**AI与具身智能爆发之年:芯片、机器人、大模型齐驱并进**

其他

1, 商务部回应英伟达对华芯片销售情况

3月19日,商务部在例行发布会上被问及‘中国是否已批准企业采购英伟达H200芯片’时,发言人何咏前明确表示:‘我不了解你提到的情况。’这一回应既未确认亦未否认相关报道,延续了官方对敏感技术贸易问题一贯的审慎表态风格。值得注意的是,美国已于今年1月批准H200对华出口,但英伟达财报会议中坦言尚未因此产生实际收入。这反映出当前AI芯片跨境流动仍处于政策许可与商业落地之间的‘时间差’阶段——许可是前提,而真实交付、适配与规模化应用,还需跨越技术合规、供应链协同与客户验证等多重现实门槛。市场更应关注的,或许不是某一款芯片是否获批,而是国产替代生态的实质性进展:从模型训练到推理部署,从数据中心到终端设备,真正可持续的技术演进,从来不在审批单上,而在实验室与产线之间扎实积累的每一步。

2, 马斯克再谈AI:西方看谷歌,地球看中国,太空看SpaceX

3月19日,马斯克在社交平台一句‘Google will win the AI race in the West, China on Earth and SpaceX in space’引发广泛解读。这句话并非简单站队,而是一次对AI发展多维格局的清醒划分:西方聚焦通用能力竞赛,中国深耕现实场景规模化落地,SpaceX则探索地外智能基础设施。更值得关注的是他连续点赞Kimi、Qwen3.5、Seedance 2.0三大国产模型的具体动作——不是泛泛而谈,而是针对‘注意力残差’创新、‘智能密度’提升、‘生成速度’突破等真实技术点给予肯定。这种互动背后,是一种超越地缘标签的专业认同:当AI进入深水区,比拼的不再是参数或算力,而是模型能否在真实世界中稳定、高效、可解释地解决问题。马斯克的发言提醒我们,真正的技术影响力,不在于谁最先喊出口号,而在于谁能让AI在工厂里调优产线、在医院里辅助诊断、在城市里调度交通——这些无声的落地,才是AI改变地球的真正刻度。

3, 雷军:MiMo-V2-Pro已成为OpenRounter周榜第一

3月19日,雷军宣布小米MiMo-V2-Pro在OpenRounter(全球最大的大模型API聚合平台)登顶周榜第一。这一成绩的价值,不在于榜单本身,而在于其背后的筛选逻辑:OpenRounter的排名由开发者真实调用量决定,是对模型‘智商、情商、执行效率、成本控制’四重能力的综合检验。MiMo-V2-Pro能快速冲榜,说明它已不只是实验室里的高性能模型,而是被一线开发者选中、用于构建真实应用的‘生产力工具’。尤其在AI模型同质化加剧的当下,一个新模型要赢得开发者信任,靠的不是参数堆砌,而是响应速度够快、API足够稳定、错误率足够低、价格足够友好——这些看似琐碎的细节,恰恰是技术从论文走向产品的关键分水岭。小米此举也折射出一种务实路径:不急于定义大模型哲学,而是先让模型在开发者生态中‘活下来、跑起来、被用熟’,再从中沉淀出真正属于自己的技术支点。

4, 董明珠成极氪009车主!

3月19日,董明珠提车极氪009光辉版,并在微博直言‘坐过一次就决定买,就是两个字:安心!’这不是一次普通的商业站台,而是一位以‘品质苛刻’著称的制造业掌舵人,用亲身选择为一家新势力车企的产品力投下信任票。她特别强调‘极氪在安全和品质上的执着,和格力如出一辙’,将评价锚定在制造业最核心的‘可靠性’维度——不是参数炫技,而是结构安全、电池防护、整车制造工艺等硬指标的长期积累。更值得玩味的是,多位企业家闻讯托她代购,说明在产业圈层内部,对‘中国制造升级’的信任,正从‘听说不错’转向‘亲眼验证后主动推荐’。这种基于真实体验的口碑裂变,比任何发布会都更具说服力:当最挑剔的用户开始成为品牌传播者,往往意味着产品真正跨过了从‘可用’到‘可信’的关键门槛。

