小红书
1, 电商新规落地：小红书率先划清“三品一械”推广红线
2026年2月，小红书正式实施新版《禁止分享商品及服务规则》，明确将保健食品、药品、特殊医学用途配方食品、医疗器械（即‘三品一械’）纳入达人与买手禁推清单。这不是一次简单调整，而是平台首次以规则形式主动响应《直播电商监督管理办法》第三十五条——将具备影响力的自然人推荐行为定性为广告，全面适用《广告法》。这意味着，当一个拥有数百万粉丝的博主在直播间说‘这款益生菌调理肠胃特别好’，已不是经验分享，而是法律意义上的广告代言，需承担相应责任。小红书同步建立六级阶梯处罚机制，从限流、关链接到永久封号，覆盖疏忽与故意两类违规。此举并非打压内容生态，而是倒逼行业从‘信人’转向‘信资质’：消费者不再仅因信任某个博主而下单，而是基于品牌备案、产品注册、科学依据等可验证信息做决策。合规不再是成本负担，而是专业表达的基本门槛。
百度
1, 百度重构AI时代的生存法则
2026年‘首个AI春节’表面是红包大战，实则是AI能力是否真正‘内化’的终极大考。当行业还在用亿元补贴换短暂DAU时，百度选择把AI深植于7亿月活的搜索场景——用户搜‘急救流程’，AI即刻结构化响应；问‘跨平台比价’，它自动联动京东、美团等百余家生态伙伴。这不是功能叠加，而是让AI成为意图发生现场的原生能力。其背后是三年如一日的战略定力：2023年首发文心一言，2024年果断放弃模型参数军备竞赛，转向智能体（Agent）落地；2025年快速接入DeepSeek与OpenClaw，不是为追热点，而是以搜索为中枢，构建可执行、可协作、可闭环的任务网络。数据印证了这种‘真需求驱动’的韧性：文心助手月活同比增4倍，AI生图使用量暴涨50倍，而7日留存率远超行业平均的2%。百度没有创造新入口，而是让入口消失——AI不再需要下载、跳转或学习，它就在你每一次真实提问里自然生长。
京东
1, 京东AI购春节送外卖红包：用对话领85元补贴券
春节假期，点外卖也能变聪明——京东AI购上线‘对话即服务’新体验。2月14日20点至2月23日期间，新老用户打开京东AI购APP，只需自然输入‘我要吃外卖’或具体想吃的品类（比如‘酸辣粉’‘咖啡’），系统便能理解意图、精准推荐附近优质门店与商品，并同步提供最高7张、合计85元的外卖补贴券。券面覆盖满8减6至满40减20等多档梯度，兼顾小单尝鲜与家庭聚餐场景。这并非简单发券，而是京东将多年AI语义理解、本地生活履约与补贴运营能力的一次整合落地：用户不必跳转、不用比价、不费心凑单，一句话就能启动完整消费链路。背后是AI从‘能说会道’走向‘懂你所想、解你所需’的真实进化——技术的价值，正在于让便利回归日常本意，而非制造新门槛。
美团
1, 美团7.17亿美元收购叮咚买菜：不是接盘，而是卡位关键资产
这笔收购表面看是‘接盘’一家曾深陷亏损的生鲜电商，实则是一次精准的战略卡位。叮咚买菜过去十年走过的路，恰恰验证了前置仓模式的残酷与真实——它不是VC故事里的幻觉，而是在高成本、低毛利、强履约压力下，用极致运营熬出来的生存样本。2022年转向精耕后，它连续12个季度Non-GAAP盈利，上海单仓日均单量近1700单，用户复购率稳居行业前列。这些数字背后，是已跑通的单仓盈利模型、长三角千仓网络、成熟的产地直采链路和一批真正懂生鲜的运营团队。美团买的不是‘叮咚’这个品牌，而是它用真金白银换来的稀缺能力：在最核心的华东市场，绕不开的履约密度、打不穿的用户心智、以及一套未经稀释的生鲜供应链方法论。7.17亿美元，买的是时间、是确定性、更是避免未来百亿级补贴消耗战的止损点。当商业模式从‘能不能活’进入‘值不值得一起走得更远’的阶段，这次收购，是理性，也是远见。
2, 前置仓模式被误读多年，叮咚买菜正重新定义生鲜零售的确定性
