其他
1, 西贝一门店「选择最不体面方式逃场」，商城要求其恢复营业
深圳海雅缤纷城商场向西贝发出告知函，直指其单方面清空门店、未经协商即终止经营的行为违背基本契约精神。这并非简单的经营调整，而是对长期积累的会员信任与商业伦理的一次考验。十年耕耘沉淀下的是用户习惯与情感联结，而非一张可随时撕毁的合同。当舆论风波袭来，真正考验企业的不是应变速度，而是责任底线——能否在压力之下依然守住对消费者的承诺。商场的强硬回应，映照出当下消费市场中一种正在回归的价值共识：再快的迭代，也不能绕过对人的尊重；再难的处境，也不该以牺牲契约尊严为代价。
2, 雷军秀小米SU7战绩：行驶26.5万公里，电池健康度94.5%
一位小米SU7车主18个月行驶26.5万公里，电池健康度仍达94.5%，这一实测数据远超行业质保基准（通常为70%-80%），也刷新了公众对电动车耐用性的认知边界。它揭示了一个被忽视的真相：新能源汽车的可靠性正悄然从‘够用’迈向‘堪比机械’的成熟阶段。这不是实验室里的理想值，而是日均600公里高强度使用下的真实反馈——轮胎未换、刹车片未磨、冷却液冰点稳定在零下38℃。当一辆车能经受住比纽约至波士顿往返更严苛的日常锤炼，它所承载的已不仅是技术参数，更是一种可信赖的生活承诺。
3, 黄仁勋2026大模型座上宾：杨植麟
黄仁勋将月之暗面创始人杨植麟列为2026年GTC大会唯一独立大模型创业公司演讲嘉宾，背后是对一种技术路径的郑重加冕：在‘大力出奇迹’渐显疲态的当下，Kimi K2.5以开源、高效推理与Agent Swarm能力，证明了大模型可以不止于堆算力，更能做深度思考。杨植麟团队在DeepSeek冲击后沉寂172天，砍掉数亿元营销预算，回归硬核研发，最终以SOTA级表现重获开发者认可。这不仅是技术的胜利，更是对浮躁节奏的清醒抵抗——真正的创新往往发生在聚光灯熄灭之后，当一家公司敢于把资源押注在看不见回报的底层突破上，它才真正拥有了定义未来的资格。
4, 万联易达成立产业人工智能研究与应用专家委员会，实现产研双向奔赴
当通用大模型陷入‘Scaling Law’瓶颈，万联易达选择锚定产业落地的深水区：联合孙茂松院士等顶尖学者成立产业AI专委会，聚焦‘融合产业本体图谱的结构化思考’，直击垂类模型‘懂行但不准’‘能说但不会做’的痛点。这不是简单地把大模型搬进工厂，而是重构知识生产逻辑——用千行百业的真实工艺、标准与经验搭建可计算的认知底座，让AI真正理解‘如何把内蒙古羊肉卖到徐州’背后的供应链、文化与品牌变量。这种从产业土壤里长出来的AI，拒绝概念空转，只回答一个朴素问题：能不能让一线工人少一次误判、多一分确定性？
5, 华为云智慧医疗专区开放公测，加速 AI 普惠基层医疗
华为云推出首个智慧医疗专区，联合瑞金医院打造‘少样本训练、消费级PC推理’的病理大模型解决方案，让三甲医院的诊断能力下沉至基层。这不是技术的单向输出，而是一次精准的供需匹配：用云边端协同降低硬件门槛，以高质量脱敏数据支撑模型训练，借医疗AI社区聚合临床验证模型与工具链。当AI不再只是大城市的专属配置，而是能让县医院医生在普通电脑上完成高精度病理分析，它才真正完成了从‘炫技’到‘救命’的价值跃迁。技术普惠的终极标尺，从来不是参数多高，而是有多少双颤抖的手，因此获得了更稳的托举。
6, 告别“橱窗式AI”：佛山南海跑通“产研用”闭环，打造AI+医疗卫生落地范本
佛山南海没有追逐AI概念，而是用两年时间打磨出一套‘医院提需求、企业做适配、平台强支撑’的闭环机制。其核心在于‘不脱节’：粤语语音识别优化源于基层患者需求，AI病历生成针对医生书写痛点，标准化操作数据集则来自技师反馈。这套机制让AI系统上线后服务12.67万患者，错号率降20%、病历质量升60%。它揭示了一个朴素真理：医疗AI的爆发不在实验室，而在诊室与病房之间那条真实的动线里——只有当技术真正嵌入医生的工作流、患者的就诊环，它才不是橱窗里的展品，而是手术刀旁值得信赖的助手。
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