5, 文远知行与ELEVATE Slovakia达成战略合作

3月19日,文远知行宣布与斯洛伐克国家级机构ELEVATE Slovakia达成战略合作,启动该国首个覆盖多产品线的自动驾驶商业化项目。这是其继法、比、瑞之后进入的第四个欧洲国家,全球业务已覆盖12国、40余城。这一动作的意义,远超地理版图扩张:它标志着中国自动驾驶技术正从‘单点出海’迈向‘系统出海’——不再仅输出单一车型或算法模块,而是以国家级合作为背书,提供包含法规适配、基建协同、运营服务在内的全链条解决方案。在欧洲这个对安全与合规要求极高的市场,能获得政府层面的深度绑定,恰恰说明技术已通过严苛验证,并具备本地化落地的成熟方法论。这也揭示了一个趋势:未来智能驾驶的竞争,胜负手将不在实验室的算法精度,而在真实道路的通行效率、在异国他乡的运营韧性、在跨文化语境下的用户接受度——技术只有扎根于具体社会土壤,才能长成参天大树。

6, 被「假必吃榜」坑过?大众点评喊你来举报,查实即有机会得奖

3月19日,大众点评上线‘假必吃榜’全民有奖举报通道,直面消费者被虚假榜单误导的痛点。一块几十元的假奖牌,可能让消费者付出一顿饭的真金白银与一次出行的时间成本——这句朴实的自述,道出了平台治理的底层逻辑:公信力不是靠宏大叙事建立的,而是靠一次次帮用户‘讨回说法’累积的。更值得关注的是其治理纵深:从App内一键举报,到联动警方捣毁制假工厂;从查处百家商户,到推动多地市场监管部门批量执法。这已不是简单的平台自查,而是在构建一套‘用户反馈—平台响应—司法介入—源头遏制’的闭环治理体系。榜单的生命力,从来不在入选商家的数量,而在消费者点击前那一刻的信任感。当平台敢于把监督权交还给每个普通用户,并用真金白银兑现承诺,它守护的就不仅是榜单本身,更是数字时代稀缺的‘确定性消费体验’。

7, 商务部:今年 1—2 月具身智能机器人销售额同比增长 13%

商务部最新数据显示,今年前两月具身智能机器人销售额同比增长13%,成为消费市场中增速最快的品类之一。这一数字背后,是技术从实验室走向家庭与工厂的真实拐点:它不再只是科技展会上的炫酷Demo,而是开始解决‘老人陪护’‘仓库搬运’‘餐厅传菜’等具体问题。13%的增长率,反映的不是资本热度,而是用户愿意为‘能动手干活’的机器人买单的意愿正在升温。尤其值得注意的是,这一增长与‘智能眼镜销售额增长1.8倍’‘一级能效冰箱增长8.1%’并列出现,共同勾勒出消费升级的新图谱——人们正从购买‘功能’转向购买‘能力’,从满足基础需求转向投资生活效率与体验质量。当‘机器人’这个词不再让人联想到科幻电影,而是联想到家里那台能自己整理桌面的机器,技术才算真正完成了它的成人礼。

8, 英伟达在 GTC 2026 大会期间推出“黄仁勋毛衣”,售价 178 美元

3月19日,英伟达GTC大会现场,一件印有黄仁勋AI虚拟形象的‘TJ毛衣’以178美元售价成为焦点。这件毛衣的走红,表面是科技圈的趣味周边,深层却是AI时代一种新文化符号的诞生:它致敬的不是某位CEO的个人魅力,而是整个行业对‘技术人格化’的集体共鸣。黄仁勋的皮衣、马斯克的火箭、雷军的衬衫,早已超越服装本身,成为工程师文化中‘务实、坚韧、亲力亲为’精神的视觉图腾。当从业者愿意花1200元买一件毛衣,他们购买的不是布料,而是对一个技术信仰共同体的身份认同。这种自发形成的文化现象提醒我们:最强大的技术传播力,往往不在白皮书里,而在人们愿意穿在身上的那件衣服上——因为它无声宣告:我属于这场正在发生的变革。

