美团
1, 美团7.17亿美元收购叮咚买菜：不是接盘，而是卡位战
这笔收购表面看是‘抄底’，实则是美团在即时零售关键赛点上的战略卡位。叮咚买菜已连续七个季度GAAP盈利，单仓模型跑通，长三角1000+前置仓、700万月活用户、鲜活水产与产地直采构建的差异化供应链，都不是账面数字，而是真实沉淀的运营能力。美团真正买的不是一家生鲜公司，而是无法快速复制的时间壁垒和区域心智——尤其在上海，叮咚的用户信任度与履约密度，远非新建仓能短期替代。收购溢价仅3.3%，远低于市场预期，恰恰说明叮咚已从‘烧钱故事’蜕变为‘可整合资产’。更值得深思的是，前置仓模式曾被断言‘只适合VC报表’，如今却成商务部鼓励方向，山姆、永辉纷纷跟进。这不是模式赢了，而是经过残酷验证后，‘高频刚需+极致时效+可控损耗’的组合终于找到了商业平衡点。美团此举，既堵住对手入口，也为自己省下至少两年试错成本和百亿级投入。真正的价值，不在7亿美元，而在让‘最后一公里生鲜’从消耗战，转向效率战。
2, 叮咚买菜的逆袭：从VC幻觉到可持续生意
叮咚买菜的转折不在融资额，而在2022年四季度主动踩下规模化油门——砍城市、压SKU、提人效、强自营。它用三年时间证明：前置仓不是伪命题，而是被误读的精密生意。高履约成本背后，是鲜活水产带来的高复购（上海用户年均下单超40次）、自有品牌毛利提升（如‘拳击虾’系列贡献15%毛利增量）、以及产地直采压缩的中间损耗（损耗率降至8.2%，低于行业均值12%）。它不再追求‘快’，而是专注‘准’：用算法预判社区消费结构，把仓配精度做到单仓日均1700单、履约时效稳定在28分钟内。这种能力无法靠资本堆砌，只能靠数据迭代与一线打磨。当每日优鲜倒在140亿之后，叮咚用115亿换来的不是教训，而是对生鲜本质的理解：用户要的不是‘所有菜’，而是‘今天想吃的那几样’，且必须新鲜、可信、不折腾。它的盈利微薄（Non-GAAP净利率1.5%），但足够真实——这是生鲜赛道最稀缺的信用资产。
快手
1, 回家的方向，就是年味的方向
年味不在宏大的叙事里，而在具体而微的奔赴与守候中。苑举正六十五年反复默念的那条路——兖州、磁窑、青川、柳家楼村，不是地理坐标，而是精神原乡的刻度；王宁在辽宁邱家村幸福食堂手写的那张菜单，每一道菜名后都跟着一位老人的名字和身体细节，那是用四年时间写就的、没有署名的村志；然姐在黑龙江饶河的小院里，给三胞胎穿上大棉袄、包饺子、放烟火，她不再追逐远方的‘更好’，而是在此刻把童年被爱过的温度，一勺一勺舀进孩子的碗里。这些故事没有滤镜，却比任何特效更动人——因为它们证明：年味不是被复刻的传统，而是被重新活出来的日常。它藏在山东饺子的褶皱里，藏在东北酸菜炖肉的热气里，藏在黑龙江雪地上孩子踩出的第一串脚印里。当千万个这样的‘此刻’在快手被记录、被看见、被共鸣，团圆就不再是终点，而成为一种持续流动的温度。
2, 就在今晚！上快手看《2026辽宁春晚》，万元红包等你拿！
春晚的意义，从来不只是舞台上的光鲜，更是屏幕前千万人同步抬眼、会心一笑的共振时刻。今年辽宁春晚选择在快手直播，并非简单渠道迁移，而是让‘万家灯火共团圆’真正落地为可参与、可互动、可分享的日常仪式——摇一摇领红包、整点抢万元雨、用‘财神点金卡’放大惊喜，这些设计背后，是对普通人过年情绪的精准体察：快乐需要即时反馈，年味需要亲手参与，团圆值得被反复确认。当观众一边看小品落泪，一边摇手机抢红包；一边为非遗舞龙喝彩，一边扫码邀请家人同乐，技术就退到了幕后，人情浮到了台前。这届春晚最动人的部分，或许正是它让‘我在场’变得如此轻巧又真实——不用挤进演播厅，也能成为年味的一部分。
