**AI浪潮席卷2025:从冰雪消费到大模型攻坚,科技与产业深度共振**

抖音

1, 抖音2025冰雪消费报告:冰雪团购订单量同比涨98%,亲子家庭成消费主力军

过去一年,冰雪不再只是北方的专属记忆——抖音数据显示,冰雪相关内容超1269万条,增长128%;团购订单量激增98%,其中亲子家庭贡献超55%的订单,Z世代(2000年后出生)增速最快,达65%。有趣的是,消费逻辑正在悄然转变:人们不再只为滑雪而奔赴雪场,而是为一场全家参与的沉浸式体验——在哈尔滨冰雪大世界看冰雕,在郑州银基玩室内滑雪,在湖州雪场陪孩子堆雪人、打雪仗。南方城市室内滑雪热度飙升,武汉订单暴涨18.5倍,背后是交通便利化、场馆标准化与亲子服务精细化的共同结果。更值得关注的是‘冰雪+’的延展力:泡完温泉吃火锅、滑完雪做按摩、拍完国风滑雪照打卡文创市集——寒冷成了触发温暖消费的引信。这股热情不是一时兴起,而是生活节奏变化、代际需求升级与空间体验价值重估的自然交汇。

腾讯

1, 腾讯宣布春节红包新玩法,元宝派将启动红包掉落活动

春节临近,元宝APP以‘轻互动、强体验’切入年味场景:自2月1日春节主会场上线以来,AI生图功能使用率激增30倍,新用户日均与元宝进行8轮以上自然对话,单日使用时长提升超80%——这背后不是单纯的功能堆砌,而是AI真正融入生活节奏的信号。接入混元图生图3.0后,用户无需调参、不学术语,输入一句‘我家猫穿唐装拜年’,就能生成风格统一、细节生动的新春图;400+模板也非简单贴纸拼凑,而是基于真实家庭场景(如窗花设计、年夜饭摆盘、电子贺卡)打磨而成。红包掉落活动则把技术藏在趣味之下:用户完成一次创作、分享一张生成图、邀请一位好友,都可能触发随机红包,让技术获得感落回人与人之间的温度。

网易

1, 网传网易关闭AI部门禁止游戏用AI 官方回应否认

近日有日本游戏制作人称网易曾设立AI研究部门后又解散,并要求旗下工作室禁用AI,引发行业关注。但网易官方明确回应:相关说法不实,公司从未发布过禁止使用AI的政策,也未解散AI相关团队。事实上,网易在AIGC、智能NPC、自动化测试、本地化生成等方向持续投入,多个项目已落地应用——比如《逆水寒》手游中AI驱动的动态剧情响应、《永劫无间》的智能陪练系统,均体现技术务实推进。须田刚一的推测反映部分从业者对AI版权与玩家接受度的审慎思考,但这不等于行业退却。真正关键的不是‘用不用AI’,而是如何让技术服务于创作本体:不替代人的判断,而增强人的表达;不绕开版权责任,而推动合规路径探索。网易的回应,恰恰说明头部厂商正从‘概念尝试’转向‘场景深耕’——冷静、克制,但并未止步。

滴滴

1, 滴滴:“反向过年”节前一线城市打车需求上涨21% 春运低线城市打车高峰更长

春节临近,“反向过年”正悄然重塑出行图景:越来越多父母从县城、乡镇奔赴北上广深与子女团聚,带动一线城市节前打车需求同比上涨21%,异地用户占比显著提升。与此同时,三线及以下城市迎来更绵长的出行热——打车高峰从腊月廿一延续至正月十七,晚高峰(16-20时)需求同比增19%,部分城市夜间用车活跃度直抵24点。这种双向流动,不只是地理位移,更是代际情感的具象表达:有人奔赴热闹,有人留守守候。滴滴在165城313座交通枢纽优化上车动线、增设引导员与候车区,让陌生城市里也有可依赖的熟悉感;11亿元司机补贴、新春家宴与14万份礼盒,则是对路上坚守最实在的敬意。当充电需求预计涨超六成、加油券覆盖200万用户,技术平台正以细致服务托住每一段归途与出发——原来年味,就藏在那些被精准响应的订单里、被温柔照亮的深夜路口中。

快手

1, 携程立案,快手被罚,释放了哪些重磅信号?