9, 特斯拉 CEO 马斯克:AI6 芯片有望 12 月完成流片,可媲美双 AI5 芯片

马斯克宣布AI6芯片有望于12月完成流片,并称其单颗性能可媲美双AI5芯片。这一消息的深意,不在于又一颗芯片的诞生,而在于它揭示了一条被忽视的技术演进主线:AI硬件的竞争,正从‘堆算力’转向‘提效率’。AI5已针对Optimus机器人和Robotaxi做了极致边缘优化,而AI6的目标,是在相同工艺下实现更高密度的软硬协同。马斯克强调‘AI软件栈的设计旨在最大限度利用每一个电路’,这指向一个本质——未来胜负手,不在于谁拥有更多晶体管,而在于谁能让每一颗晶体管都‘忙在刀刃上’。当AI芯片设计开始像汽车发动机调校一样追求‘热效率’,说明产业已进入精耕细作的深水期:粗放式增长落幕,精细化效能竞争开场。

10, 大模型不是银弹,自动驾驶仍有硬骨头

元戎启行在GTC上没有展示炫目功能,而是提出用40B参数VLA基座模型‘换大脑’,重构辅助驾驶系统。这一选择直指行业核心矛盾:当城市NOA装车量破300万辆,用户却因‘犹豫减速’‘决策突兀’而不敢常用,问题已从‘能不能开’变为‘敢不敢信’。元戎的思路是收敛系统结构,把过去拆分的感知、理解、决策能力,压入一个可持续进化的统一模型。这并非又一次参数军备竞赛,而是研发范式的迁移——从依赖人工数据闭环的‘天级迭代’,压缩至约12小时的‘模型驱动节奏’。真正的挑战也在此:40B模型的训练是重资产游戏,汽车行业又是成本最敏感的领域之一。所以,这场‘换脑’革命的成败,不取决于技术是否先进,而在于能否让最前沿的AI能力,在最苛刻的成本约束下,依然可靠、可量产、可交付。

11, 成本下探30%,中科曙光IB产品冲击RoCE性价比「护城河」

中科曙光发布国产原生IB架构高速网络产品scaleFabric,宣称较进口方案成本降低30%。这一突破的价值,不在于又一款国产替代产品,而在于它精准击中了智算集群的‘咽喉瓶颈’:当万卡集群成为常态,网络时延从500纳秒降至300纳秒,丢包率从需人工调优的PFC风暴,变为原生无损的信用流控——这些微小数字的差异,直接决定了近半数GPU算力是否被浪费。曙光的突围,不是简单复制英伟达,而是以‘国产化替代’为起点,以‘市场占比替代’为目标,试图打破一家独大的技术垄断。它传递的信号很清晰:在AI基础设施赛道,真正的护城河,从来不是短期价格战,而是谁能提供‘性能不妥协、成本可承受、供应有保障’的完整价值三角。当国产IB开始用30%的成本优势撬动市场,它撬动的不仅是订单,更是整个智算生态的话语权重构。

12, 计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026

中科院计算所与上海交大团队提出的MultiAnimate框架,仅用双人舞蹈视频训练,即可生成三人甚至七人互动动画。这项研究的价值,不在于又一项视觉生成突破,而在于它破解了一个长期制约AI落地的‘数据悖论’:高质量多人视频采集成本极高,但模型又需要海量数据训练。MultiAnimate通过身份标识机制与人物掩码建模,让模型学会‘区分谁是谁’,从而将数据需求从‘N人视频’降维至‘双人视频’。这意味着,AI学习人类协作的方式,可以更轻量、更普适、更贴近真实生产环境——无需斥巨资搭建专业影棚,只需用手机拍摄日常互动,就能为模型注入理解复杂社会关系的能力。技术的终极温度,或许就藏在这种‘用最小成本,教会机器最多人性’的智慧里。

