阿里巴巴
1, 阿里巴巴云团队用448K样本做出超越32倍参数模型的推理小天才
阿里云团队没有走‘堆参数’的老路，而是重新思考AI如何真正学会思考。他们训练出的DASD-4B-Thinking（仅40亿参数）在数学AIME、编程LiveCodeBench、科学GPQA等高难度测试中，性能逼近甚至超越320亿参数大模型——关键不在算力多寡，而在学习过程是否像一位懂学生的老师：先用低温度数据帮模型建立稳定推理习惯，再引入高温度样例拓展思维弹性；通过‘分歧感知采样’精准锁定它最困惑却最有价值的题目；最后用混合策略蒸馏，让它从依赖提示逐步走向独立推演。整个训练只用了44.8万个高质量样本，远少于行业动辄百万级的数据消耗。这不是参数的胜利，而是教学法的胜利——当AI学习开始讲究循序渐进、因材施教和反馈闭环，小模型也能拥有沉稳、可靠、可落地的思考力。它已开源，意味着高校研究者、独立开发者、教育科技团队，都能在普通设备上部署一个真正会推理的AI助手。
小红书
1, 小红书内测“语音问一问”：用真实经验重构搜索体验
小红书正悄然内测‘语音问一问’功能，将原‘热榜’入口替换为语音交互入口。用户只需开口提问，系统即在返回笔记的同时，生成一段基于站内真实用户分享的AI总结——不是泛泛而谈的通用答案，而是从数以亿计的亲历型内容中提炼出的可验证、有场景、带细节的经验要点。这背后是平台对‘有用性’的持续深耕：70%月活用户习惯主动搜索，日均查询超7亿次。当AI工具普遍依赖公开网页数据时，小红书选择锚定自身最独特的资产——真人真实的生活实践。它不追求‘知道一切’，而致力于‘答得靠谱’：一道菜怎么做、一款产品值不值得买、一个城市怎么玩得地道……答案都来自刚踩过坑、刚收获过惊喜的真实用户。这种‘经验即答案’的逻辑，让搜索不再只是信息搬运，而成为一种轻量级的信任传递。
腾讯
1, 获奖在校硕博每人50万，腾讯青云奖学金激励前沿科技探索
1月30日，腾讯首届‘青云奖学金’在深圳颁出，15位来自清华、港大、西湖大学等高校的硕博生每人获得50万元综合支持——20万元现金+30万元云算力资源。这不是简单的资助，而是一次对‘非功利性探索’的郑重托付：不设课题约束、不预设应用出口，只聚焦那些尚无标准答案、但可能重塑技术边界的课题。获奖者中，有人在NeurIPS上连发多篇强化学习新范式论文，有人开源模型被下载超200万次，也有人研发的根因分析系统已落地工业级训练集群。他们共有的特质不是‘已成功’，而是‘敢试错’——在大模型内卷之外做信息检索的底层重构，在AI热浪之中深耕AI Infra的冷门基建。腾讯提供算力而非KPI，匹配导师而非任务，本质是把青年研究者从短期指标中松绑，让‘十年磨一剑’的耐心有落脚处。正如一位获奖博士所说：‘这笔钱让我第一次能自主决定，是去冰岛参加一场小众研讨会，还是多租三个月GPU跑一个不确定结果的实验。’青云之名，不在高远，而在托举——托住那些尚未被看见的微光，因为真正的突破，往往始于无人喝彩的深潜。
拼多多
1, 拼多多被罚款10万，也许只是一个开始…
拼多多因未按时报送2025年第三季度平台内经营者涉税信息，被上海税务部门罚款10万元。表面看金额微小，实则释放出关键信号：监管正从‘管商家’转向‘管平台’，通过压实平台责任，堵住税收征管的系统性漏洞。过去部分商家靠不报税、刷单、导流私域等方式压低成本，在价格战中抢占优势，结果是合规者反被淘汰，行业陷入‘谁更敢违规，谁就更活得好’的恶性循环。这种扭曲竞争不仅侵蚀企业真实利润空间，还加剧通缩预期——当全社会习惯等待更低价格，消费延迟、生产收缩、就业承压便形成负向螺旋。此次处罚不是终点，而是‘反内卷’治理逻辑落地的第一步：用规则统一成本底线，让品质、服务与创新重新成为竞争力核心。对商家而言，少交一分税，可能换来长期信用折损；对平台而言，规模越大，越需承担数据协同与生态引导的责任；对消费者而言，每一次理性选择，都在参与塑造更可持续的商业环境。
