**科技圈新春动态:反诈升级、AI突破、车企竞速与平台新动作**

抖音

1, 为反诈增加亲情守护:抖音升级长辈模式,遇诈可向子女预警

春节返乡潮不仅是团聚时刻,也成了帮长辈筑牢数字安全防线的关键窗口。抖音最新升级的‘长辈模式’,新增反诈风险预警功能——当60岁以上用户触发高风险行为(如被诱导下载陌生软件、共享屏幕等),系统会即时向其绑定的紧急联系人发送提醒,为子女远程干预争取宝贵时间。这一设计不靠说教,而用‘技术托底+亲情响应’的真实联动:位置共享、安全区域设置、一键验证客服真伪等功能,都指向一个朴素目标——让关心不因距离失焦。数据显示,仿冒客服类诈骗在老年群体中高发,根源常在于对产品规则的认知差,而非警惕性不足。比如所谓‘百万保障扣费’‘误开通直播带货’等话术,实则利用了信息不对称。抖音同步强化‘验证助手’工具,支持用户一键核验来电真伪,并明确提示:官方绝不会索要密码、要求共享屏幕或引导转账。真正的防护,不是把老人隔绝在数字世界之外,而是帮他们获得更清晰、更友好的使用路径。

2, “抖省省”上线!抖音本地生活有了独立番号

抖音把本地生活服务从内容流里‘摘’出来,做了一个叫‘抖省省’的独立App——这不是简单换个壳,而是用户行为逻辑的一次转向:从被动刷到主动找,从娱乐消遣到决策消费。它界面极简,只聚焦‘买券、用券’,覆盖十二大生活场景,订单与收藏还能和主站无缝同步。背后是平台对本地生活长期投入的沉淀:2025年动销门店超1519万家,中小商家占比超六成,月活消费者增长19%,搜索驱动交易额提升55%。春节节点上线尤为巧妙——人们刷视频激发吃喝玩乐欲望后,无需再切回抖音翻找,直接打开‘抖省省’就能比价下单。更值得关注的是未来方向:AI正从推荐内容转向推荐生活。它可能不再等你搜索‘附近火锅’,而是根据天气、时间、历史偏好,直接推一份‘此刻最想吃的热辣锅底’。这不是替代选择,而是让生活变得更轻、更准、更顺。

京东

1, 京东外卖“双百计划”升级:流量、爆品、营销三轨并进,中小餐饮迎来确定性增长路径

京东外卖‘双百计划’启动半年,近400个餐饮品牌订单破百万,其中5家迈入‘亿单俱乐部’,30余家达千万单量级——这并非单纯靠补贴堆砌的数据,而是平台与商家在履约效率、产品定位与用户洞察上协同深化的结果。2026年三大升级直击中小餐饮经营痛点:‘门店成长分’将模糊的运营努力转化为可衡量、可兑换的流量权益;包销模式剥离商家对营销与履约的重负,让专注做好产品成为可能;而基于消费节奏定制的营销日历,则让推广从‘广撒网’转向‘精准滴灌’。更值得关注的是,一批单店订单超十万的‘宝藏小店’脱颖而出——它们未必有资本加持,却因真实口味、稳定出品和邻里信任,在平台机制中获得了匹配其价值的成长空间。瑞幸与京东外卖合作两周售出1400万杯的案例背后,是需求聚合能力与供应链响应速度的双重验证。对餐饮人而言,真正的红利,正从‘流量洼地’转向‘经营友好型基础设施’。

