在领展中心城与朋友围坐，称赞牛肉新鲜好吃，并欣然为店员签名留念。这位身家超千亿美金的芯片教父，用最日常的姿态传递着一种信号：再前沿的技术，最终都要服务于真实的人、真实的场景、真实的需求。他的中国行不是单向输出，而是躬身倾听——从菜市场到火锅店，从上海年会到深圳聚餐，他看见的不只是服务器机房里的算力，更是街头巷尾流动的消费脉搏与生活温度。
5, 玄景AI眼镜告别「迭代吃灰」
玄景M6系列AI眼镜用‘磁吸模块化’设计，直击行业顽疾：不是参数堆砌，而是让用户按需升级。它把眼镜拆解为本体与功能模块，拍摄、显示、导航等功能可自由组合，升级全彩显示模块仅需原机30%成本，设备生命周期从14个月延至3年以上。更关键的是其‘主动式AI’理念——系统自动识别骑行、会议等场景，主动推送导航或翻译，无需唤醒词，不打断生活流。这背后是‘端-边-云’三级架构与‘数据不离本体’的隐私设计。玄景的价值，不在于造出一款更轻的眼镜，而在于重新定义智能硬件的进化逻辑：技术进步不该让用户为淘汰旧物买单，而应让每一次升级都成为对已有投入的延续与增值。
6, 苏焱电子完成数千万元Pre-A+轮融资
苏焱电子以厚膜加热技术打破国外专利垄断，其价值不仅在于材料配方或工艺突破，更在于对新能源汽车热管理本质的深刻理解。当行业还在纠结PTC与热泵的路线之争时，他们发现：800V高压平台下，传统加热方案面临安全冗余挑战，而厚膜技术凭借4000V绝缘等级与快速响应特性，恰好填补了热泵在-10℃以下失效后的关键空白。这种技术判断，源自团队对整车能耗、控制复杂度与成本结构的全盘考量。如今，其技术已从汽车延伸至储能、eVTOL与人形机器人热管理——真正的创新，从来不是孤芳自赏的技术炫技，而是敏锐捕捉不同领域共通的底层需求，并提供可迁移、可放大的系统性解法。
7, 上交大SciMaster团队新作：一个「AI物理博士」的诞生
上海交大SciMaster团队构建的PHYSMASTER系统，不是又一个会答题的大模型，而是一个能自主跑完科研闭环的‘数字研究员’。它能从格点QCD原始数据中提取Collins–Soper kernel，能从零编写程序计算锂原子激发能，甚至能自主设计量子蒙特卡洛实验验证物理假设。其突破在于将科研中最耗时的重复工程（建模、推导、调试、调参）压缩至小时级，并通过‘前处理-执行-沉淀复用’三阶段流程，让每次研究都成为下一次的基石。这标志着AI for Science正从‘信息检索助手’跃迁为‘可信赖的研究协作者’——它不取代人类的洞察力，却把科学家从繁琐的工程劳动中解放出来，去专注那些真正需要灵光一现的创造性时刻。
8, 智驾行业的话语权，究竟掌握在哪些公司手中？
智能驾驶行业的竞争已从技术参数转向数据闭环效率。元戎启行以20万辆城区NOA装车量跻身头部，印证了一个现实：没有足够多的车在路上跑，再精妙的算法也只是实验室盆景。其选择‘纯视觉+无图化’路线，并非技术偏好，而是为适配10-20万元主流车型的成本严苛性——只有让方案大规模上车，才能获取覆盖数百城、数亿公里的真实长尾场景数据，进而驱动算法持续进化。话语权不再属于最早喊出L4口号的公司，而属于那些能把技术理想与商业现实拧成一股绳的企业：它们既懂芯片流片成本如何摊薄，也懂车企对量产交付稳定性的极致要求，更明白装车量带来的不仅是收入，更是未来订阅服务与生态共建的信用背书。
9, 浙江人形再获4.5亿元Pre-A轮融资
浙江人形机器人聚焦‘可泛化的精准作业’，其技术路径清晰指向工业落地刚需：41个自由度硬件配合自研关节算法，实现轴孔装配容差<0.1毫米；‘黑白箱’融合智能算法支撑试剂移液精度达0.03毫米；‘Real2Sim2Real’数据闭环大幅降低AI训练成本。更关键的是，它已走出实验室——在汽车主机厂执行前桥精密装配，在纺织企业操作柔性布料，在欧洲家电产线承担质检任务。融资背后，是产业资本与政府基金对其‘解决真实问题能力’的认可。人形机器人不是炫技的玩具，当它能在产线上稳定完成0.03毫米精度的操作时，才真正跨过了从概念到工具的关键门槛。
10, 清华教授翟季冬：Benchmark正在「失效」，智能路由终结大模型选型乱象
清华翟季冬教授指出，当前大模型Benchmark高分正逐渐失真——同一模型在不同MaaS平台效果差异可达10倍，根源在于服务商为降本进行的‘阉割级’量化。清程极智推出的AI Ping智能路由，本质是算力领域的‘大众点评’：它不卖模型，而是帮用户在性能、价格、稳定性间做动态最优匹配。其价值在于打破信息不对称——当企业用大模型解科学难题，用小模型查天气，算力成本可优化数倍。这揭示了一个趋势：AI基础设施的竞争，正从‘谁的模型最大’转向‘谁能让模型用得最准’。真正的技术壁垒，未必在模型本身，而在理解用户真实需求并为之精准调度的能力。
11, PPIO创始人姚欣：闲置率高达八成的国产GPU，如何盘活成“真算力”？
