其他
1, 小马智行：2025年总营收达6.29亿元，同比增长20%
小马智行2025年交出了一份扎实的增长答卷：全年营收6.29亿元，连续四年增长；Robotaxi业务收入1.16亿元，同比激增129%，第四季度乘客车费收入更飙升超500%。这背后不是简单的数字跃升，而是技术落地节奏加快的体现——车队规模已超1400辆，年底将突破3000辆。105.93亿元的现金储备，则为下一阶段从规模化测试迈向商业化运营提供了坚实底气。它印证了一个趋势：自动驾驶正从‘能跑’走向‘能赚’，而真正的价值锚点，正在从技术指标转向用户真实付费意愿与可复制的运营模型。
2, 中国移动2025年营收1.05万亿元，净利润1371亿
中国移动2025年营收1.05万亿元，看似增速平缓（+0.9%），但结构已悄然重塑：算力与智能服务收入占比提升至20.2%，其中智算服务增速高达279%，成为第一引擎；AIDC收入增长35.4%，移动云月活达2.1亿户。通信服务收入虽微降，但5G客户渗透率已达63.9%，宽带用户超3.29亿，卫星通信正式商业化。这说明运营商的价值重心，正从连接管道转向数字底座——不再是卖流量，而是以算力、AI和数据能力，深度嵌入千行百业的生产流程与用户生活的决策链路。
3, AI时代，大众点评却在死磕「真人真评价」
当AI能批量生成‘完美评论’，大众点评选择了一条更笨也更重的路：用AI智能体去识别并守护‘真人感’。它不依赖网络上的二手信息，而是以千万商家的菜单、订单、地理位置等‘物理世界信息’为校验基石，让每一条评价都经得起现实比对。全年处置1161万条AIGC违规评价，不是对抗技术，而是重新定义信任——在信息泛滥的时代，稀缺的从来不是内容，而是可验证的真实。这提醒我们：技术的终极温度，不在于生成多少，而在于守护多少无法被替代的人类经验。
4, 从卖寝具到提供睡眠系统服务：慕思的“用户终身价值”棋局
慕思没有止步于卖一张更聪明的床，而是构建了一套‘睡眠系统服务’：从自研‘潮汐算法’动态适配人体姿态，到接入鸿蒙生态实现全屋联动，再到联合麻省理工研发无感监测纤维，其核心逻辑是将用户8小时的睡眠数据，沉淀为持续进化的健康档案。这不是硬件升级，而是商业模式的范式迁移——从一次性销售转向终身服务，从产品交付转向健康陪伴。当一张床开始理解你的压力周期、预判换季影响，科技便完成了从工具到伙伴的质变。
5, 告别「凑合办公」：谁在推开 Pad 办公窄门？
iPad诞生十六年后，WPS for Pad终于实现了真正意义上的桌面级办公体验。这并非功能堆砌，而是一场底层重构：在内存与功耗的严苛约束下，通过统一内核与跨平台能力积木，让数万行表格流畅滑动、多任务拖拽丝滑如PC。它打破了Pad作为‘娱乐设备’的刻板印象，证明移动生产力的天花板，不在硬件参数，而在软件能否真正尊重并释放触控、手写、语音等天然交互优势。当办公不再被设备形态所限，效率的解放才刚刚开始。
6, RISC-V冲入服务器CPU核心赛场，玄铁C950定义高性能标杆
玄铁C950以SPECint2006超70分的成绩，首次让RISC-V站上服务器CPU主赛场，更关键的是，它原生支持Qwen3与DeepSeek V3等千亿参数大模型，在AI Agent时代展现出独特价值。这标志着RISC-V已从‘备选’走向‘主流’，其核心竞争力不单是性能，更是可定制化带来的软硬协同深度——当通用架构遇到瓶颈，开放指令集正成为下一代算力创新的‘新基座’，让中国厂商得以绕过旧生态围城，直击AI原生需求。
7, TCT观察丨多头、全彩与AI，谁在定义3D打印的未来？
TCT展会上，多头打印机与全彩UV设备同台竞技，但真正撬动未来的，是Tripo AI、Hitem3D等AI建模工具。它们正把3D创作门槛从专业CAD拉低到‘一句话描述’，让普通用户也能生成可直接打印的模型。硬件竞争只是表象，内容生态才是内核——当‘我打印什么’的问题被解决，消费级3D打印才真正从极客玩具，走向人人可参与的实体创造入口。
8, 1.6 万亿美元市值蒸发背后：三位实战派深谈 AI 「杀死」旧软件的真相与出路
SaaS股价暴跌，表面是资本退潮，实质是价值重估：当AI Agent能绕过GUI直接操作软件，传统按席位收费的模式便难以为继。但危机中孕育新生——SaaS正从‘订阅制’转向‘消耗制’，从‘功能工厂’转向‘任务黑盒’。真正的护城河，不再是界面美观，而是对业务逻辑的深度耦合、对客户数据的‘半透膜’掌控，以及将AI封装为可编排、可度量、可交付的数字劳动力的能力。
9, 第一只会做生意的「龙虾」来了：从选品到采购，30分钟「手搓」出一家网店
Accio Work不是又一个AI助手，而是一支7×24小时在线的‘数字员工军团’。它能在30分钟内完成开店、设计、选品、上架、推广、供应商谈判全流程，且所有建议均来自阿里国际站、1688等真实贸易数据库。它证明：AI商业化的终局，不是替代人，而是让一个人拥有跨国企业的供应链能力与组织效率。当创业成本被压缩到一台电脑的时间，全球生意的权力结构，正悄然重置。
10, 西湖大学王东林团队论文：机器人需要“通古今，知未来”丨CVPR 2026
西湖大学HiF-VLA模型让机器人第一次拥有了时间维度的理解力：它不仅能‘看到’杯子，还能‘记住’自己刚拿起过它，并‘预判’下一步该放置。在LIBERO-Long长序列任务中成功率高达96.4%，远超现有方法。这标志着具身智能正从‘被动反应’迈向‘边想边做’——机器人的进化，不再仅靠更强的感知，而在于能否构建一个能模拟时空演化的‘世界模型’，这是通往真实环境自主作业的关键一跃。
11, 西交大 x A*STAR 论文：让 AI 学会「保持一致」，多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
PaCo-RL研究破解了AI生成中的‘一致性困境’：它不追求单张图的极致精美，而是教会模型在多图之间稳定维持身份、风格与逻辑。通过构建成对比较的奖励模型，再结合强化学习反向优化生成过程，让AI从‘会画’走向‘会统筹’。这项突破意味着，IP设计、品牌视觉、故事分镜等需要系统性表达的场景，终于可以告别反复试错，真正进入AI规模化赋能的实用阶段。
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