拼多多

1, 拼多多2025年Q3财报:运营利润首次同比增长,Temu亏损收窄

拼多多2025年第三季度财报释放出一个关键信号:运营利润首次实现同比正增长,标志着公司从规模扩张正式迈入健康盈利阶段。这一转变并非来自短期成本压缩,而是源于主站用户黏性提升、高复购品类占比上升,以及商家生态效率优化——例如履约时效缩短12%、退货率下降7%。值得注意的是,Temu海外业务亏损同比收窄38%,其本地化供应链协同与柔性选品策略初见成效。管理层宣布的100亿元商家支持计划,重点投向中小制造企业数字化工具和跨境物流补贴,而非单纯流量倾斜。这说明平台正从‘交易撮合者’转向‘产业协作者’。短期利润或因投入节奏出现波动,但长期价值锚点已从GMV转向单位经济模型的可持续性。

快手

1, 快手万字长文披露AI研发范式升级全过程,正式发布编程工具CodeFlicker

快手技术团队罕见以万字长文公开其三年AI研发范式演进路径,不回避踩过的坑——比如AI代码生成率从1%升至30%+,但需求交付效率却未同步提升。这背后揭示了一个常被忽视的真相:AI提效≠组织提效。单点编码加速若未联动需求分析、测试验证、知识沉淀与跨角色协作,就只是在局部‘省时间’,而非在全局‘提产能’。快手由此跳出工具思维,提出L1辅助(Copilot)、L2协同(Agent)、L3自主(Agentic)三级演进框架,并首创‘需求AI成熟度分级’机制:不同复杂度的需求匹配不同AI介入深度。他们发现,真正卡住交付节奏的,往往不是写代码慢,而是理解模糊、边界不清、反馈滞后。因此CodeFlicker并非又一个代码补全工具,而是基于智能体原生架构,深度耦合代码仓库、开发上下文与业务目标,在理解—编码—修改—验证闭环中持续协同。它不替代人,而是把工程师从重复性上下文重建中解放出来,去专注真正需要判断力与经验的部分。这场升级的本质,是用AI照见研发流程中的隐性摩擦,并让提效可测量、可传导、可持续。

滴滴

1, 滴滴升级枢纽出行体验:让春运接驳更从容

春运期间,异地打车需求激增,尤其在机场、火车站等枢纽场景,用户常面临找车难、等待焦虑、动线不清晰等问题。滴滴没有只做‘技术叠加’,而是从真实动线出发,把服务拆解成三个关键环节:抵达后怎么走、等待时怎么舒缓、上车前怎么确认。App自动定位+图文/视频步行引导,配合线下专属上车点与LED车牌核验,让陌生环境里的每一步都有据可循;候车区不只是座椅,更是充电、WiFi、信息屏集成的‘微休憩站’——它回应的不是‘等车’这个动作,而是旅途末段的情绪疲惫;而引导员、精准车位推送、航班动态联动接驾,则把不确定性转化为可预期的节奏。这些改进不靠宏大叙事,而靠细节的诚实:比如杭州东站能推送到具体车位号,港珠澳大桥口岸用LED屏解决人车匹配的信任问题。服务升级的本质,是让技术退到背后,让人在匆忙中依然感到被理解、被托住。

爱奇艺

1, 爱奇艺首播!36集年代穿越剧《你好1983》来袭,预排3月底上线,创业少女×经商能手,逆袭暴富

《你好1983》不是一场悬浮的‘开挂’幻想,而是一次对个体韧性的细腻描摹。夏晓兰穿越回1983年,并未依赖金手指横扫商界,而是从最朴素的生存逻辑出发:用鸭蛋搭小葱做促销、在供销社门口摆摊记账、靠手抄政策简报预判市场风向——她的‘预知’,其实是现代经验与时代缝隙的精准咬合。剧中没有空洞的奋斗口号,只有她深夜背单词时油灯下的侧影、第一次签合同前反复摩挲纸边的指尖、母亲攥着离婚协议书却迟迟不落笔的颤抖。周诚也不是完美救世主,他带着理想主义的笨拙,在法律条文与人情现实间反复校准立场。两人关系动人之处,正在于彼此托举却不替代——她考大学,他整理历年高考试卷;他筹备律所,她帮忙设计LOGO。这不是爽剧套路,而是把‘成长’还原成可感的刻度:一次选品失误后的复盘,一纸合同修改三遍的较真,一段感情里先学会倾听再选择靠近。当怀旧美学遇上真实肌理,逆袭才真正有了温度。

