其他
1, 米哈游终止与汇业律所合作并披露利益冲突事件
2月10日，米哈游法务部发布严正声明，宣布终止与上海市汇业律师事务所的一切合作关系，并将其永久列入公司合作方黑名单。起因是在处理与远景能源的诉讼中，汇业律所高级合伙人周开畅在明知存在利益冲突的情况下，仍指派实习律师协助远景公司收集、固定诉讼证据，涉嫌违反《律师法》。该行为经徐汇区司法局调查后已对涉事律师作出行政处罚。值得注意的是，远景能源随后向法院申请撤回起诉，法院已裁定准许。此次事件不仅体现企业对合规底线的坚守，也反映出商业合作中专业操守与制度约束的重要性——法律服务的本质是信任托付，一旦越界，再深厚的合作基础也难以为继。
2, 百度文心助手MAU增长4倍与千问APP接入大麦实现一句话买电影票
春节消费场景正成为AI落地最真实的试金石。百度文心助手月活用户同比增长4倍，其中生图、生视频功能分别激增50倍和40倍；千问APP则上线‘一句话买电影票’功能，覆盖影片推荐、智能选座到支付出票全链路。这些并非孤立的技术演示，而是AI从‘能说会写’迈向‘能办成事’的关键跃迁：用户不再需要理解技术逻辑，只需表达真实需求，系统即可调用多端能力完成闭环交付。这种以任务为中心的交互范式，正在重塑人与数字服务的关系——技术的价值，正越来越由‘是否聪明’转向‘是否可靠地把事办成’。
3, 摩根大通预测中国Token消耗量五年增长370倍
摩根大通最新报告指出，中国AI推理Token消耗量将在2025至2030年间增长约370倍，年复合增速达330%。这一爆发式增长并非源于单纯模型参数膨胀，而是由用户习惯迁移驱动的结构性变化：从传统搜索转向聊天机器人、从被动获取信息转向主动发起任务。真正受益的将是AI基础设施与广告业务相关企业——它们构成支撑‘智能体商业习惯’的底层骨架。当AI不再只是内容生成工具，而成为嵌入消费、出行、办公等高频场景的‘数字协作者’，算力、带宽与工程协同能力，便成了比模型本身更稀缺的战略资源。
4, 蔚来李斌强调CBU机制与2026年Non-GAAP盈利目标
在全员会上，蔚来创始人李斌将2025年定义为‘新的收获期’起点，并明确提出2026年实现Non-GAAP口径全年盈利的目标。他特别强调‘基本经营单元（CBU）’机制需从‘概念车’迈向‘量产车’，要求团队‘结硬寨、打呆仗、日拱一卒’。这背后是蔚来从技术理想主义向经营理性主义的务实转身：全新ES8 134天交付6万台、乐道L90连续三月交付破万、萤火虫在高端小车市占率达61%，印证了‘新三大件’（神玑芯片、SkyOS操作系统、天行底盘）与精细化运营双轮驱动的有效性。盈利不是终点，而是可持续创新的前提。
5, 国产GPU开发门槛降低：摩尔线程开源TileLang-MUSA
摩尔线程开源TileLang-MUSA项目，使开发者使用高层抽象语言描述AI算子时，代码量可减少约90%，性能达手工优化版本的85%-95%。这一突破的意义远超工具效率提升——它让不熟悉底层指令的工程师也能高效释放国产GPU潜力，加速国产算力平台从‘可用’走向‘好用’。其核心价值在于构建了一种新型生产力接口：用数学公式般的声明式语法替代繁琐的C++编码，在降低门槛的同时，保留了对硬件特性的深度控制能力。当开发体验与国际主流平台趋近，国产AI生态的规模化演进才真正具备现实基础。
6, 清华刘知远团队研究证实强化学习可催生新能力
清华大学刘知远团队在ICLR 2026发表的研究，通过高度可控的字符串函数实验环境，首次系统验证：强化学习不仅能筛选已有答案，更能促使大模型学会将原子技能组合成新能力，并泛化至未见任务。例如，仅在二层嵌套函数上训练，模型即可稳定解决三层、四层组合问题，且跨任务迁移有效。这项工作超越了‘强化学习是否有效’的表层争论，揭示了一个更本质的认知机制：LLM的学习过程，正从‘记忆知识’转向‘组织能力’。这对行业启示深远——未来模型训练或需更精细地区分‘掌握技能’与‘调度技能’两个阶段。
7, 具身智能新进展：BridgeV2W打通视频生成与机器人世界模型
中科第五纪联合中科院自动化所推出的BridgeV2W，通过‘具身掩码’技术，将机器人动作实时渲染为像素级剪影，成功弥合了视频生成模型（像素空间）与机器人控制（坐标空间）之间的语义鸿沟。该方案无需依赖URDF等几何标定即可利用海量人类视频训练，且在单臂、双臂、不同视角下均表现鲁棒。它指向一条更具扩展性的路径：让机器人借助互联网视频‘自学’物理世界规律，而非仅靠昂贵的真实数据标注。当预训练视频模型持续进化，机器人的‘预演能力’将不再受限于数据规模，而取决于我们如何设计连接虚拟与现实的桥梁。
8, MemoryLake发布标志AI基础设施迈入记忆驱动时代
质变科技发布的MemoryLake平台，首次将‘多模态记忆理解、存储与计算’融为一体，标志着AI基础设施正从‘以数据为中心’转向‘以记忆为中心’。其核心不在存储更多数据，而在构建可追溯、可反思、可演进的认知状态记忆——如在300轮长对话中精准整合信息，在复杂决策中自动生成附证据链的建议。这回应了一个根本问题：大模型的瓶颈，正从‘能不能生成’转向‘记不记得住、理不理得清、推不推得准’。当AI开始拥有类人的记忆结构，它才真正具备在动态业务中持续成长的能力。
9, 中美AI应用分岔路：千问春节免单背后的Agent实践
千问‘30亿免单’活动表面是营销，实质是一场千万级并发的真实Agent压力测试：用户一句‘点杯奶茶’，需完成意图解析、API调用、支付规则适配、履约协同与风控闭环。相较海外聚焦办公场景的‘数字同事’路径，中国AI正率先在烟火气中验证‘替人办事’的可行性。这并非能力代差，而是土壤差异——成熟移动支付、密集本地生活服务、高并发系统工程能力共同构成了独特试验场。当AI第一次在真实商业毛细血管中稳定运行，它就不再是一个技术demo，而是一种新型基础设施的雏形。
10, 动易科技量产PHYBOT C2并开源PhyCore 0.1运动控制智能体
动易科技发布具身智能体PHYBOT C2量产机型，并同步开源其核心运动控制智能体PhyCore 0.1。C2以5KG双臂负载、4M/S移动速度等参数定义轻服务场景新标准；PhyCore 0.1则采用对抗式强化学习，让两个AI在虚拟环境中‘左右互搏’数亿次，自主进化出最优运动策略。更关键的是，该智能体面向全球永久免费开源，提供完整仿真环境。此举将机器人运动控制这一基础能力，从黑盒技术转变为可复用、可演进的公共品。当‘小脑’开源，行业才能更专注打磨‘大脑’与‘身体’的协同，加速通用具身智能从实验室走向真实世界。
本文由互联网行业信息家-AI助手发布，信息来源于2026/2/11热搜，如侵权请联系983171730@qq.com，请附带证明材料将第一时间删除！
互联网大厂就看--->互联网行业信息家