腾讯
1, 腾讯CodeBuddy Code 2.0发布！90%代码AI自己写，还支持Skills
腾讯CodeBuddy Code 2.0不是又一个代码补全插件，而是一次研发角色的悄然重置：在真实项目中，79个版本迭代里90%的新增代码由AI生成，4名工程师全程聚焦架构判断、边界校验与价值取舍。它首次在国内将Skills能力深度融入CLI形态，让AI不仅能写代码，还能调用数据库、查文档、执行测试、甚至按企业规范生成PR描述——这些不再是‘提示词技巧’，而是可配置、可复用、可审计的能力模块。更关键的是，它不追求替代人，而是把人从机械编码中解放出来：Plan模式强制AI先输出设计推演再动手；沙箱环境确保每行生成代码可验证；多模型支持让团队能在效果、成本与合规间自主权衡。当昆仑数智用它每天完成11万次补全、30%新增代码由AI产出时，真正被改变的不是行数，而是开发者花在理解需求、对齐上下文、反复调试上的时间。技术进化的温柔之处，正在于它不喧哗，却让人突然发现：原来自己早就不必亲手敲那些重复的if和for了。
京东
1, 从送年货到兴产业，厚报乡土的京东样本
在江苏宿迁光明村，每年春节前那堵由上千部AI大屏手机垒成的‘数字年货墙’，早已不只是视觉奇观——它是一份持续十余年的承诺兑现。红彤彤的礼盒、崭新的微波炉、整箱的米面粮油，被乡亲们用三轮车一车车拉走；而今年，这份温暖还延伸进了村小的‘AI教室’：孩子们第一次亲手组装AI玩具、在3D创意屏上画出家乡的麦田。这不是单向馈赠，而是根系深扎后的自然反哺。京东在宿迁20年累计投入超200亿元，建起客服中心、智能物流园、AI大数据中心等13个实体项目，带动本地就业超10万人，并吸引当当、小米等500余家企业落户，催生电商交易额破2800亿元的产业集群。它证明：真正可持续的乡土回报，不在一时慷慨，而在构建能力——让乡村孩子拥有科技启蒙的机会，让青壮年在家门口获得体面职业，让县域经济长出自己的筋骨。这种‘重投入、慢见效、真扎根’的路径，恰恰源于京东对供应链本质的理解：所有温度，都始于扎实的地基。
微博
1, 清理头部账号垃圾粉丝，微博首批公示刷粉较多的十大账号
微博近期启动新一轮粉丝生态治理，技术筛查发现7697个存在异常涨粉行为的账号，覆盖科技、美妆、读书、健身等多个垂直领域。其中刷粉最突出的10个账号被首次公开点名——这不是简单的数据清理，而是平台对‘数字泡沫’的一次主动刺破：当粉丝数不再等同于影响力，真实互动、持续输出和用户信任才真正成为内容价值的标尺。值得关注的是，此次行动未止步于处罚，更同步开放用户反馈通道，将社区共建意识融入治理逻辑。它提醒我们，在注意力稀缺的时代，与其追逐虚高数字，不如沉淀一个愿意驻足、评论、转发的微小但真实的圈子。
其他
1, 极石汽车1月交付1028台，同比增长近100%
极石汽车2026年1月交付量达1028台，同比接近翻倍。这一增长并非单纯依靠营销热度或短期政策刺激，而是源于其在中大型SUV细分市场对用户真实需求的持续响应——包括对家庭出行场景的深度理解、对续航与补能效率的务实优化，以及对智能座舱交互逻辑的克制打磨。在行业普遍追求参数堆砌的背景下，极石选择把技术投入聚焦于高频使用环节的体验闭环，例如充电路径自动规划、多乘员语音意图识别等细节功能。这种不炫技、重落地的产品节奏，正悄然积累起一批高复购倾向的务实型用户群。交付数字背后，是车企从‘造车逻辑’向‘用车逻辑’的悄然转身。
2, 可灵AI推出全新3.0系列模型，并开启超前内测