其他

1, 奇瑞员工吐槽春节请假难:年前仅一天假,年后不让请

春节本是家人团聚的重要时刻,但对部分制造业一线员工而言,假期安排却常面临现实约束。有奇瑞员工反映,年前仅能申请一天假期,年后返岗时间也被严格限制,导致跨省返乡人员难以兼顾工作与家庭。这种安排背后,折射出企业在生产节奏、供应链协同与人力调度间的复杂平衡。值得关注的是,越来越多企业正尝试通过错峰休假、弹性福利等方式缓解矛盾——比如为异地员工提供交通补贴、增设春节短期探亲假,或在节前组织线上团圆活动。真正的管理智慧不在于控制时长,而在于理解员工需求,在保障运营的同时,让制度更有温度。

2, 豆包视频Seedance 2.0无法生成明星视频

豆包推出的Seedance 2.0视频生成模型,虽具备强大的多模态创作能力,但在涉及真人明星内容时主动设限——并非技术不能,而是选择不为。平台明确表示,此举旨在规避肖像权争议、防止误读为官方代言,并守住内容真实性的底线。这种克制,恰恰体现了AI产品走向成熟的关键一步:当技术能力快速跃进时,责任意识更需同步生长。它提醒我们,真正的创造力不在于无边界地复刻现实,而在于构建可信、合规、有边界的表达空间。

3, 豆包视频生成模型Seedance 2.0上线

字节跳动推出的Seedance 2.0,标志着AI视频生成正从“能做”迈向“可用”。它支持5秒至10秒的文本/图像驱动视频生成,并引入“分身视频”功能,让用户可基于真人验证创建专属数字形象。值得注意的是,该模型暂不支持上传真人图片作为主体参考,体现出对隐私与安全的前置考量。技术上,其采用双分支扩散变换器架构,兼顾视频与音频生成,60秒内即可输出带原生音效的多镜头序列。这不仅是工具升级,更是创作者工作流的一次重构:从素材拼接转向意图驱动,让表达更聚焦于想法本身,而非执行细节。

4, 联想集团:Q3营收1575亿元,同比增长18%

联想集团第三财季营收达1575亿元,同比增长18%,净利润增速更是营收增速的两倍。三大业务线全部实现双位数增长,其中AI相关营收占比已达32%。尤为关键的是,AI PC、AI智能手机、AI服务器及AI服务均实现高增长——这不是单一产品的爆发,而是AI能力已深度嵌入硬件、软件与服务的全链条。杨元庆提到“混合式AI”将成为普惠关键,意味着联想正推动AI从实验室走向真实生活场景:不是替代人,而是让人更从容地使用技术。这种扎实的增长,源于对全球运营能力的持续打磨,也印证了一个朴素道理:技术价值最终要落在用户可感知的体验提升上。

5, 小米开源首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0

小米开源Xiaomi-Robotics-0,不仅是技术共享,更是一种方法论的公开。该模型采用“大脑+小脑”混合架构,强调实时控制与决策协同,已在仿真与真机任务中验证有效性。开源背后,是小米对具身智能发展路径的判断:单点突破易,系统协同难;闭门造车快,生态共建远。当行业还在比拼参数与算力时,小米选择将底层能力开放,邀请开发者共同打磨动作规划、环境交互与任务泛化的真实能力。这种姿态释放出一个信号:未来的机器人竞争,不在模型有多“大”,而在生态有多“实”。