13, BeingBeyond正式发布 U1,全球首款Real DexUMI,无本体数据采集进入灵巧手时代

BeingBeyond发布的U1灵巧手,首次将UMI(通用操作接口)从‘夹爪时代’推向‘灵巧手时代’。其核心创新在于‘同构掌心遥操手套’——无需复杂穿戴,仅置手心即可实现精细遥控。这一设计看似微小,却解决了行业最大痛点:高质量灵巧数据采集长期受困于高门槛、低效率、难规模化。U1让数据获取回归人类自然操作过程,使‘可采、可训、可部署、可执行’成为闭环。它重新定义的不是一款硬件,而是一种数据范式:当灵巧手不再只是‘能做Demo的手’,而是成为可规模采集、可持续训练、可服务真实任务的操作基础设施,具身智能的进化速度,将由数据获取的效率真正决定。

14, 计算所程学旗团队:随机剪枝 AI 攻击策略,让对抗样本更具「通用攻击力」丨CVPR 2026

计算所程学旗团队提出的RaPA攻击方法,通过随机剪枝模型参数,显著提升对抗样本在不同模型间的迁移成功率。这项研究的价值,不在于教人如何攻击,而在于以攻为守,暴露AI系统最脆弱的共性:当前模型普遍存在对少数关键参数的过度依赖。RaPA的成功,恰恰反向证明了‘鲁棒性’的缺失——当一个模型的决策边界如此容易被扰动颠覆,它在真实世界的可靠性就值得警惕。研究团队没有止步于攻击,而是指出‘避免依赖固定参数’才是根本解法。这为AI安全提供了新思路:与其在防御端层层加码,不如从模型设计源头,就构建对参数扰动天然免疫的‘强健基因’。真正的安全,永远始于对自身弱点的诚实认知。

15, 北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026

北大王选所团队提出的TARA方法,让多模态模型通过生物分类学知识对齐视觉表征,显著提升层级识别一致性与未知物种泛化能力。这项研究的价值,不在于又一个细粒度识别突破,而在于它回答了一个根本问题:AI如何理解世界?传统模型把万物视为扁平标签,而TARA让模型学会‘推断’——当看到一种从未见过的鸟类,它能依据喙形、羽色、栖息地等特征,将其归入正确的科、属、种层级。这种能力,正是AI从‘识别物体’迈向‘理解世界结构’的关键跃迁。它暗示着未来视觉系统的方向:不是堆砌更多数据,而是注入更多知识;不是追求更高准确率,而是构建更可信的推理链。因为真正的智能,不在于认出一万种鸟,而在于读懂它们为何属于同一片天空。

16, 为何停售初代小米SU7?雷军:不想背刺老车主;AI大厂月薪3w疯抢文科生!网友:拯救了文科就业率;周鸿祎:将启动360安全龙虾全国巡装计划

雷军坦言停售初代SU7是为‘不背刺老车主’,这背后是科技公司罕见的长期主义姿态:在销量诱惑面前,选择尊重首批用户的信任契约。与此同时,AI大厂高薪争抢中文、哲学、法学背景人才,月薪3万元起,印证了一个趋势:当代码生成日益自动化,AI时代最稀缺的,不再是写代码的人,而是能定义问题、管理智能体、讲好技术故事的‘人文架构师’。文科生的春天,不是技术的退让,而是AI进化到新阶段的必然——它不再满足于‘正确答案’,而渴求‘恰当表达’与‘合理边界’。这两件事看似无关,实则同源:无论是造车还是造AI,真正的护城河,终将回归到对人的尊重、对常识的敬畏、对长期价值的坚守。