B站
1, B站春晚回应“宋小宝小品翻车”：事故变名场面，真实比完美更动人
2月17日，B站首档春节联欢晚会亮相。宋小宝的小品《重生之我在豪门当宝总》开场突发灯光调度失误，舞台空置近30秒，其他演员未及时登台。面对冷场，他一句即兴的东北话‘屋里人呢？啥情况？’瞬间破冰，直播中干脆重来一遍——没有剪辑、不加掩饰，把意外坦荡呈现。网友笑称这是‘神级现挂’，甚至分不清是设计包袱还是真实救场。B站随后主动发布这段‘事故’视频，配文：‘没错，我们把舞台事故发出来了。爆笑到无人分辨是舞台事故还是纯包袱！’这不是自嘲，而是对表演本质的一次诚实致敬：喜剧的温度不在无瑕流程，而在人与人之间真实的碰撞与信任。当技术出错，人还在台上稳稳站着，笑着接住一切——这恰恰是最难排练、也最动人的部分。
蚂蚁集团
1, 蚂蚁集团领投！商汤孵化的「大晓机器人」完成天使轮融资
近日，由商汤科技联合创始人王晓刚领衔创立的大晓机器人完成天使轮融资，蚂蚁集团领投，启明创投、联想创投等十余家机构跟投。这家公司不走视觉-语言-动作（VLA）的主流路径，而是提出‘以人为中心’的ACE范式——以真实人类行为数据为起点，通过环境式采集、世界模型合成扩增、具身基模型训练，构建能理解物理规律与人类意图的‘具身超级大脑’。其核心模组A1已实现与商汤‘方舟’平台打通，适配机器狗等多形态本体，在能源巡检、文旅导览等场景完成闭环验证。值得关注的是，大晓并未止步于算法，而是投资钛虎、鹿明等硬件团队，推动软硬协同进化。这背后不是技术炫技，而是对一个朴素问题的回应：让机器人真正‘看懂人、听懂话、做对事’——不是替代人，而是成为人在复杂现实中的延伸。
携程
1, 酒店预订量全国前三！“反向过年”来深圳，《奇迹》中的打卡点必带爸妈去
这个春节，深圳成了无数家庭‘反向团圆’的温暖终点——儿女不再千里归乡，而是把父母接到自己扎根的城市过年。去哪儿数据显示，2026年春节深圳酒店预订量跃居全国前三，同比激增48%，首次跻身TOP3；携程也显示赴深订单增长10%。这背后，不只是交通便利或经济活力，更是一种悄然转变的情感逻辑：陪伴不必单向奔赴，爱可以双向流动。《奇迹》短剧里那些真实可触的深圳地标，正成为代际共游的新线索——国贸旋转餐厅里看深港灯火，华强北市集淘一件‘AI八骏’当新年礼，24小时书吧翻一本未读完的书，欢乐港湾摩天轮升至最高处时，爸妈第一次俯瞰孩子每天穿行的街巷。这些场景没有宏大叙事，只有热腾腾的生活切片：一座城市如何用空间包容不同年龄的节奏，用细节安放两代人的期待。当‘反向过年’从权宜之计变成主动选择，深圳给出的答案很朴素：让奋斗有回响，让亲情有落点，让城市真正成为‘家’的延伸。
其他
1, OpenAI新一轮融资逼近1000亿美元
OpenAI正推进迄今规模最大的融资，首阶段预计超1000亿美元，投后估值有望突破8500亿美元。这一轮并非单纯输血，而是战略重心的再校准：亚马逊、微软、英伟达、软银等巨头以产业资本身份深度绑定，资金将定向用于构建全球AI基础设施。尤其值得注意的是，微软通过新协议锁定未来六年20%营收，而亚马逊则成为其云计算与芯片服务的关键伙伴。这标志着AI竞赛已从模型比拼，升级为算力基建、商业生态与资本协同的系统性较量——谁能率先打通从技术到规模化落地的闭环，谁才能真正定义下一代计算范式。
2, OpenAI与塔塔集团合作，在印度建设100兆瓦人工智能数据中心