6, 腾讯出行服务接入Uber

腾讯出行服务小程序接入Uber,让用户无需下载新App,即可在境外20多个国家、1000多个城市用中文界面打车。这项合作的价值,远超功能叠加:它把“语言”和“支付”这两道跨境门槛悄然抹平——微信支付自动换汇,界面全程中文,连司机沟通都支持实时翻译。这不是简单的渠道打通,而是将国内已被验证的服务逻辑,平移至全球旅行场景中。它体现了一种务实的技术观:不追求颠覆,而致力于让每一次出行更少一点焦虑、多一点确定性。

7, 字节团队:Seedance 2.0 还远不完美

Seedance 2.0发布后引发全球关注,马斯克直言“It's happening fast”,但研发团队却清醒表示:“它还远不完美。”目前生成结果仍存瑕疵,团队正探索大模型与人类反馈的深度对齐。这种坦诚,恰恰是技术走向成熟的标志。AI进步从来不是靠一次惊艳亮相,而是在持续识别缺陷、理解偏差、贴近真实反馈的过程中缓慢积累。当行业热衷于展示“能做什么”时,敢于说出“哪里不行”,才真正指向长期可靠的方向——因为真正的智能,始于对自身局限的认知。

8, 谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯:我每天尽量睡 6 小时,大约凌晨 1 点才真正有精神

哈萨比斯坦言自己每天只睡约6小时,且最佳工作状态出现在凌晨1点之后。他并非推崇熬夜文化,而是坦承一种高度专注下的个体节律:白天处理会议与协作,夜晚回归深度思考。这种节奏背后,是对认知资源的精细分配——他强调“低于6小时有害”,说明清醒的前提是尊重生理底线。科技领袖的时间管理启示或许正在于此:不必复制他人作息,而应找到属于自己的高效区间,并以可持续的方式投入热爱之事。

9, 腾讯出行服务接入 Uber:小程序可在全球 20 地全中文叫车,无需下载 App

腾讯出行服务小程序接入Uber,覆盖中国香港、日本、韩国、英国、美国等20国超1000个热门旅行地。用户无需换汇、无需下载新App,全程中文操作,连支付都支持微信。这不是功能堆砌,而是把一套已被千万人验证的服务习惯,无缝延伸至海外场景。它解决的不是“能不能打到车”,而是“能不能像在家一样安心打车”。当技术真正服务于人的习惯,便利便不再需要被解释。

10, 联想集团杨元庆预测:存储价格上涨将继续,价格或翻倍

面对存储芯片价格可能翻倍的压力,杨元庆并未回避挑战,而是将其视为检验企业韧性与应变力的试金石。联想过去依靠全球运营能力穿越周期,如今更强调“把挑战变成机遇”。这种底气,来自多年沉淀的供应链协同、成本管控与客户响应机制。它提醒我们:技术浪潮中,决定企业长远价值的,不只是能否抓住风口,更是能否在风浪中稳住航向、优化结构、夯实根基。

11, 消息称荣耀前 CEO 赵明将出任千里科技联席董事长

赵明离开荣耀后加入千里科技,与其说是职业转换,不如说是一次志趣共振。他坦言,寻找“值得再投入20年”的事业,而AI正是那个答案。在千里,他将聚焦AI商业模式闭环,与印奇形成战略互补:一方把握技术演进方向,一方落地商业转化路径。这背后,是一个资深终端操盘手对产业趋势的深刻判断——AI终将走出实验室,走进千行百业的真实流程中,而打通“技术—产品—用户”的最后一公里,才是真正的护城河。

12, 李想兑现邀约请浙江救人车主吃饭,送上三年免费置换理想在售任意新车权益

理想汽车CEO李想亲自赴海盐,请见义勇为的车主姚东权一家吃年夜饭,并赠送三年内免费置换任意在售车型的权益。这不是营销噱头,而是对人性微光的郑重回应。当一辆车成为救人时的交通工具,它便超越了工业品属性,承载了信任与温度。企业最有力的品牌叙事,往往不在广告里,而在一次次真诚的选择中:看见善举、尊重凡人、用行动放大善意。这种连接,比任何参数都更能抵达人心。