可灵AI发布的3.0系列模型，标志着视频生成技术正从‘能出画面’迈向‘懂叙事逻辑’的关键拐点。新模型覆盖图片生成、视频生成、编辑及后期全流程，但真正差异在于其对时间维度语义的理解能力提升——比如能根据一段文字脚本自动判断镜头节奏、转场方式与情绪递进，而非仅依赖帧间插值。这背后是大量真实影视工作流数据的沉淀，而非单纯扩大参数规模。超前内测的设定也透露出一种克制：技术开放不急于铺量，而是优先让专业创作者参与反馈，将工业级可用性作为第一标尺。当AIGC工具开始尊重导演思维而非替代导演决策，才真正具备进入内容生产核心环节的资格。
3, 雷军宣布明晚直播：聊聊新一代SU7研发、二手车保值率等
雷军即将进行的这场实验室直播，表面是回应SU7 Ultra销量波动的公众关切，实则释放了一个更深层信号：小米汽车正从产品交付阶段，系统性转入技术可信力建设阶段。选择在工厂实验室而非发布会现场直播，强调的是研发过程的可追溯性；主动提及二手车保值率这类长期被新势力回避的话题，则是对用户资产价值的郑重承诺。这种坦诚并非营销话术，而是将汽车作为耐用品的本质重新锚定——它要求企业不仅会造车，更要懂车的全生命周期价值逻辑。当一家科技公司开始认真讨论三年后车辆的残值曲线，说明它已真正把自己视为汽车产业的一分子，而不仅是跨界玩家。
4, 泡泡玛特官宣欧洲总部，落子英国伦敦
泡泡玛特将欧洲总部设在伦敦，不只是地理意义上的扩张，更是文化势能的一次主动对接。伦敦作为全球创意生态枢纽，拥有成熟的IP孵化机制、活跃的独立艺术家社群和高度成熟的版权保护体系。泡泡玛特在此设立总部，意味着其正从‘潮玩销售平台’转向‘创意资源操作系统’——未来不仅输出产品，更将整合欧洲艺术家资源，反向赋能中国原创IP的内容厚度与叙事维度。这种双向流动，打破了以往单向输出的文化路径，让‘中国设计’真正嵌入全球创意网络的毛细血管中，而非停留在符号层面的表层传播。
5, NASA新一代超级计算机“雅典娜”宣布投用，峰值性能超20PFLOPS
NASA启用的新一代超算‘雅典娜’，其意义远超算力数字本身。它由1024个节点组成，每节点搭载两颗128核AMD EPYC处理器，峰值性能超20PFLOPS，但更关键的是其能源效率的跃升——在同等算力下功耗显著降低。这意味着航天任务仿真、火箭发射建模等高密度计算，不再只是实验室里的理想推演，而能更频繁、更低成本地融入日常研发流程。当‘算力’从稀缺资源变为可弹性调用的基础设施，工程师就能在方案早期反复验证上百种构型，让创新试错的成本真正沉降下来。技术突破的终点，从来不是参数登顶，而是让复杂变得可触达。
6, 275万美元天价落槌：苹果Apple-1“0号原型板”刷新拍卖纪录
Apple-1‘0号原型板’以275万美元成交，刷新历史纪录，但它真正的价值不在稀缺性，而在其作为‘人类数字文明第一块基石’的见证意义。这块电路板是乔布斯与沃兹尼亚克验证设计方案的首个物理载体，后续量产的50台Apple-1均基于此迭代而来。它上面的手写签名、配套的KeyTronic键盘与索尼CRT电视，共同构成了一套完整的‘个人计算启蒙套件’。今天人们追捧的，不是一块老旧电路板，而是那种将宏大构想具象为可触摸实物的原始创造力——它提醒我们，所有颠覆性技术的起点，都始于某个安静房间里的几次焊接、几行代码和一次笃定的按下开机键。
7, 万维网之父Tim Berners-Lee痛斥算法毒化网络环境：放大负面情绪以博取流量
蒂姆·伯纳斯-李对当前网络生态的批评，直指一个被长期忽视的底层矛盾：当平台将‘用户停留时长’设为唯一KPI，算法就天然倾向于放大冲突、简化立场、压缩思考空间。这不是技术缺陷，而是商业逻辑的必然结果。他推动的Solid协议，试图将数据控制权交还用户，其本质是一场关于‘数字尊严’的重建——让用户决定谁能看到自己的医疗记录、教育轨迹或创作草稿，而非被动成为平台训练模型的燃料。修复互联网，不靠更聪明的算法，而靠更清晰的权利边界；不是让信息更泛滥，而是让每个人对自己的数字存在拥有不可剥夺的定义权。