PPIO创始人姚欣选择了一条少有人走的路：不做GPU倒卖生意，而是将游戏显卡、淘汰的A100、利用率仅10%-20%的国产GPU整合为分布式算力云。其核心逻辑是‘为看不见的需求做技术’——当行业还在追逐大模型训练时，他们已聚焦推理场景，因为推理更重成本效益；当别人押注集中式数据中心时，他们深耕碎片化闲置资源调度。这种选择源于对技术本质的理解：算力的价值不在峰值性能，而在能否以合适成本、在合适时间、为合适任务提供稳定服务。PPIO的沙箱、MaaS平台与Agent Infra，都是围绕‘让每一块GPU都产生真实业务价值’这一朴素目标展开的系统性建设。
12, 2026ZEF落幕，值得买想做Z世代的“兴趣催化剂”
值得买科技主办的ZEF电竞节，表面是CS赛事，内核是一场‘兴趣消费’的范式革命。它用‘线下硬核竞技+线下实体市集’打通了从热爱到下单的最后一公里：观众目睹职业选手用某款鼠标打出1v3极限操作后，转身即可在隔壁展位亲手试用同款设备，再通过APP比价决策。这种链路消除了传统电商‘种草-跳转-比价-下单’的决策磨损，让消费动机从‘理性计算’升维为‘感性确认’。值得买不再只是‘什么值得买’的信息中介，而是成为年轻人兴趣世界的‘搭子’——它用AI理解你的电竞偏好，用线下场景承载你的情绪价值，最终让热爱本身成为最高效的商业语言。
13, 百万量产后，轻舟智航定下新目标：城市NOA杀入10万级，L4规模落地
轻舟智航以单颗地平线征程6M芯片（128TOPS）实现城市NOA，打破了行业对高算力芯片的路径依赖。这并非参数妥协，而是工程智慧的胜利：通过统一技术架构与高度标准化交付，其方案已适配高通、英伟达、地平线三大平台，支持7颗或11颗摄像头、是否搭载激光雷达等不同配置。更深远的是其L2与L4双线并进逻辑——量产车积累的海量数据反哺无人物流，L4验证的传感器布局又为L2降本铺路。当别人在讨论‘L2还是L4’时，轻舟已用实践证明：二者共享同一技术底座，真正的分水岭不在功能分级，而在能否把顶尖能力，以用户可承受的成本，规模化交付到每一辆车上。
14, 通信测试厂商赛迈获得超亿元A轮融资
赛迈测控作为国内首家覆盖直流到射频全频段的国产模块化测试仪表厂商，其价值远超单一产品替代。在卫星、无人机、5G芯片等国家战略新兴领域，测试仪器不仅是研发工具，更是技术主权的‘守门人’。当前海外巨头占据国内市场50%份额，而中资产品国产化率不足30%。赛迈能在成立第二年即盈利，靠的不是资本催熟，而是核心技术团队来自NI、R&S、Keysight等国际一线企业的深厚积淀。其加速布局航空航天与海外市场，本质是在全球技术竞争格局中，为关键基础设施的自主可控筑牢一道实打实的防线。
15, 纯视觉方案「天花板」目心智能完成B轮过亿元融资
目心智能坚持高难度的‘纯视觉VSLAM’方案，其意义在于彻底摆脱RTK信号与激光雷达依赖——即便在树荫浓密、墙根遮挡的复杂庭院，其割草机器人仍能精准建图、可靠避障。这种‘开箱即用’的体验，源于其核心团队来自大疆视觉感知部门的深厚积累。与安克创新的深度绑定，则展现了技术公司的务实智慧：借力安克的供应链与渠道，将整机BOM成本压降20%-30%，同时以ODM业务保障研发现金流。如今加速自有品牌TerraMow建设，正是从‘幕后方案商’走向‘前台品牌方’的关键跃迁——技术自信，终要落脚于用户可感知、可选择、可信赖的产品品牌。
16, 2025年ACMFellow名单公布：郑宇、梅涛、金海、陈宝权等19名华人学者入榜
19位华人学者当选2025年ACM Fellow，占比近27%，这一数字背后是学术影响力与产业落地的双重共振。郑宇深耕城市计算，让时空数据真正服务于交通治理与环境监测；梅涛推动多媒体AI从实验室走向京东、智象未来等实际场景；金海在高效数据中心架构上的研究，正支撑着AI算力的底层跃迁。这些学者的共同特点是：既在顶级期刊发表理论突破，又深度参与GAIR等产业盛会，将论文成果转化为解决城市拥堵、医疗影像分析、芯片设计验证等真实问题的能力。ACM Fellow的桂冠，表彰的不仅是学术成就，更是连接‘顶天’与‘立地’的桥梁作用。
17, 卢宗青团队新作：人类先验打底，统一动作对齐，通用机器人模型正在落地
卢宗青团队提出的Being-H0.5模型，破解了具身智能的三大结构性瓶颈：用35,000小时人类手部操作数据构建跨形态动作先验，以Unified State-Action Space统一不同机器人关节定义，再通过MPG与UAC机制解决真实部署中的抖动与异步问题。实验表明，其通用模型在长程、双臂等高难度任务中，性能仅略低于专用模型，甚至在‘清桌子’等泛化任务中表现更优。这证明：通用机器人策略的可行性，不取决于数据量堆砌，而在于能否以人类行为为锚点，建立可迁移的动作语义，并在真实物理世界中稳定执行。当模型开始理解‘抓取’的本质而非某款机械臂的特定角度时，机器人真正走进生活的时刻才算真正开启。
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