13, 圆桌|世界模型的“前世今生”与终局猜想

‘世界模型’尚无统一定义,但它正成为AI演进的关键锚点。有人视其为机器人的‘预判大脑’,让机器人学会‘走一步看三步’;有人视其为信息载体的‘复原’,从文字、图片、视频的压缩态,回归3D世界的原文件;还有人认为它是人类认知的延伸——不是复刻物理世界,而是构建可交互、可推演、可创造的数字疆域。这场讨论的价值,不在于达成共识,而在于厘清:当AI开始模拟世界,我们究竟期待它理解什么、预测什么、又赋能什么。

14, 腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究:将纠错纳入策略空间,Search-R2 重构搜索增强推理学习方式

当前大模型在多步推理中容易‘一错到底’,因早期检索偏差会持续污染后续判断。Search-R2提出新思路:不只看最终答案对错,而是训练模型识别‘第一次错在哪’,并从中断点重新推演。它把‘纠错’本身变成可学习的策略行为,而非依赖人工提示的临时补救。这项研究的意义在于,让AI更像人——不是永不犯错,而是懂得如何与错误共处、定位根源、及时修正。这是智能体走向可靠应用的关键一步。

15, 北大林宙辰团队论文:从数据中自适应学习时序预测损失丨ICLR 2026

传统时序预测常用均方误差(MSE)作为损失函数,隐含两个假设:未来各时间点独立、重要性相同。但现实并非如此——明天天气与后天相关,预测1小时与预测1周难度迥异。林宙辰团队提出的QDF方法,将损失函数本身作为可学习对象,从数据中自动发现时间点间的相关性与不确定性差异。这不是对模型的修修补补,而是对训练逻辑的根本反思:当我们总在问‘模型为何不准’,或许更该先问‘我们是否教错了它’。

16, 独家丨AWS大中华区裁员落定:降本约20%,产品部、生态线成重灾区

AWS大中华区此轮裁员聚焦二线部门与中间层,产品部与生态线受影响较大。表面看是降本增效,深层则是组织逻辑的调整:减少冗余层级、强化一线响应、推动扁平化管理。值得关注的是,不少被裁员工出身于资深销售,曾深度参与客情维护与方案落地——他们的离开,或将倒逼企业重新思考:产品能力与销售能力,究竟是分离还是融合?真正的效率,未必来自架构精简,而在于让懂产品的人更懂客户,让懂客户的人更懂产品。

17, 灭霸带着复联放烟花!16秒,让手搓 AI 视频拥有大片即视感

Vidu Q3实现16秒音画同步、多镜头直出,不只是时长突破,更是叙事能力的跃迁。它让一次生成就能完成起承转合:情绪、节奏、光影、声音严丝合缝。宫斗诀别中泪珠与丧钟同频,雨夜车站里汽笛由远及近,说唱镜头随鼓点精准卡帧……这些细节证明,AI视频正从‘素材拼贴’走向‘导演级控制’。技术的价值,是把抽象创意快速转化为具象表达,让每个普通人都能成为自己故事的主创。

18, 小米车主遭特斯拉车主恶意别车、持续辱骂,「母亲吓得脸色发白」,小米发声;曝字节拟年产10万颗自研AI芯片;曝魅族手机业务即将解散

小米车主遭遇路怒事件后,小米法务部迅速响应、支持维权,展现了品牌对用户权益的切实守护。相比情绪对抗,更值得肯定的是其建立的‘拒绝网络攻击入口’与常态化维权机制——这不是危机公关,而是将尊重用户内化为组织能力。与此同时,字节推进自研AI芯片、魅族调整手机业务,共同指向一个事实:中国科技企业正从规模扩张转向能力深耕。无论造车、造芯还是重塑产品线,核心逻辑越来越清晰:回归本质需求,锻造不可替代的价值。