17, 启境GT7首秀:华为再造广汽的第一战

启境GT7的真正意义,不在于‘百万级颜值、智能、驾控’的参数堆砌,而在于它代表了一种新型合作范式:华为深度嵌入广汽体系,数百工程师常驻联合办公,双方共用IPD流程,从‘供应商’升维为‘共生伙伴’。这不再是传统车企定义需求、供应商交付技术的线性关系,而是感知、决策、执行系统在统一架构下的深度融合。GT7所展示的,是中国高端汽车冲击的全新路径:它用设计对标豪华,用智能化重构体验,用完整体系保证进化,更重要的是,它不再模仿谁,而是在尝试定义一种新标准。当‘再造广汽’成为使命,它瞄准的就不仅是销量,而是中国智造在全球价值链中话语权的重新锚定。

18, 对话OPPO成蛟:创新是勇敢者的游戏,但OPPO不是「孤勇者」

OPPO Find N6攻克折叠屏‘折痕’难题,背后是成蛟团队九年磨一剑的坚持。从2014年四五人预研小组,到如今投入超30亿元、专利超3500项,OPPO的选择不是‘弯道超车’,而是‘死磕到底’。尤其在Find N3遭遇OCA胶危机后,团队痛定思痛,重组组织架构,将屏幕、铰链、材料团队统一管理,把‘耦合度高’的短板,转化为‘协同创新’的优势。这种‘笨功夫’式的创新哲学,诠释了什么是真正的‘孤勇者’——不是单打独斗,而是在认清所有艰难后,依然选择与最可靠的伙伴,一毫米一毫米地抠出未来。

19, AWE2026落幕:从「参数崇拜」到「感知觉醒」,家电行业正在换道出发

AWE2026最深刻的转变,是家电从‘参数内卷’走向‘感知觉醒’:空调开始‘看见’房间里的人,冰箱‘读懂’食材种类,洗衣机‘听懂’面料语言。这背后是技术逻辑的根本切换——机器不再被动执行指令,而是在用户意识到需求前,就已默默完成服务。海尔的‘AI之眼’、格力的EAi芯片、海信的‘生成式保鲜’、追觅的‘仿生机械臂’,都在指向同一个终点:家电正从‘功能机’蜕变为‘生活伴侣’。当技术俯身倾听厨房里的‘串色’焦虑、阳台上的‘洗鞋’痛苦、卧室中的‘空调直吹’不适,它才真正完成了从冰冷工具到温暖成员的身份转换。

20, AWE2026落幕:具身智能企业,站上舞台C位

AWE2026首次设立‘创新科技展区’,宇树、智元、魔法原子等具身智能企业成为全场焦点。这标志着行业已从‘工业B端单点突破’,迈入‘To B专业场景与To C消费场景双向发力’的新阶段。宇树的机器人舞蹈、它石的吉尼斯纪录、智元的书法表演、镜识的形态切换、晨昏线的钢琴演奏……这些并非炫技,而是具身智能在真实物理世界中‘能干活、会服务、有温度’的能力展演。当机器人能走进家庭擦桌子、能进入工厂拧螺丝、能登上春晚倒酒捞面,技术的成熟度,就不再由论文数量衡量,而由它在人类生活褶皱中解决具体问题的深度与广度来定义。

21, AWE2026观察 | 告别参数内卷,电视在AWE上迎来了自己的「觉醒年代」

AWE2026电视展区的关键词是‘觉醒’:海信RGB-Mini LED从光源底层重构色彩,创维壁纸电视让屏幕化身家居装饰画,追觅变形电视实现‘音随人动’,LG透明电视开启‘显示与空间融合’新范式。这轮进化,已超越厚度、分辨率等参数之争,进入‘形态、交互、美学’的综合体验时代。电视正从‘客厅中心’升维为‘家庭智能中枢’——它不仅能播放内容,更能感知环境、理解意图、联动全屋。当一块屏幕学会隐身、变形、思考,它就不再是信息的终点,而成为连接人、家、世界的智慧入口。

