腾讯
1, 腾讯官宣元宝日活超5000万
一款AI助手产品能在21天内迭代159项功能，并让日活突破5000万，背后不只是技术迭代速度，更是对真实使用场景的持续校准。用户在‘创作’栏完成超10亿次AI任务，说明它已嵌入日常表达、信息整理甚至轻量内容生产；36亿次红包抽奖背后，是把工具属性与社交温度做了巧妙缝合——正月初五随机掉落红包、切换群组不掉线、元宵节同步看晚会，这些设计没有堆砌参数，而是用可感知的‘在一起感’降低AI使用的心理门槛。它提醒我们：当AI不再只是回答问题的‘答题机’，而成为能参与节日节奏、承载轻社交互动的数字伙伴，真正的普及才真正开始。
百度
1, 百度重构AI时代的生存法则
2026年‘首个AI春节’表面是红包大战，实则是AI能力是否真正内化的压力测试。当行业还在用亿元补贴换取短暂DAU时，百度选择把AI深植于7亿月活的搜索场景——用户不是为抢红包而来，而是为查急救流程、算个税、规划工作流而留下。这种基于真实意图的交互，让AI从‘可有可无的插件’变成‘任务发生现场的默认助手’。数据印证了这一逻辑：文心助手月活同比增4倍，AI生图使用量暴涨50倍。更关键的是，百度没有止步于功能叠加，而是通过Group-MAS多智能体群聊、OpenClaw跨平台任务调度、MCP标准化协议等，把AI从对话工具升级为能理解语境、协调资源、执行动作的协作成员。它不靠围墙花园圈地，而是以开放接口连接京东、美团、携程等上百伙伴，在一个界面完成采购、配送与理财。这背后不是技术炫技，而是对一个朴素共识的长期践行：AI的价值不在参数多高，而在能否在用户最需要的时刻，安静、准确、无缝地解决问题。
快手
1, 回家的方向，就是年味的方向
年味不在宏大的叙事里，而在具体而微的奔赴与守候中。苑举正六十五年反复默念的那条回山东宁阳柳家楼村的路，是地理坐标，更是精神原乡——他带着父亲未竟的牵挂，在黄河边用山东话喊出‘我回来了’，那一刻，乡音未改，热气升腾，年味才真正落地。王宁在辽宁绥中邱家村建起幸福食堂，为每位老人手写菜单：酸菜要炖烂、饺子少放姜、送餐上门……这不是施舍，而是把童年收过的暖意，原样递还给土地。然姐在黑龙江饶河的小院里，给三胞胎换上大棉袄、包饺子、放烟火，她说‘现在把我的童年包进饺子里传给他们’——原来年味最坚韧的传承，不是仪式复刻，而是情感接力。这些故事在快手被记录、被看见、被共鸣，50万人涌入苑教授的团圆饭直播，评论区刷屏‘欢迎回家’；王宁的食堂迎来全国游客，然姐的雪地烟火照见千万人的童年。年味，正在从记忆里的味道，变成此刻正在发生的温度。
2, 就在今晚！上快手看《2026辽宁春晚》，万元红包等你拿！
春晚不只是舞台上的欢笑，更是屏幕前无数人共同参与的年俗新仪式。今年辽宁春晚由快手冠名播出，不仅带来辽韵风华的创意节目，更把‘团圆感’延伸到互动深处：摇一摇领红包、整点红包雨最高10000元、‘财神点金卡’让祝福翻倍放大——这些设计背后，是对‘年’本质的朴素理解：热闹需要参与，祝福需要流动，团圆需要触手可及的连接。当观众在@辽宁卫视 直播间抢红包时，他们抢的不只是现金，更是‘我在场’的确认；当‘发财树’搜索页跳动着实时红包进度，它映照的是普通人对好日子的笃定期待。技术让年俗轻盈起来，但内核从未改变：我们依然渴望被看见、被祝福、被同一份喜庆温柔包裹。
B站
1, B站春晚回应“宋小宝小品翻车”，同台演员集体缺席：没错，我们把舞台事故发出来了，爆笑到无人分辨是舞台事故还是纯包袱
2月17日B站首届春晚直播中，宋小宝小品《重生之我在豪门当宝总》开场突发灯光失误，空台近30秒，其余演员未及时登台。就在观众屏息之际，他一句东北腔‘屋里人呢？啥情况？’瞬间破冰，即兴重来，节奏自然、情绪不垮——没有补救的慌乱，只有演员对舞台本能的信任与掌控。这段‘事故’被B站原汁原味放出，并调侃‘爆笑到分不清是翻车还是包袱’。它之所以动人，不在完美无瑕，而在真实可感：专业不是永不失误，而是失误后依然让人愿意相信故事还在继续。网友说‘比剧本还像剧本’，恰恰说明，最鲜活的喜剧，永远生长在计划之外的人性反应里。
蚂蚁集团
1, 蚂蚁集团领投！商汤孵化的「大晓机器人」完成天使轮融资