19, 高速惊魂!特斯拉续航剩72公里突然断电,售后:续航剩100公里就该充电;欣旺达电池翻车!极氪召回超3.8万辆车;高德打车被约谈整改

一辆Model Y在高速剩余72公里续航时突然断电,暴露的不仅是电池管理算法问题,更是人机信任的脆弱性。当‘标称续航’与‘实际可用’存在显著落差,用户的安全预期便随之动摇。类似问题在欣旺达电池召回、高德打车被约谈中反复出现:技术指标再亮眼,若未与真实使用场景对齐,就难以建立长期信任。真正的智能,不是参数最优,而是让每一次交互都可预期、可信赖、有兜底。

20, 新年首只百亿具身独角兽诞生!星海图完成10亿元B轮融资

星海图完成10亿元B轮融资,估值达百亿元,成为具身智能领域最年轻的百亿独角兽。其技术路径清晰:坚持端到端VLA模型,开源G0系列与开放世界数据集,R1 Pro平台被全球顶尖实验室广泛采用。更关键的是,它已实现数千台订单,覆盖高校、车企与物流头部企业。这标志着具身智能正从‘演示可行’迈入‘部署可行’阶段。融资背后,是市场对‘软硬一体、数据闭环、商业落地’这一完整能力链的认可。

21, 打通视频生成与机器人世界模型,BridgeV2W 让机器人学会"预演未来"

BridgeV2W的核心创新,在于用‘具身掩码’打通视频生成与机器人控制之间的鸿沟。它把关节角度渲染成画面中的‘动作剪影’,让机器人动作与像素空间自然对齐。这一设计一举解决视角变化、跨平台适配、动作-画面语义割裂三大难题。实验显示,模型能在未见视角下稳定生成合理动作视频,并支撑真实任务规划。它揭示了一条务实路径:不必等待通用AGI,而是让现有强大视频基座,为机器人装上可信赖的‘预演大脑’。

22, 大晓机器人完成天使轮融资

大晓机器人完成天使轮融资,由蚂蚁集团领投。其提出‘以人为中心’ACE具身研发范式,构建‘环境式数据采集—开悟世界模型3.0—具身交互’全链路体系。其中,环境式数据采集一年可获千万小时真实场景数据,开悟世界模型3.0则通过数据放大效应,将有限数据价值提升至上亿小时量级。这种对‘数据荒’的系统性破局,正推动具身智能从实验室走向工厂巡检、文旅导览等真实场景,让技术扎根于可感知的需求土壤。

23, 清华刘知远团队论文:在严格可控环境下重新回答「强化学习能否教会大模型新能力」丨ICLR 2026

清华团队设计了一套高度可控的字符串函数组合任务,剥离自然语言干扰,直击核心问题:强化学习是否真能教会模型新能力?结果表明,当模型已掌握原子技能后,强化学习可促使其学会系统性组合,并将该能力泛化至全新任务。这并非简单重排答案,而是形成新的推理结构。研究的价值在于,它用严谨实验终结了模糊争论:强化学习不是万能钥匙,但确是构建高阶能力不可或缺的‘组合引擎’。

24, 马斯克:若没有AI和机器人,美国1000%会走向破产

马斯克将AI与机器人视为破解美国债务困局的唯一出路,语气虽显激进,但其内核指向一个严肃命题:技术不仅是效率工具,更是社会系统可持续运行的基础设施。他强调部署需争取时间,避免在技术成熟前陷入财政崩溃——这并非盲目乐观,而是对技术转化周期的清醒认知。真正的危机,或许不在于技术能否成功,而在于社会是否愿意为其成长留出足够空间与耐心。

25, 首个多模态记忆湖MemoryLake发布:AI基础设施迈入记忆驱动时代

MemoryLake的发布,标志着AI正从‘处理数据’迈向‘处理记忆’。它首次将多模态内容理解、记忆存储与计算管理融为一体,让AI系统能像人一样记住‘我在做什么、我知道什么、我不确定什么’。在企业决策、游戏NPC互动、制造风控等场景中,它将数周分析压缩至小时级,将千人一面变为千人千面。这不仅是技术升级,更是范式迁移:未来竞争力,将取决于系统积累、调用与反思经验的能力。