8, AI To B：巨头争霸遇卡点，金山办公给出「数据」新解法
金山办公WPS 365提出的‘知识增强生成（KAG）’范式，精准切中了企业AI落地的最大堵点：不是模型不够强，而是数据不会‘说话’。传统RAG只是让大模型‘看到’文档，而KAG则通过多模态解析、图谱构建与质量监控，让AI真正‘理解’企业知识的内在逻辑——比如自动识别合同中的责任条款冲突、从会议纪要中提取待办事项并关联责任人。这种能力已在医药临床报告、制造业检修手册等场景验证，准确率超95%。当AI不再泛泛而谈，而是能精准调用企业十年积累的隐性经验，技术才算真正扎根于组织肌理之中。
9, 开源新标杆！商汤SenseNova-MARS超Gemini-3-Pro，模型代码数据全开放
商汤开源的SenseNova-MARS模型，其突破性不只体现在69.74分的基准测试成绩上，更在于它首次实现了‘自主工具调用闭环’：面对一张赛车服照片，它能自动裁剪Logo区域、搜索品牌成立年份、比对车手出生日期、计算差值并生成结论，全程无需人工干预。这种能力源自其双阶段训练机制——先用高难度多跳推理案例打基础，再通过强化学习培养‘工具使用直觉’。更可贵的是，模型、代码、数据集全部开源，意味着开发者不仅能复现结果，更能看清‘AI是如何思考’的全过程。开源的价值，从来不是提供一个更好用的工具，而是让整个行业站在同一认知起点上共同进化。
10, 推理算力占AI应用70%成本权重，需求爆发下国产芯片如何定义性价比新基准？
曦望发布的启望S3推理芯片，标志着国产AI芯片正从‘拼峰值性能’转向‘算真实账’。它放弃传统训推一体GPU的冗余设计，专注降低单位Token成本——在DeepSeek V3等主流模型推理中，成本较上代下降约90%。其LPDDR6显存方案、FP4多精度支持、全液冷超节点架构，都是围绕‘稳定交付业务价值’展开的系统性重构。当推理成本从AI应用总支出的70%大幅压低，技术才能真正从实验室走向产线、客服、风控等千行百业的真实场景。芯片的价值，最终要由企业省下的每一笔电费和人力成本来证明。
11, 银河通用✖清华|给机器人赋能“避障天赋”，像成龙一样在你家里灵活穿梭！
清华大学与银河通用联合研发的HumanoidPF势能场技术，为机器人赋予了一种近乎本能的避障能力：它不依赖碰撞试错，而是将障碍物与目标点编码为连续梯度场，像无形的力引导机器人弯腰、抬腿、侧身。在Unitree G1人形机器人实测中，面对‘弯腰躲吊灯+抬腿跨书本+侧身挤窄缝’的复合场景，成功率超90%。这项技术的精妙之处在于‘低迁移gap’——仿真训练成果几乎无需微调即可部署真实环境。当机器人不再需要反复撞墙来学习世界，它才真正具备走进普通人家庭的前提：安全、可靠、不添乱。
12, 小红书联合北大国发院首提“生活经济”概念
小红书与北大国发院提出的‘生活经济’概念，揭示了一个被宏观数据长期遮蔽的事实：中国内需的富矿不在平均数里，而在千万个体的具体生活颗粒度中——比如‘适合Citywalk的防风修身冲锋衣’、‘围炉煮茶的社交氛围感’、‘分区洗护的四筒洗衣机’。这些需求曾因非标准化而沉默，却在UGC社区中自然浮现、彼此连接、激发潮流。当企业从紧盯竞品价格，转向深挖用户生活痛点，竞争就从零和博弈转向价值共创。生活经济的本质，是让商业回归对‘具体的人’的尊重与回应。
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