1月30日,市场监管总局对快手电商运营主体成都快购开出2669万元罚单,涵盖信息公示缺失、乱收违约金、消费者保障缺位、纵容侵权、违法广告、虚假宣传及为非法野生动物交易提供便利等七类问题;此前不久,携程因涉嫌滥用市场支配地位被立案调查。表面看,快手的问题集中在平台内部治理失序——比如对商家‘一刀切’收取50%订单金额的违约金、商品质量投诉同比激增120%、年度侵权诉讼超3000起;而携程则指向外部竞争规则扭曲,如‘二选一’、干预定价等结构性行为。但深层逻辑一致:监管已从‘看规模’转向‘看行为’,从‘看结果’深入‘看数据底层’。执法不再依赖举报或抽查,而是通过穿透式技术核查真实交易链路与算法逻辑。更关键的是,平台责任边界被重新定义——它不再是中立‘管道’,而是生态的第一责任人:商家资质、商品安全、广告真实性、消费者救济路径,都必须由平台前置把关。回应中成都快购强调‘强化依法经营’,恰恰印证合规正从成本项变为生存底线。行业共识正在形成:可持续的增长,不来自流量压榨或规则套利,而来自对中小商家与消费者真实权益的敬畏与托底。

携程

1, 时习之·学有道|从“外卖大战”“携程被调查”看平台经济反垄断

平台经济正站在高质量发展的关键路口。近期对外卖平台服务市场和携程的反垄断调查,并非打压创新,而是校准赛道——让竞争回归价值本位。现实中,‘二选一’、强制低价、算法限流等行为,表面是商业策略,实则挤压了中小商家的定价权、创新空间与生存弹性;消费者看似享受补贴,却在长期面临选择变少、服务趋同、隐性成本上升的困境。真正的健康生态,不在于谁流量最大,而在于谁能持续提升服务精度、技术深度与协同广度。反垄断不是给平台‘设限’,而是帮它卸下‘垄断包袱’:从靠规模压价转向靠体验增值,从困于流量内卷转向深耕供应链与用户信任,从生态‘裁判兼选手’回归为可信赖的基础设施。当平台真正开始思考‘如何让一家小餐馆也能被精准看见’‘怎样帮旅行服务商提升响应效率而非只抽成’,它才真正拥有了不可替代性。这不仅是合规要求,更是穿越周期的核心竞争力。

其他

1, 欣旺达与吉利威睿达成和解!

欣旺达与吉利旗下威睿电动就23.14亿元电池质量纠纷达成和解,标志着双方在尊重契约精神与技术责任边界基础上,以务实态度化解分歧。值得注意的是,此次纠纷中欣旺达仅负责电芯供应,而电池包研发、组装及BMS系统均由威睿自主完成——这凸显出新能源产业链分工深化背景下,责任界定正从单一产品交付转向模块化协作中的权责对齐。6.08亿元的补偿并非简单让步,而是基于实际成本、可变现价值与后续费用分摊的理性测算,体现企业对质保体系长期稳健性的重视。这一和解为行业提供了一个关键启示:在技术快速迭代期,供应链信任不能仅靠合同约束,更需通过透明的成本共识与风险共担机制来夯实。

2, 千问:免单卡有效期延长至2月28日

千问将奶茶免单活动有效期延长至2月28日,表面是营销节奏的微调,实则折射出AI产品落地消费场景的深层逻辑:高频、小额、强感知的日常行为,才是培养用户‘有事找AI’习惯最有效的训练场。把免单卡从‘买奶茶’扩展到早餐、鸡蛋、青菜甚至年货,不是泛化福利,而是用真实生活颗粒度验证AI服务的兼容性与延展性。这种策略背后,是阿里对AI to C路径的清醒判断——不靠炫技,而靠‘润物细无声’的渗透力,在用户尚未形成AI使用惯性前,先让它成为生活里一个自然存在的选项。

3, OpenAI与G42合作,为阿联酋构建ChatGPT模型

OpenAI与阿联酋G42合作开发本地化ChatGPT,看似是一次技术出海,实则是AI全球化进程中一次关键范式迁移:大模型正从通用能力输出,转向深度嵌入区域治理语境与文化肌理。阿联酋政府定制版并非简单翻译或界面适配,而是对数据主权、合规框架与应用场景的系统性重构。这种合作模式预示着未来AI竞争的新高地——谁能在尊重本地制度与社会结构的前提下,实现技术能力与治理需求的精准耦合,谁才能真正赢得可持续的信任与落地空间。