B站
1, 港股异动 | 哔哩哔哩-W再涨超4% 游戏业务系统性改善 AI应用将成广告投放增量
哔哩哔哩-W（09626）近日股价上涨超4%，报282.8港元，反映市场对其业务结构性回暖的认可。值得关注的是，B站正从内容平台向‘技术+创意’双驱动生态加速演进：一方面，国产单机游戏《蝼蚁之城》《枕刀歌》等五款作品集中首发，叠加《三国：百将牌》上线及多端布局，显示其游戏发行能力与开发者支持体系持续夯实；另一方面，AI大模型厂商密集入驻——通义千问冠名跨晚并深度参与实时互动，Kimi、豆包、文心一言等亦依托B站超100分钟的日均用户时长，通过UP主共创与场景化广告实现高效触达。这种变化并非简单流量变现，而是平台底层能力（社区信任、内容理解、用户分发）与AI工具落地的自然耦合。对用户而言，意味着更沉浸的游戏体验、更自然的AI交互，以及更具个性化的信息获取方式；对创作者，则提供了新工具、新叙事和新增长路径。
滴滴
1, 滴滴杭州表彰安全司机：30名师傅用习惯守护城市出行
1月28日，杭州一场特别的表彰会没有宏大场面，却有沉甸甸的分量——30名网约车司机因真实、持续的安全行为获得现金奖励：10人获‘安全标杆司机奖’（千元），20人获‘安全跃升司机奖’（五百元）。这不是一次简单的颁奖，而是对日常选择的看见：不抢黄灯、斑马线前多停三秒、雨雪天主动降速、把情绪留在车外……这些微小却关键的习惯，被平台与交管部门共同量化、认可。江志平师傅跑车三年多，他说‘着急多接一单和出一次事故相比，答案显而易见’——朴素话语背后，是职业自觉的成熟。更值得留意的是，安全正从‘要求’转向‘支持’：警察叔叔App上线定制课程，滴滴联合制作情景化教学视频，培训不再只是说教，而是贴合真实路况的心理提醒与行为引导。当安全被具象为可学习、可改进、可回报的日常实践，它才真正扎根于方向盘之后。
微博
1, 清理头部账号垃圾粉丝，微博首批公示刷粉较多的十大账号
微博近期启动新一轮粉丝生态治理，技术筛查发现7697个存在异常涨粉行为的账号，覆盖科技、美妆、读书等36个垂直领域。其中刷粉最突出的10个账号被首次公开点名——这不是简单‘删粉’，而是对内容价值与用户关系的一次校准：当虚假数字退潮，真实互动、长期沉淀的粉丝才真正凸显分量。平台此举释放明确信号：流量可以增长，但信任不可注水；热度需要积累，而非搬运。对普通创作者而言，这反而是利好——减少噪音干扰后，优质内容更容易被看见；对用户来说，关注列表更真实，信息获取更可信。社区健康不靠数字堆砌，而依赖每一次点赞、评论、转发背后的真诚动机。微博持续开放线索反馈通道，也意味着治理不是单向管理，而是邀请每位用户共同参与秩序共建。
携程
1, 携程集团连续两年获“杰出雇主”认可
连续两年获评‘中国杰出雇主’，对携程而言不是简单的荣誉叠加，而是一次对组织内生动力的持续验证。在行业深度变革期，携程没有将人才策略简化为福利升级或流程优化，而是聚焦于‘人与业务的真实共振’——比如将一线服务人员的反馈直接嵌入产品迭代机制，让学习发展项目与业务场景强绑定；在多元包容上，不止于制度建设，更通过跨职能轮岗、反向导师制等设计，让差异成为协作的起点而非隔阂。员工福祉亦非单向给予，而是构建可感知的成长确定性：清晰的职业路径、有温度的反馈文化、对个体节奏的尊重。这种把‘人’放在战略中枢而非执行末端的思维，让组织在变化中保有韧性与温度。真正的杰出，不在于榜单上的名字，而在于每天有多少人愿意真实投入、敢于表达、并相信自己的成长始终被看见。