前置仓曾被贴上‘伪命题’标签，尤其在每日优鲜倒下后，舆论几乎判了它死刑。但叮咚买菜用持续盈利证明：问题不在模式本身，而在是否愿意放弃虚胖增长、回归零售本质。它没有盲目铺仓，而是收缩战线、聚焦长三角，把单仓做深——优化拣货动线、压缩损耗率、打磨自有品牌‘拳击虾’‘保丁农场’等高复购SKU；它不再依赖烧钱拉新，而是靠鲜活水产、30分钟送达和稳定品控，留住家庭用户。这种‘慢下来’的定力，反而让它成为商务部点名鼓励的模式，并引发山姆、永辉等传统巨头回身效仿。前置仓真正的价值，从来不是速度的极致，而是对高频、刚需、非标品类（如活鱼、叶菜）的确定性交付能力。叮咚买菜没赢在风口，却赢在了风停之后还能站稳的底盘。它的存在本身，就是对‘生鲜零售必须靠规模换效率’这一惯性思维的温和修正。
小米
1, 雷军力推！小米汽车拍全家福火了 网友：30万的车 这一刻就值29万
春节假期，小米汽车用一个意想不到的方式走进了家庭日常——车载摄像头拍全家福。没有额外设备、无需专业布光，只需停稳车辆、打开中控界面，一家人自然围坐，就能定格温暖瞬间。雷军亲自在微博推荐这一功能，不是强调参数或性能，而是说‘它记得住你笑着的样子’。用户晒出的照片里，有孩子趴在前排座椅上比耶，有父母并肩坐在后排相视而笑，背景是车窗外微雪初晴的午后。这种不刻意、不炫技的设计，恰恰回应了当代人对真实情感留存的渴望：我们不缺相机，缺的是愿意停下来、一起被记录的契机。当一辆车开始理解‘家’的节奏，它的价值便不再仅由续航或算力定义，而在于是否让日常多了一点可触摸的温柔。科技真正的温度，往往藏在它愿意为平凡时刻驻足的耐心里。
B站
1, B站春晚回应“宋小宝小品翻车”，同台演员集体缺席：没错，我们把舞台事故发出来了，爆笑到无人分辨是舞台事故还是纯包袱
2月17日B站首届春晚直播中，宋小宝小品《重生之我在豪门当宝总》开场突发灯光失误，空台近30秒，其余演员未及时登台。就在观众屏息之际，他一句东北腔‘屋里人呢？啥情况？’瞬间破冰，即兴重来，节奏自然、情绪饱满，毫无尴尬痕迹。这段本该被剪掉的‘事故’，B站不仅原样保留，还主动发布并调侃：‘没错，我们把舞台事故发出来了——爆笑到没人分得清是意外还是设计。’这不是对瑕疵的妥协，而是对真实表达的尊重：专业不是永不犯错，而是错后依然让人信服。它让观众看到，所谓‘神级现挂’背后，是常年舞台锤炼出的松弛感与掌控力；而平台敢于公开‘不完美’，恰恰是对内容生命力最笃定的信任。
蚂蚁集团
1, 蚂蚁集团扩散大语言模型新突破：超800Token/s，速度与质量兼得
蚂蚁集团发布的LLaDA2.1模型，为扩散架构在文本生成领域的长期瓶颈提供了务实而精巧的解法。它没有强行堆砌算力或参数，而是回归生成本质——引入‘草稿-编辑’双阶段机制，让模型像人类写作者一样，先快速铺陈再反复打磨。这种设计直面暴露偏差这一根本挑战：传统自回归模型一旦出错便难以挽回，而LLaDA2.1通过Token-to-Token编辑能力，在推理中动态修正错误，如将‘walks in the the river twice’迭代优化为赫拉克利特原句。更可贵的是，它把‘快’与‘好’从非此即彼的选择，变成可调节的连续谱系——极速模式（S Mode）适合代码补全等低延迟场景，质量模式（Q Mode）则保障数学推理等高精度任务的严谨性。实测中，100B版本在HumanEval+达892 TPS，Mini版量化后甚至突破1500 TPS，且关键指标未明显衰减。这不是单纯的速度竞赛，而是对生成过程认知逻辑的一次重构：AI不必永远‘一步到位’，也可以‘边想边改’——这恰恰更接近真实的人类思维节奏。
2, 蚂蚁集团领投！商汤孵化的「大晓机器人」完成天使轮融资