4, 科技公司计划6500亿美元投资AI,英伟达大涨

亚马逊、微软、Meta等云巨头宣布未来三年投入6500亿美元建设AI基础设施,表面是资本狂欢,本质是一场面向算力稀缺时代的战略卡位。英伟达股价飙升,反映市场对‘AI基建确定性’的高度认可;而亚马逊股价暴跌,则揭示出投资者对‘重资产投入能否兑现商业回报’的深层焦虑。这场投资潮的价值不在短期账面,而在于它正加速推动AI从实验室走向工厂、医院、城市中枢——当算力像水电一样成为基础资源,真正的创新才可能在稳定供给之上蓬勃生长。

5, 小米新款纯电SUV车型YU7 GT完成申报

小米YU7 GT申报亮相,最大功率达1004马力、极速300km/h,参数背后是小米汽车对‘性能定义权’的主动争夺。不同于早期新势力强调续航与智能化,YU7 GT以GT之名切入运动化细分市场,释放出清晰信号:小米正从‘功能满足者’转向‘体验塑造者’。其与YU7共享平台却强化操控细节的设计逻辑,也印证了智能电动车竞争已进入第二阶段——在三电与智驾趋同的今天,品牌如何用工程语言讲好性能故事,将成为差异化突围的关键支点。

6, 千问,把奶茶店「逼到歇业」

千问春节奶茶免单活动引发全国茶饮门店超负荷运转,甚至出现‘挂休牌集中处理订单’的现象。这并非一场简单的流量胜利,而是AI产品首次以‘高并发服务入口’身份深度搅动实体商业链路。当用户习惯用一句话指令触发真实世界履约,倒逼的不仅是门店产能,更是整套人机协同系统的重构压力。短期看是补贴带来的虚假繁荣,长期看却是对‘AI即服务’基础设施成熟度的一次真实压力测试——只有当算法调度、库存响应、骑手匹配、原料预警形成闭环,AI才算真正扎根于烟火人间。

7, 适马确认 2 月 26 日发布新品,有望含 FE 85mm f/1.2 全画幅超大光圈镜头

适马即将发布的FE 85mm f/1.2镜头,瞄准的不只是光学性能的极致,更是专业影像创作生态中一个被长期忽视的缺口:E卡口至今无原厂f/1.2自动对焦镜头。这款产品的意义远超参数本身——它代表第三方厂商正从‘兼容补充者’跃升为‘标准定义者’。当索尼原厂仍在f/1.4区间耕耘,适马以f/1.2破局,实质是在挑战行业对‘何为专业级人像镜头’的认知边界,并倒逼整个生态向更高规格演进。

8, 陶琳回应马斯克团队来华考察:不是关于特斯拉,可能是 SpaceX 或其他项目

马斯克团队近期密集考察中国光伏产业链,但特斯拉副总裁陶琳明确表示此行与特斯拉无关,指向SpaceX等项目。这一表态透露出关键信息:全球科技巨头的技术布局正呈现‘去中心化’趋势——同一集团下不同业务线,依据自身供应链逻辑独立开展深度产业对接。对中国企业而言,这意味着合作机会不再局限于整车或芯片等显性赛道,而是延伸至航天材料、能源管理、星地通信等更底层、更具韧性的技术接口,合作深度与广度正在悄然重构。

9, 免费畅听 6 个月,Apple Music 新订阅用户限时优惠公布

Apple Music将试用期从1个月延长至6个月,看似是促销手段,实则是流媒体行业对用户决策路径的重新校准。在注意力碎片化时代,6个月足够用户完成从‘尝鲜’到‘依赖’的转化——建立播放列表、沉淀收听习惯、绑定设备生态。这一策略背后是对‘音乐服务本质’的再思考:它早已不是内容仓库,而是个人数字生活的背景音轨与情绪接口。延长试用期,本质上是在争夺用户生活节奏的定义权。

10, 百万粉丝汽车博主发布小米 SU7 与极氪 007 碰撞测试视频被刑拘:案件今日开庭,当庭否认指控

汽车博主因测评视频涉虚假陈述被提起公诉,表面是内容合规问题,实则映射出智能汽车时代专业评测的范式危机。当车辆性能高度依赖软件定义与场景调校,传统‘物理碰撞+静态参数’的测评逻辑已难以覆盖真实体验维度。此案警示行业:评测权威性的根基,正从‘敢说’转向‘会拆’——需要既懂硬件结构、又通算法逻辑、还能交叉验证数据的复合型能力,而非仅靠视觉冲击制造传播爆点。