其他
1, 寒武纪、三六零、完美世界、科沃斯业绩扭亏或高增：AI芯片与应用落地进入收获期
2025年，一批科技企业交出亮眼成绩单：寒武纪预计净利润18.5亿–21.5亿元，同比大幅扭亏，营收增长超410%，印证其AI芯片在算力需求爆发中的真实渗透力；三六零实现净利润2.13亿–3.18亿元扭亏，虽主因投资收益，但背后是安全能力向AI原生架构的持续迁移；完美世界预计净利润7.2亿–7.6亿元，游戏业务贡献超8亿元，依托《诛仙世界》《女神异闻录》等新作及海外发行，验证内容+AI工具链的协同价值；科沃斯净利润预计达17亿–18亿元，同比增长超110%，中高端市占率提升与新品类规模效应显现，反映智能硬件正从功能升级迈向场景深耕。这些数据并非孤立利好，而是中国AI产业从‘技术验证’迈入‘商业兑现’的关键信号——真正可持续的增长，来自产品在真实用户场景中解决具体问题的能力，而非单纯参数堆砌或概念叙事。
2, Kimi、商汤SenseNova-MARS、曦望启望S3：国产AI模型与芯片正重构‘性价比’定义
当Kimi K2.5以开源姿态发布，海外收入反超国内，其Agent集群能力让AI能调度百个智能体并行处理千步任务；当商汤SenseNova-MARS在多模态搜索基准中超越Gemini-3-Pro，用‘人形势能场’赋予机器人避障直觉；当曦望启望S3放弃峰值TFLOPS竞赛，转而将‘单Token成本’和‘SLA稳定性’作为芯片设计原点——国产AI正悄然完成一次范式迁移。它不再满足于对标国际巨头的某项指标，而是直面真实瓶颈：如何让复杂推理更可靠？如何让多模态理解更自然？如何让大模型落地不被高昂算力拖垮？这种以终为始的务实路径，正在重塑‘性价比’的内涵：不是更低的价格，而是更高的单位价值密度——用更少的资源消耗，交付更稳定、更可预期、更易集成的智能能力。
3, 激光雷达、灵巧手、物理AI：具身智能的底层能力正在系统性突破
速腾聚创的数字化激光雷达拿下滴滴、百度定点，其SPAD-SoC芯片通过车规认证，标志着感知硬件从‘能用’走向‘可靠量产’；智元拆分灵巧手成立‘临界点’公司，熊坤带队攻关多指自由度与遥操作，直指人形机器人最硬核的末端执行瓶颈；清华与银河通用联合提出的HumanoidPF势能场，让机器人无需反复试错就能弯腰跨障，把避障从低效学习变为本能反应。这些进展共同指向一个趋势：具身智能的突破，正从单点技术炫技，转向全栈能力协同——感知有精度与鲁棒性，执行有灵巧度与安全性，决策有空间直觉与泛化力。这不是实验室里的‘惊艳瞬间’，而是为未来千万台机器人走进家庭、工厂、社区所铺设的基础设施。
4, 玄景AI眼镜模块化实践：硬件创新应回归用户生命周期价值
在行业沉迷轻量化与参数内卷时，玄景M6系列用磁吸模块化给出另一种答案：基础拍摄镜体+可选显示模块，让用户按需升级而非整机淘汰；鸿雁AIOS通过场景识别主动推送服务，让交互从‘人适应机器’转向‘机器适应人’。其背后逻辑清晰而克制——不追求一次性惊艳，而致力于延长设备有效生命周期、降低用户长期使用成本。这提醒我们，真正的硬件创新不是堆砌最新技术，而是诚实面对用户痛点：怕买来即过时，怕操作反人性，怕隐私被侵蚀。当一家公司开始认真计算‘用户换新周期’和‘单次唤醒效率’，它才真正把技术拉回了以人为本的轨道。
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