大晓机器人并非又一家追逐热点的具身智能公司，它的独特在于提出了一种以人为尺度的技术范式——ACE（Ambient-Centric Embodiment）。不同于主流VLA模型将指令直接映射为动作的‘机器中心’路径，ACE强调从真实人类行为中采集第一与第三视角数据，再经世界模型合成扩增，训练出真正理解物理规律与人类意图的‘具身超级大脑’。这种思路背后是对落地本质的清醒认知：机器人不是在模拟动作，而是在适应生活。其模组A1已实现‘懂指令、会导航、能实干’的闭环能力，并在能源巡检、文旅导览等场景完成初步验证。更值得关注的是，团队同步布局钛虎、鹿明等硬件伙伴，推动软硬协同进化——技术不悬浮于论文，而扎根于地面摩擦的真实反馈。这提示我们：具身智能的下一步，或许不在更大模型，而在更准的‘世界感’与更稳的‘手感’。
滴滴
1, 滴滴升级枢纽用车体验 助力提升春运接驳效率
春运期间，异地出行需求激增，机场、火车站等交通枢纽成为高频打车场景。滴滴没有简单堆砌运力，而是从‘人-车-场’协同出发，系统性优化接驳体验：App自动定位+图文/视频步行引导，让初到陌生城市的旅客也能清晰找到上车点；精准推送车位号功能，在杭州东站、南昌西站等十余个场站实现‘走到即上车’；专属候车区配备座椅、充电与WiFi，把等待时间转化为可休息的间隙；LED车牌核验、司机入场实时提示、现场引导员服务，则悄然化解了‘找车难、等车慌、上车乱’三大情绪痛点。这些改变背后，是技术能力与线下运营的深度咬合——不是替代人工，而是让人更从容；不靠补贴抢流量，而是用确定性减少旅途中的不确定性。当回家的路多一分熟悉感，奔波本身便少一分疲惫。
携程
1, 港股异动 | 携程集团-S跌超4% 涉网络销售火车票问题被约谈
携程集团-S（09961）单日下跌4.39%，引发市场对在线旅游平台服务边界与用户信任机制的深层关注。此次波动源于北京市监局联合12家票务平台召开的行政约谈，焦点直指“加速包”“双通道”等易被误解为官方服务的营销话术——它们并未提升12306系统内真实购票成功率，却可能模糊技术辅助与系统权限的界限，加剧用户焦虑。值得注意的是，这并非孤立事件：上月市场监管总局已就其涉嫌滥用市场支配地位立案调查。携程回应中强调业务正常、全力配合，透露出平台在规模扩张后对产品表达诚实性、功能透明度的再校准需求。真正可持续的服务竞争力，不在于流量转化技巧，而在于能否让用户清晰理解‘我能做什么’和‘我不能承诺什么’。这种回归契约精神的调整，短期或承压，长期却是行业信任重建的关键一步。
其他
1, 李飞飞初创公司World Labs融资10亿美元，估值50亿美元
由‘AI教母’李飞飞创立的World Labs近期完成10亿美元融资，估值达50亿美元，标志着空间智能从概念走向规模化落地的关键一步。该公司聚焦构建‘世界模型’——一种能理解、导航并推理三维物理空间的人工智能系统，其首款产品Marble已可基于图像或文本生成高保真3D环境。与Autodesk等战略伙伴的合作，正推动该技术从媒体娱乐向建筑、工程及机器人等现实场景渗透。这轮融资不仅是资本对技术路线的认可，更折射出AI发展重心正从语言理解转向物理世界交互：当模型开始‘看见’空间、预测因果、支撑具身行动，技术才真正从屏幕走入生活。它不追求炫技，而致力于让人工智能成为人类在真实世界中延伸感知与决策的可靠伙伴。
2, “AI 教母”李飞飞创企 World Labs 宣布完成 10 亿美元新一轮融资
由‘AI教母’李飞飞创立的World Labs近期完成10亿美元融资，估值达50亿美元，标志着空间智能从概念走向规模化落地的关键一步。该公司聚焦构建‘世界模型’——一种能理解、导航并推理三维物理空间的人工智能系统，其首款产品Marble已可基于图像或文本生成高保真3D环境。与Autodesk等战略伙伴的合作，正推动该技术从媒体娱乐向建筑、工程及机器人等现实场景渗透。这轮融资不仅是资本对技术路线的认可，更折射出AI发展重心正从语言理解转向物理世界交互：当模型开始‘看见’空间、预测因果、支撑具身行动，技术才真正从屏幕走入生活。它不追求炫技，而致力于让人工智能成为人类在真实世界中延伸感知与决策的可靠伙伴。
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