商汤科技联合创始人王晓刚领衔创立的大晓机器人，近期完成由蚂蚁集团领投的天使轮融资。这家公司不走常见的视觉-语言-动作（VLA）老路，而是提出‘以人为中心’的ACE（Ambient-Centric Embodiment）技术范式——通过第一与第三视角融合采集真实人类行为数据，构建世界模型驱动的‘具身超级大脑’。它不是让机器人模仿指令，而是理解人在复杂环境中的意图与逻辑。其核心模组A1已适配机器狗等本体，支持导航、执行与多任务协同，并与商汤‘方舟’平台打通，延展上百种AI能力。融资将加速Kairos 3.0世界模型迭代与软硬协同落地，在能源巡检、文旅导览等场景中已跑通初步商业闭环。这背后不是炫技式的参数堆砌，而是对‘物理世界可理解性’这一根本命题的务实回应。
2, 蚂蚁集团扩散大语言模型新突破：超800Token/s，速度与质量兼得
蚂蚁集团发布的LLaDA2.1，用‘草稿-编辑’机制打破了文本生成中速度与质量的二元对立。它不再要求模型一步到位，而是允许先快速输出初稿，再像人类写作一样回溯修正——把‘打字机’升级为‘文字处理软件’。在代码生成任务中，100B版本达892 TPS，Mini版甚至突破1500 TPS，且未牺牲关键指标。这种设计不是单纯追求快，而是让模型在不确定时敢于试探，在确定后精准打磨。训练上采用填空+去噪双流学习，辅以基于ELBO的强化学习框架，使模型真正习得‘写作者’与‘校对者’双重角色。实测表明，它在HumanEval+等严苛基准上保持高分的同时，将等待感压缩至近乎消失。这不是参数竞赛的产物，而是一次对人机协作节奏的重新校准：快，是为了更早开始思考；准，是为了最终不负所托。
携程
1, 从校园到直播间：携程“木兰青训营”点亮她的职业初光
当课堂搬进直播间，简历不再只是纸上的文字，而是真实成交额、策划案和团队协作的痕迹。携程‘木兰青训营’不是简单的岗前培训，而是一场关于认知重构与能力破界的职业启蒙——它让财会专业的女生站上镜头讲敦煌壁画，让传媒学子从念稿主播成长为百万场观直播的幕后策展人。450小时线下打磨、1.5万小时真播实战，背后是88%学员在结营时第一次清晰说出‘我要做文旅电商’的笃定。更可贵的是，它不预设路径：有人带团队创业，有人用多语种为家乡带货，有人转向运营深耕逻辑。这不是批量输送‘标准件’，而是帮年轻人在真实业务流中识别自己真正的热情接口与能力支点。当教育与产业的墙被一场场直播拆解，成长便有了回声：看得见的销量，摸得着的成长，以及越来越清晰的‘我适合什么’。
其他
1, OpenAI新一轮融资逼近1000亿美元
OpenAI正推进规模超1000亿美元的融资，预计投后估值将突破8500亿美元。此轮融资分阶段进行，首期资金主要来自亚马逊、软银、英伟达和微软等战略投资者，其中亚马逊拟投500亿美元、软银300亿美元、英伟达200亿美元。资金将用于支撑其全球AI基础设施建设，包括与亚马逊深化云服务及芯片合作，并为后续引入风投、主权基金等金融投资者奠定基础。该交易尚未最终敲定，细节仍可能调整，但标志着AI基础设施投入进入新量级。
2, OpenAI与塔塔集团合作，在印度建设100兆瓦人工智能数据中心
OpenAI与印度塔塔集团达成战略合作，初期将在印度部署100兆瓦AI就绪型数据中心容量，并计划扩展至1吉瓦，成为全球顶尖AI算力设施之一。此举是其‘星门计划’关键一环，旨在满足印度每周超1亿ChatGPT用户对低延迟、高合规性模型服务的需求。合作还包括在塔塔旗下TCS员工中大规模部署ChatGPT Enterprise，并推动AI原生软件开发标准化。此举不仅强化OpenAI在增长最快市场的本地化能力，更通过数据驻留、安全合规与企业深度协同，构建可持续的AI落地生态。
3, 李飞飞初创公司World Labs融资10亿美元，估值50亿美元
由AI先驱李飞飞创立的World Labs完成10亿美元融资，Autodesk领投2亿美元，NVIDIA、AMD等产业资本参投，估值约50亿美元。公司聚焦空间智能，通过构建世界模型让AI理解、导航并推理三维物理空间，首款产品Marble可基于图像、视频或文本生成高保真交互式3D环境。此次融资凸显企业对设计工作流中空间AI的迫切需求，也反映AI正从文本理解迈向物理世界推理的关键演进——世界模型被视为连接生成式AI与机器人、科学发现、创意生产等真实场景的核心桥梁。