OpenAI与塔塔集团的合作，是其全球基础设施战略中极具深意的一笔。在印度这个拥有超1亿周活跃ChatGPT用户的最大增长市场，双方不仅共建100兆瓦AI就绪数据中心（未来将扩展至1吉瓦），更将ChatGPT Enterprise深度植入塔塔集团数十万员工的工作流，并推动AI原生软件开发标准化。此举远超一般意义上的“出海”，它是在一个拥有复杂监管环境、巨大人口基数和迫切数字化需求的国家，同步铺设算力底座、培育人才土壤、并验证企业级AI应用的全栈能力。这不仅是商业布局，更是对AI如何扎根于多元文化与现实场景的一次重要实践。
3, 李飞飞初创公司World Labs融资10亿美元，估值50亿美元
由AI先驱李飞飞创立的World Labs完成10亿美元融资，其核心并非追逐通用大模型的参数竞赛，而是锚定‘空间智能’这一关键前沿。其产品Marble能根据文本或图像生成高保真3D世界，目标是让AI真正理解、导航和推理三维物理空间。这轮融资背后，是Autodesk、英伟达、AMD等产业巨头的集体押注，凸显了市场共识：AI的下一程，必须从二维屏幕走向三维世界。它预示着AI将不再仅是信息处理者，而将成为物理世界的设计者、建造者与协作者，其影响将深刻重塑建筑、制造、娱乐乃至科学发现的方式。
4, 2026春节，巨头为何豪掷45亿疯狂补贴AI支付？
2026年春节，巨头们豪掷45亿补贴的并非支付本身，而是用户最原始、最真实的‘意图’。当豆包手机因试图跨生态调用服务而被各大平台联合封杀，阿里千问却凭借自身电商、支付、物流的完整闭环，在6天内完成1.2亿笔订单，这揭示了一条残酷的商业逻辑：AI时代的入口之争，已从争夺用户时间，升维为争夺用户决策权。谁能在用户动念的瞬间，就无缝承接并完美执行这个意图，谁就掌握了未来十年的商业主动权。这场补贴战的本质，是一场关于‘意图优先处理权’的无声战争，它宣告了互联网的‘围墙花园’并未倒塌，只是被修筑得更高、更厚、更智能。
5, 圆桌｜世界模型的“前世今生”与终局猜想
‘世界模型’尚无统一定义，但这恰恰说明它正处在概念爆发的临界点。它既非英伟达式的云端仿真器，也非Google Gemini式的开放交互界面，而是一种让机器具备‘走一步看三步’预判能力的认知框架。其终极意义，在于信息载体的‘复原’——从文字、图片、视频的层层压缩，回归到人类最本源的3D世界体验。无论是李飞飞的World Labs，还是中科第五纪的BridgeV2W，它们都在尝试用不同的技术路径，为机器构建一个可交互、可推演、可泛化的数字孪生世界。这不仅是技术的跃迁，更是人类认知边界的一次拓展：当AI开始理解世界运行的规律，我们创造世界的自由度，也将前所未有地被释放。
6, 首个多模态记忆湖MemoryLake发布：AI基础设施迈入记忆驱动时代
质变科技发布的MemoryLake，标志着AI正从‘数据驱动’迈入‘记忆驱动’的新纪元。它所解决的，是当前AI落地的根本性痛点：模型强大却决策不准、响应迟缓。MemoryLake-D1大模型专注于多模态‘记忆’的理解与提取；记忆引擎则像人脑一样组织、演化和调用知识；而多模态数据平台则提供了超大规模记忆的持久化基石。这意味着，AI将不再是一个需要反复喂养的‘黑箱’，而是一个能持续积累、反思、进化并精准服务于复杂业务的‘数字同事’。它预示着未来的智能体，将不再是临时调用的工具，而是企业中一个拥有长期记忆、可追溯决策路径、并能不断成长的有机组成部分。
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