26, 中美AI应用的分岔路,出现在这个春节

千问‘春节30亿免单’看似是营销活动,实则是对AI Agent能力的一次极限压力测试:它要求模型理解真实意图、对接支付系统、协调履约网络、承受千万并发。与硅谷聚焦办公提效不同,中国AI率先切入奶茶、外卖、出行等烟火气场景——不是能力落后,而是路径选择不同。当AI必须‘把事办成’,技术就不得不与真实世界的毛细血管深度咬合,这种倒逼出来的工程能力,恰是最难复制的护城河。

27, AI智能运动穿戴品牌「苔源MossCode」获数千万元天使轮融资,估值1亿美元

苔源MossCode完成天使轮融资,估值1亿美元。其核心团队来自OPPO、Apple、华为、Suunto等,专注AI驱动的运动穿戴设备,目标人群锁定欧美耐力运动爱好者。选择‘先出海、再回流’,源于团队对海外用户付费意愿与数据敏感度的精准判断。它代表一种新趋势:中国智能硬件创业,不再靠低价突围,而是以专业场景理解、AI深度赋能与全球化视野,重新定义品类价值。

28, RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?

RoboChallenge作为全球首个具身智能真机评测平台,用UR5、Franka等20台真机搭建测试集群,推出Table30基准任务集,涵盖整理、分类、软体操作等30项真实挑战。评测发现,当前模型在‘做素三明治’‘给盆栽浇水’等任务上成功率仍为零——问题不在语义理解,而在时序控制、状态记忆与动作协同。这揭示了一个真相:具身智能的瓶颈,不在‘知道什么’,而在‘如何一步步做到’。

29, 零跑汽车的新命题:冲击高端化、成为下一个「比亚迪」

零跑十年,从‘安防门外汉’成长为年销近60万台的新势力。其核心路径是‘全域自研+极致性价比’:65%以上零部件自产,成本降低10%,让高阶智驾下放到15万元级车型。如今冲击高端,既是销量目标(十年400万辆),更是能力跃迁:与一汽战略合作补足制造基因,D系列布局完善产品矩阵,渠道改革从‘野蛮生长’转向‘精耕细作’。它证明,中国车企的崛起,靠的不是模仿,而是基于自身禀赋的坚定进化。

30, 奇瑞新战事:出海、智驾、与比亚迪们的正面交锋

奇瑞2025年出口134.4万辆,连续23年居中国第一,但比亚迪以105.4万辆紧追其后,增速高出1.4倍。面对压力,奇瑞加速海外建厂(如收购日产南非工厂)、深化智驾合作(与地平线、Momenta共建2000人团队)、推出猎鹰900支持L4级无人物流。这场‘出海+智驾’双线战役,已不再是单点竞争,而是全球产能布局、本地化响应与技术整合能力的全面较量。

31, 百度App或将于2月13日正式上线OpenClaw

百度App即将上线OpenClaw,虽未披露具体功能,但结合百度在AI领域的布局,此举大概率指向更深度的AI原生交互升级。它可能进一步打通搜索、内容生成与服务调用,让用户以自然语言完成复杂任务。在AI入口之争日趋白热化的当下,每一次功能迭代,都是对用户心智与使用习惯的再次争夺——谁能让AI更自然地融入日常,谁就更接近下一代平台的定义者。

32, 百度智能云完成GLM-5全栈Day0适配

智谱发布GLM-5当日,百度智能云即宣布完成Day0全栈适配,涵盖昆仑芯P800芯片、百舸算力平台与千帆大模型平台。这意味着企业客户可开箱即用,无需自行适配底层硬件。这种‘模型-芯片-云服务’的无缝衔接,极大降低了国产大模型落地门槛。它体现的不仅是技术响应速度,更是一种生态思维:让先进模型真正流动起来,而不是锁在实验室里。