4, 微软锁定OpenAI未来6年20%营收
微软与OpenAI达成协议，将在2032年前获得其总收入的20%，并将分成期限延长至原定2030年之后。作为回报，OpenAI获得了更大灵活性，可在特定条件下与其他云服务商合作，不再受微软优先购买权约束。部分款项支付方式被设计为更集中到账，以优化OpenAI短期现金流管理。这一安排表明双方关系已超越单纯云服务合作，演变为深度绑定的商业共生体：微软不仅是算力提供者，更是OpenAI在企业级AI、API及消费产品等全链条收入增长中的核心财务伙伴。
5, 2026春节，巨头为何豪掷45亿疯狂补贴AI支付？
2026年春节，科技巨头豪掷超45亿元补贴AI支付，远超历次互联网大战。这并非为替代扫码支付，而是争夺用户“意图”的优先处理权——当用户只需说一句‘帮我点杯咖啡’，AI便自动完成定位、选品、比价、下单与支付，决策权正从用户手中悄然转移至AI入口。阿里千问依托生态闭环实现高效履约，而字节豆包手机因试图跨生态调用服务遭多方封禁，印证了AI时代的竞争已从‘圈地’升级为‘养鱼’：巨头们不再争用户停留时长，而是争谁能在用户思考瞬间，率先承接并完美满足其意图。
6, 扎克伯格出庭作证：反驳社交媒体导致青少年成瘾说法
Meta CEO扎克伯格在洛杉矶法庭就青少年心理健康诉讼出庭作证，首次承认公司早期曾设定提升用户使用时长的目标，但强调当前战略已转向增强Instagram的‘实用价值’，即让用户因功能有用而自然高频使用。他反驳‘成瘾’指控，指出平台设计目标是解决实际问题而非延长停留时间。此案是数千起类似诉讼的首例，若原告胜诉，或将动摇平台对用户行为责任豁免的法律根基，推动监管从内容治理转向算法设计问责。
7, 谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯预警 AI 严峻风险，呼吁各国加强合作
DeepMind CEO哈萨比斯警示AI面临双重风险：一是恶意滥用，二是系统自主性增强带来的不可预测行为。他强调AI具有天然跨境属性，单国治理难以应对全球性挑战，呼吁建立国际协作机制，在技术部署层面达成最低安全标准。这一表态反映了顶级AI研究者对技术失控的深切忧虑，也标志着全球AI治理正从行业自律阶段，迈入亟需多边制度框架的新阶段。
8, 短剧爆款频出，赚钱却更难了
2025年短剧行业告别‘8天充值破亿’神话，进入精品化与模式重构期。《盛夏芬德拉》等S级剧集以电影级制作、细腻表演与10倍剧本打磨周期赢得30亿播放量，推动行业从‘工业糖精’迈向‘电影细糠’。但商业模式发生逆转：付费市场萎缩20%，免费分账模式崛起，平台掌握流量与分账算法，内容方议价权被削弱；同时投流成本三年翻倍，爆款依赖站外热搜与多地路演。行业正从野蛮生长转向靠精品内容、多元变现（如下沉市场分销）与AI提效驱动的可持续发展。
9, 具身智能的商业化，从在春晚舞台上「倒酒」开始
春晚舞台上的机器人不再只是炫技，而是商业化能力的集中验证：MagicBot Z1完成托马斯回旋等高难度动作，Gen1则精准完成捞面、倒酒等精细操作，背后是硬件强度、运动控制算法与灵巧手技术的综合突破。这些能力已快速复用至文旅演出、无人零售等真实场景。机器人商业化正经历从‘0到1’的技术验证，到‘1到100’的量产交付、生态协同与全球化布局三重跨越，春晚成为其从实验室走向规模化商业落地的重要里程碑。
10, 圆桌｜世界模型的“前世今生”与终局猜想
世界模型尚无统一定义，但共识在于它是AI从感知迈向认知的关键跃迁。不同路径并存：仿真器派（如英伟达）专注云端数据合成；通用交互派（如World Labs）打造开放数字环境；具身大脑派（如流形空间）则让机器人具备内生推理与想象能力。其终极意义不单是替代人类劳动，更是解放创造力——当AI能帮人‘造世界’、‘定规则’，人的价值将回归于创造独一无二的体验与意义，这才是世界模型指向的‘言出法随’的未来。
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