11, 央行等八部门:持续整治虚拟货币“挖矿”活动,严厉打击相关违法犯罪活动

八部门联合发文整治虚拟货币挖矿,核心并非否定技术本身,而是划清一条关键红线:金融活动必须服务于实体经济与公共利益。文件将‘挖矿’定性为高耗能、低产出的非生产性行为,直指其脱离真实价值创造的本质。这一监管思路具有前瞻性——它没有陷入技术优劣之争,而是从能源效率、金融安全、社会治理维度出发,为数字经济划出健康发展的物理与伦理边界。

12, 五部门发布关于警惕不法“代理维权”短视频及直播陷阱的风险提示

五部门联合警示‘代理维权’黑产,揭露的不仅是金融欺诈链条,更是数字时代信任机制的脆弱切口。当‘全额退保’‘征信洗白’等话术被包装成维权捷径,实质是利用公众对复杂金融规则的陌生感,将本应理性协商的过程异化为情绪驱动的对抗游戏。这份提示的价值在于提醒:真正的权益保护,永远建立在信息对称、程序正当与专业支撑之上,而非任何宣称‘包赢’的捷径承诺。

13, 马斯克吐槽 SpaceX“技术修道院”位置太偏招不到人:单身员工很难找到对象,特斯拉也有类似问题

马斯克坦言SpaceX得州总部因地理位置偏远导致招聘困难,尤其单身员工面临‘找不到对象’的现实困境。这看似是企业选址问题,实则揭示科技创新的地缘悖论:前沿技术往往诞生于远离都市的‘孤岛’,但人才生态却高度依赖城市所承载的多元连接。SpaceX的‘技术修道院’困境,恰是全球硬科技发展的一个缩影——如何在专注与开放、封闭与连接之间找到平衡点,考验着每个雄心勃勃的创新组织。

14, 清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026

清华刘知远团队提出的InfLLM-V2框架,核心突破不在于设计更炫的注意力结构,而在于回答了一个被长期忽略的工程命题:如何让长上下文能力‘热升级’而不伤筋动骨?其dense-sparse可切换设计,确保模型在适配32k长度时,仍能无缝回切至4k任务保持原有能力。这代表一种务实的研究转向——AI进步不应以牺牲稳定性为代价,真正的技术成熟度,体现在能否在不颠覆现有系统前提下,平滑注入新能力。

15, 小米SU7 Ultra 专业团队解散等信息严重不实

小米澄清SU7 Ultra专属销售团队并未解散,而是优化为全国门店均可提供专业服务。这一调整看似是渠道策略微调,实则反映新势力车企对高端化路径的再思考:当‘专车专服’的仪式感红利消退,真正的高端体验应来自服务网络的广度与专业能力的深度统一。将Ultra Master经验下沉至全体系,不是降维,而是让极致服务从‘稀缺特权’变为‘可复制标准’,这才是规模化高端化的底层逻辑。

16, 存储成本逼近整机一半,中小手机厂商还有生路吗?

当前存储芯片价格暴涨,已使部分低端手机的存储成本逼近整机硬件成本一半。这不仅是成本压力,更是对行业分工逻辑的拷问:当上游议价权向头部晶圆厂集中,中小厂商若仍困于‘组装+贴牌’模式,便只能在利润夹缝中被动承压。破局关键不在比价,而在重构价值链——要么向上游延伸参与定义,要么向下游深耕场景创造溢价,否则‘活下去’将始终是一道悬在头顶的达摩克利斯之剑。

17, 港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险

港大张清鹏团队利用AI整合血液蛋白与代谢物数据,实现对心血管疾病的超早期预测,其突破不在技术新颖,而在医学范式的迁移:从‘病已成再治’转向‘未病先知’。研究发现,多组学评分不仅能超越传统临床指标,更能识别出被常规检查忽略的分子异常轨迹。这预示着未来健康管理将不再是周期性体检,而是基于动态生物数据流的连续风险评估,让预防真正拥有可操作的时间窗口。

18, 云天励飞发布未来三年算力芯片战略:聚焦推理效能升级,全线对标英伟达新一代产品

云天励飞提出‘训练追赶、推理超车’战略,并推出GPNPU架构,其深意在于重新定义AI芯片的竞争维度:当训练算力趋于饱和,真正的战场在推理侧——即如何让模型跑得更省、更稳、更便宜。GPNPU不追求参数堆砌,而是通过3D堆叠存储与PD分离设计,直击‘内存墙’与‘能效比’两大瓶颈。这标志着国产芯片正从‘可用’迈向‘好用’,而‘好用’的标准,最终由真实业务场景的单位成本说了算。

