其他
1, 同程旅行2025年经调净利润34亿元同比增长22.2%
同程旅行2025年交出了一份扎实的增长答卷：全年经调净利润达34亿元，同比增长22.2%，服务人次突破20亿，年度付费用户达2.5亿。这背后不是简单的规模扩张，而是其在交通与住宿两大核心场景中持续深化供应链协同、提升运营效率的结果——OTA收入增长16%，住宿与交通业务四季度分别增长15.4%和6.5%，印证了其以用户真实出行需求为原点、稳扎稳打打磨服务能力的路径。高分红（每股0.25港元，+38.9%）与稳健盈利并存，反映的是一家消费服务企业对长期价值的坚守：不追逐短期流量，而是在每一次订票、每一间客房的履约中，夯实信任的基础设施。
2, 禾赛科技2025年营收30.28亿元同比增长46%，实现扭亏为盈
禾赛科技2025年营收30.28亿元，同比增长46%，净利润4.36亿元，成功扭亏为盈。这一转折点标志着激光雷达已从技术验证期迈入规模化商用主航道：ADAS激光雷达出货量激增202.6%，机器人激光雷达出货量增长425.8%，总出货量超162万台。更关键的是，其获得理想、小米、长安等多家车企的多颗激光雷达定点，意味着产品力已深度嵌入主流智能汽车研发体系。从‘能用’到‘敢用’再到‘必用’，禾赛的成长轨迹，是中国硬科技企业将实验室里的精密器件，锻造成汽车智能化时代‘眼睛’的真实写照。
3, 问界M6 24小时预订突破60000台
问界M6发布24小时订单突破6万台，不仅是一次市场热度的爆发，更是用户对‘智驾平权’理念的集体投票。全系标配896线双光路激光雷达、华为乾崑ADS 4.0系统及700mm涉水能力，将以往高端车型才有的感知冗余与智能体验，带入26.98万元起的主流价格带。它传递出一个清晰信号：智能汽车的竞争焦点，正从参数堆砌转向以用户真实场景（如城市通勤、复杂泊车、雨雾通行）为标尺的综合能力交付。当技术不再只是少数人的玩具，而成为多数人日常出行的可靠伙伴，产业的价值才真正落地。
4, 比亚迪欧洲2月注册量暴涨162%，再度超越特斯拉
比亚迪2月在泛欧洲市场注册量达17954辆，同比激增162.3%，单月销量再度超越特斯拉。这一成绩并非偶然，而是其以插电混动（PHEV）为突破口，精准切入欧洲消费者真实需求的结果——在纯电补能尚不完善的区域，PHEV提供了无焦虑的电动化体验。其市场份额从0.7%跃升至1.8%，印证了‘因地制宜’比‘技术领先’更能赢得市场。这提醒我们：全球化不是模板复制，而是尊重不同地域的技术演进节奏与用户习惯，在务实中构建不可替代的竞争力。
5, Token中文名官方定为‘词元’
‘词元’被官方正式确立为Token的中文译名，这不仅是术语的统一，更是一次对AI底层逻辑的本土化凝练。人民网解释其为‘AI理解人类语言的最小单位’，既涵盖字、词等语言颗粒度，又避免了‘模元’‘智元’等偏重技术或哲学的引申。它回归语言本质，强调AI处理的是人类表达的‘意义单元’，而非抽象的‘智能’或‘模型’。这个看似微小的命名，实则是中国AI发展走向成熟与务实的重要标志：少一些概念喧嚣，多一分对技术本源与人文语境的敬畏。
6, 影石与大疆的专利之争：一场硬科技公司的全方位战争
影石与大疆围绕无人机专利的诉讼，表面是几项技术归属的争夺，内里却是一场关于创新边界的深度对话。当影石携‘影翎A1’闯入大疆腹地，大疆以专利诉讼回应，这场对决揭示了中国硬科技竞争的新范式：挑战者不能只靠一款好产品，还需直面从人才流动、供应链排他到知识产权的全维度博弈。它撕开了‘创新’的华丽外衣，暴露出其背后是严谨的工程化能力、深厚的专利壁垒与对规则的敬畏。真正的护城河，永远筑在技术之外、人心之中的长期主义之上。
7, 小米集团2025年全年营收4572.9亿元创新高，同比增长25%
小米2025年营收达4573亿元，同比增长25%，经调整净利润392亿元，同比增长43.8%。亮眼数据背后，是其‘手机×AIoT×汽车’战略的纵深推进：智能手机全球前三、AIoT设备连接数破10亿、小米汽车交付超41万辆。尤其值得注意的是，其智能电动汽车及AI等创新业务收入同比激增223.8%，显示第二增长曲线已强劲启动。这并非简单的业务叠加，而是以‘人车家全生态’为底座，让技术能力在不同终端间自然流转，最终将研发势能，转化为用户可感知、可信赖的日常体验。
8, 西交大与A*STAR团队突破多图生成一致性难题
西安交通大学与新加坡A*STAR团队提出的PaCo-RL方法，攻克了AI图像生成中长期存在的‘多图不一致’顽疾。它没有追求单张图的极致精美，而是创造性地将问题转化为‘跨图比较’的学习任务，让模型学会像人类一样判断‘这张脸是否还是那张脸’。实验表明，该方法在身份、风格、逻辑等多个维度显著提升一致性，且训练成本更低、稳定性更高。这项研究的价值在于，它让AI从‘会画’走向‘懂规矩’——当生成不再是孤立的创作，而是遵循内在逻辑的系列表达时，AI才真正具备了支撑IP设计、品牌视觉等专业创作的能力。
9, 西湖大学王东林团队提出HiF-VLA：让机器人‘通古今，知未来’
西湖大学王东林团队提出的HiF-VLA模型，为具身智能注入了关键的‘时间感’。它让机器人不再仅依赖眼前画面做决策，而是能回溯动作变化、理解当前状态、预判下一步趋势，从而在长序列任务中稳定执行。在真实机器人实验中，其按钮按压成功率接近翻倍，证明了‘对时间的理解’是跨越实验室与真实世界鸿沟的核心能力。这项研究的意义远超算法本身——它重新定义了机器人的智能边界：真正的智能，不在于反应多快，而在于能否在动态时序中，构建一个连贯、可推理的‘世界模型’。
10, 趋境科技迎来郑纬民院士与武永卫教授加盟
趋境科技迎来郑纬民院士与武永卫教授加盟，标志着AI算力赛道正从‘芯片竞赛’迈向‘系统攻坚’的新阶段。两位学者深耕高性能计算与存储系统二十余年，其加入旨在破解当前AI产业的核心瓶颈：推理效率低、算力碎片化、Token生产成本高。趋境科技提出的‘以存换算’等原创理念，正是试图在硬件、软件、系统层面进行全栈协同优化。这传递出一个关键信号：当大模型应用进入深水区，决定胜负的将不再是单一参数的领先，而是谁能构建出最高效、最普惠、最易用的AI基础设施。
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