22, 全球首例:机器人保洁员正式进入家庭提供服务

自变量机器人与58到家联合推出的‘机器人保洁员’在深圳落地,首次实现机器人进入真实家庭,与保洁阿姨协同作业。这不是实验室Demo,而是每天3小时、在真实客厅里收拾桌面、擦桌子、捡拾垃圾的服务实践。它标志着具身智能从‘展示能力’迈入‘交付价值’的关键节点:家庭场景是检验通用机器人能力的终极考场,而‘人机协同’模式,则找到了技术落地最务实的路径——机器人不做取代者,而是成为人类劳动者的可靠助手。当技术开始谦逊地服务于最日常的生活需求,它才真正拥有了改变世界的力量。

23, 千问AI眼镜AWE发布,回答聪明、办事靠谱,月底上新更多功能

千问AI眼镜G1在AWE发布,主打‘回答聪明、办事靠谱、时尚好看、功能强大’。其价值不在于又一款可穿戴设备,而在于它拓展了AI的交互边界:从手机屏幕的‘指尖触达’,升级为眼镜的‘视线即服务’。旅行中询问景点、博物馆里了解展品、跨语言交流实时翻译——AI不再等待被唤醒,而是随时准备响应真实场景中的即时需求。右镜腿‘热插拔换电’设计,更直击户外续航痛点。这预示着AI普及的新逻辑:技术渗透生活的深度,不取决于它有多强大,而取决于它有多自然、多无感、多恰到好处。

24, AWE2026观察丨扫地机器人持续进化:格局生变,技术破局,生态延伸

AWE2026扫地机器人展区人气爆棚,萤石、iRobot等新玩家入场,追觅、石头等厂商秀出双风道干湿分离、自动换拖布、飞行基站爬楼等硬核技术。扫地机器人已从单一清洁工具,进化为具身智能走入千家万户的核心载体。它不再只扫地,还能整理桌面、清洁马桶、跨楼层作业,甚至延伸至洗衣机、汽车等全场景生态。这一赛道的活力,正在于它用最接地气的方式,验证着最前沿的AI技术:当技术能真正帮人省下每天半小时家务时间,它的价值,就已超越所有参数与概念。

25, 京东联手箭牌打造爆款产品 通过超级供应链实现多赢

京东与箭牌联合打造的J1Pro智能马桶,是‘超级供应链’赋能传统产业的典范。它并非凭空创造,而是京东用消费大数据精准锁定‘老旧小区水压不足’‘功能冗余’等真实痛点,反向定制出的产品。爆款背后,是‘需求前置’的逻辑革命:一边是用户获得‘闭眼买’的优质体验与‘6年整机换新’的确定性保障;一边是工厂获得稳定订单与销量预期。佛山照明吸顶灯价格从99元降至49元,同样源于京东百万级订单的规模化采购。这揭示了一个朴素真理:真正的技术普惠,未必来自颠覆性发明,而常始于对用户细微痛点的洞察,以及用供应链效率将这份洞察转化为人人可及的实惠。

26, 直击执法一线!B站9.9分纪录片《你好,12315》第二季开播收获好评

《你好,12315》第二季以无滤镜纪实手法,展现基层执法人员处理名牌鞋售假、保健品骗局、恶意投诉等真实案件的过程。它之所以打动人心,在于拒绝塑造‘神探’,而是呈现执法人员如何在法理与情理间寻找平衡:面对售假老人耐心疏导,面对虚假宣传凭录音铁证戳穿,面对恶意投诉多方取证还原真相。这部纪录片的价值,是让公众看见‘市场公平’并非抽象概念,而是由一个个具体的人,在一次次琐碎的沟通、一份份扎实的证据、一桩桩公正的处置中,亲手搭建起来的日常基石。

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