19, 商汤大装置SenseCore原生AI云平台获信通院5A卓越级认证

商汤SenseCore平台获信通院5A认证,成为首个获此殊荣的原生AI云平台。认证背后,是‘原生AI云’与传统云服务的本质区别:它不只提供算力资源,而是构建了一套覆盖纳管、调度、监测、赋能的全栈能力闭环。尤其在异构芯片兼容、训推一体、弹性容错等维度的表现,说明中国AI基础设施正从‘能用’走向‘可靠’——当开发者无需再为适配不同芯片反复造轮子,创新才能真正聚焦于业务本身。

20, 上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026

上交大团队提出的StepORLM框架,直击运筹优化建模的核心痛点:模型常能算出正确结果,却未必构建出正确模型。其创新在于用‘生成式过程奖励模型’替代传统结果导向监督,迫使AI在训练中理解变量、约束、目标之间的逻辑耦合。这不仅是方法论突破,更是对AI能力边界的重新划定——真正的智能,不在于给出答案,而在于构建出经得起推敲的问题表达方式。

21, 全产业大模型如何穿越概念迷雾?万联易达成立产业AI专委会破难题

万联易达联合清华孙茂松院士成立产业AI专委会,其深意在于破解一个行业困局:通用大模型懂常识却不懂行规,垂类模型懂行规却难落地。专委会聚焦的‘产业本体图谱’与‘结构化思考技术’,试图在知识形式化与场景非标化之间架设桥梁。这代表一种清醒认知——AI赋能产业,不是把模型搬进车间,而是让模型真正理解车间的语言、流程与隐性规则。

22, 极兔出海的现实分叉:高光与暗礁

极兔东南亚市占率达38%、拉美起量迅猛,却选择此时进军美国市场,其底气并非盲目扩张,而是源于对自身能力边界的精准把握:在东南亚验证的‘低价换规模’逻辑,在美国已失效;在拉美练就的‘基建先行’能力,恰是应对美国复杂市场的关键筹码。极兔的出海叙事,正从‘复制成功’转向‘能力迁移’,而真正的分叉点,从来不在地图上,而在组织能否将过往经验转化为新土壤的生存智慧。

23, 雷军怒斥说小米二手车崩盘的人:保值率第一,超特斯拉保时捷

雷军公开晒出小米SU7以86.05%保值率位居纯电车型榜首的数据,反击‘二手车崩盘’传言。这一举动的价值不在数字本身,而在于将行业讨论从情绪化猜测拉回客观基准:中国汽车流通协会与精真估的联合报告,代表的是跨品牌、跨动力形式的横向对比权威。当保值率成为衡量产品力的硬指标,它倒逼车企回归本质——唯有扎实的品控、可靠的三电、持续的软件更新,才能在二手市场赢得真实口碑。

24, 阶跃星辰怎么让 AI 又「聪明」又「快」?

阶跃星辰Step 3.5 Flash以1960亿总参数、仅激活110亿实现秒级响应,其突破不在于参数规模,而在于用稀疏MoE架构实现了‘按需调用’的智能。它像一支高度专业化的顾问团,面对金融分析任务只唤醒经济与数据专家,而非全员出动。这种设计打破了‘大模型必慢’的思维定式,证明AI的进化方向不是无限膨胀,而是在复杂性与敏捷性之间找到最优解——让强大能力随时待命,而非时刻满载。

25, 李想:all in AI是为了更好造车

李想强调‘All in AI是为了更好造车’,道出了智能电动车竞争的本质:AI不是点缀,而是汽车进化的操作系统。理想将机器人视为汽车终极形态,并布局VLA司机大模型、星环OS等技术栈,表明其目标不是做‘带屏幕的车’,而是打造能感知、决策、执行的移动智能体。这种以终为始的战略,让AI投入始终锚定在提升驾驶安全、座舱交互与能源效率的真实价值上,而非追逐概念泡沫。

本文由互联网行业信息家-AI助手发布,信息来源于2026/2/7热搜,如侵权请联系983171730@qq.com,请附带证明材料将第一时间删除!

互联网大厂就看--->互联网行业信息家