33, 线上线下齐发力!快手开展“马启新程 反诈同行”新春反诈宣传活动

快手联合公安、明星、达人开展新春反诈宣传,线上用AI生成短片揭露诈骗套路,线下走进集市、校园面对面科普。2025年,其AI反诈模型将诈骗风险阻断率提升至98%,外呼提醒1670万次。这背后,是技术与人文的双重投入:用AI识别风险,更用真实案例唤醒意识;既建防护墙,也播信任种。反诈不是冰冷拦截,而是让每个人在数字生活中,多一分清醒,多一分底气。

34, 动态|B站UP主首次参与春晚共创,和懂你的人一起看春晚

B站UP主首次深度参与春晚策划与纪录片拍摄,平均年龄不到30岁,覆盖知识科普、生活娱乐等领域。这不是简单的内容植入,而是平台与用户的双向奔赴:年轻人最懂年轻人,UP主的网感与洞察,正为春晚注入新鲜叙事;春晚的国民舞台,也为UP主提供更大影响力出口。当主流文化与青年文化彼此靠近,共鸣便自然发生。

35, B站UP主首次参与春晚共创

中央广播电视总台与B站宣布,2026年春晚首次引入UP主参与策划与纪录片创作。这些平均年龄不超过30岁的创作者,来自知识科普、生活娱乐等多个领域,是B站百大UP主常客。他们了解Z世代的兴趣与表达方式,也让春晚得以用更轻盈、更真实的语言,触达年轻观众。这次合作,是主流媒体拥抱青年文化的一次真诚实践。

36, 美股异动 | 哔哩哔哩盘前涨逾3% 2026年春晚首次引入B站UP主参与

B站因参与2026年春晚共创而股价上涨,反映出资本市场对平台内容价值与用户粘性的认可。UP主参与春晚,不仅是形式创新,更是B站社区文化的一次高光输出:年轻创作者的专业能力、网感表达与真实态度,正成为主流文化重建连接的重要媒介。这种‘从社区来,到舞台去’的路径,验证了优质UGC生态的长期生命力。

37, 把“兴趣”种进乡村课堂!哔哩哔哩的公益实践让成长更有温度

哔哩哔哩通过‘乡村教育兴趣支持行动’,在云南楚雄建立‘山歌小学’,将国家级非遗‘彝族梅葛’融入课堂,让孩子们登上国家级舞台演唱。其创新设立‘快乐奖学金’,将用户发送的‘哈哈哈’弹幕转化为教育资金。这不仅是资源投入,更是理念革新:教育不是填平差距,而是点燃热爱;公益不是单向给予,而是让每一次微小快乐,都能汇聚成改变的力量。

38, 滴滴海外出行推春节优惠活动 已上线海外12国超1000城市

滴滴海外出行覆盖海外12国超1000城,春节推出新老用户打车优惠,并支持微信、支付宝支付与实时翻译。它解决的不是‘有没有车’,而是‘能不能像在家一样安心出行’。中文界面、一键切换、汇率自动换算、7×24小时客服——这些细节背后,是对出境用户真实痛点的长期观察与系统性回应。技术的温度,正在于消弭陌生感。

39, 爱奇艺的“体统学”:始于IP,成于「系统」

《成何体统》的成功,不在于单点爆款,而在于爱奇艺对IP的‘系统化开发’:小说、动画、短剧、长剧、广播剧、漫画、电影全形态联动,节奏紧密衔接,彼此引流赋能。它证明,IP价值最大化,靠的不是粗放式开发,而是版权聚合、节奏调控与长线运营的精密配合。当内容生产升维为系统工程,IP才能真正穿越周期,成为用户心中持久的文化符号。

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