其他
1, 吉利银河星愿累计交付突破60万辆
吉利银河星愿自2024年10月上市以来，仅5个月便实现60万辆交付，成为2025年全品类车型销量冠军。这一成绩并非单纯依靠价格优势（6.88万-9.88万元），更源于其精准锚定年轻家庭与首购用户的务实产品逻辑：以高安全性为基底，用扎实的三电标定、成熟的底盘调校和越级配置，回应真实用车场景中的续航焦虑、空间需求与品质期待。它没有堆砌浮夸参数，而是把成本花在用户每天感知得到的地方——比如更宽的后排、更可靠的热管理、更顺滑的车机响应。当行业还在追逐‘参数内卷’时，星愿选择回归造车本质：让一辆车真正好开、好用、让人放心。这种克制而诚恳的产品哲学，正在悄然重塑A级纯电市场的价值坐标。
2, 宇树科技具身智能体验馆亚洲首店将于5月落地上海
宇树科技将在上海静安区开设亚洲首家具身智能体验馆，这不仅是技术展示，更是一次人与机器人关系的重新定义。100平方米的空间里，四足机器人不再被玻璃围挡隔离，而是以‘生活协作者’姿态参与真实互动：帮用户取物、识别环境变化、理解模糊指令。这种沉浸式体验背后，是具身智能从实验室走向城市毛细血管的关键一步——技术不再追求单点性能的极致，而是打磨在复杂现实场景中‘稳、准、懂’的长期能力。正如王兴兴所言，真正的‘GPT时刻’不是炫技，而是当一台机器人走进陌生客厅，能听懂‘把窗边那盆绿萝挪到阳光下’这样的指令并完成任务。体验馆的意义，正是让公众触摸到那个尚在孕育、却已可感可知的未来：机器人不是替代人类的工具，而是拓展人类行动边界的伙伴。
3, 享界汽车法务部：网传S9麋鹿测试视频存在恶意操控行为，已起诉小摩互娱
享界S9系列麋鹿测试成绩达84.1km/h，位列中大型豪华轿车第一梯队，这一数据经中汽中心认证，代表的是严苛工程标准下的真实能力。而网络流传的所谓‘翻车’视频，实为刻意剪辑、脱离国标规范的误导性内容。这场维权行动表面针对虚假信息，深层指向一个行业共性困境：当汽车智能化程度越来越高，公众对专业测评的信任正被流量逻辑侵蚀。车企坚持用第三方权威测试说话，恰恰是对用户负责的底线坚守——安全不是营销话术，而是毫米级调校、千次级验证、万次级仿真后的结果。与其制造焦虑，不如专注把每一次转向回馈做得更线性，把每一脚制动踩得更从容。真正的技术自信，从不需要靠贬低对手来证明。
4, 北京启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用
北京在全国率先启动智能网联新能源汽车专属商业保险，直面一个被长期忽视的现实：传统车险模型已无法适配自动驾驶系统、电池衰减、传感器损坏等新型风险。这不是简单叠加条款，而是重构保险底层逻辑——将车辆的实时驾驶行为、软件版本、电池健康度等动态数据纳入风控体系，让保费真正反映个体风险。此举意味着，随着智驾能力提升，安全驾驶者有望获得更公平的定价；而车企与保险公司深度协同，也将倒逼软硬件可靠性持续进化。保险，正从事故后的被动补偿，转变为推动智能出行更安全、更可信的重要杠杆。
5, 大众点评痛揍AI？
大众点评重拳治理AI生成评论，不是一场技术对抗，而是一次对‘真实’价值的郑重捍卫。当算法批量生产‘外酥里嫩’‘锅气十足’的模板化好评，伤害的不只是消费者的时间与信任，更是商家苦心经营的真实口碑。点评平台动用物理世界锚点——核销记录、门店营业状态、菜品库存——构建起线上与线下不可篡改的交叉验证链。这背后是一种清醒认知：在信息过载时代，最稀缺的不是信息量，而是带着错别字、情绪波动与烟火气的真人表达。那些不完美的文字，才是商业生态得以存续的氧气。治理AI评论，本质上是在守护一种朴素契约：你真诚提供服务，我如实分享体验。
6, 谁还关心知乎的死活？
知乎首次实现全年Non-GAAP盈利，但这份成绩单的底色是战略收缩与成本管控，而非增长引擎重启。营收下滑、用户规模停滞、MAU徘徊8000万，折射出一个更深层问题：当短视频抢占注意力、AI压缩信息获取路径，知乎曾引以为傲的‘高质量问答’护城河，正面临‘高不成低不就’的身份焦虑。值得深思的是，其付费阅读业务逆势增长，盐言故事IP改编短剧播放破亿——这暗示出路或许不在流量争夺，而在深耕中文互联网最稀缺的资产：可溯源的专业讨论、沉淀多年的深度内容、以及围绕特定领域形成的专家网络。知乎的价值，未必是做最大的社区，而是成为最值得信赖的‘思想策源地’。
7, 「电子垃圾」iPhone 4，成了打脸 AI 审美的回旋镖
iPhone 4影像‘翻红’，不是怀旧消费的偶然，而是对当下计算摄影过度干预的一次集体反思。500万像素的低解析力、压不住的高光、提不亮的暗部、偏暖的白平衡——这些曾被定义为‘缺陷’的特质，反而成就了自然的皮肤质感、高反差的情绪张力与未经修饰的记忆温度。年轻人追捧的从来不是参数落后的古董，而是那种‘不完美却真实’的视觉语言。当旗舰手机用算法抹平一切纹理、用AI补全所有细节，iPhone 4提醒我们：技术的终极目的，不是消灭世界的不确定性，而是帮助人更本真地看见、感受和记住。
8, 国内首创，北京大兴机场联合中联航试点取消纸质登机牌
大兴机场联合中联航试点取消纸质登机牌，表面是流程简化，实质是服务逻辑的升维。它不再满足于‘让旅客少跑一趟’，而是致力于‘让出行消失于无形’——身份证即凭证、短信即登机牌、全程无感通行。尤其为老年旅客提供一对一帮扶，更凸显智慧服务的温度：技术不是用来筛选用户，而是弥合数字鸿沟。这一试点的价值，在于它把‘无纸化’从功能升级为体验共识，标志着民航服务正从效率导向，迈向以人本体验为核心的全新阶段。
9, 美图首度披露全球化路线图，2025 年经调整净利润飙升 64.7%
美图2025年净利润飙升64.7%，核心驱动力并非泛泛的AI功能堆砌，而是对全球用户视觉偏好的深度拆解与精准适配：亚洲用户要冲击力，欧美用户重简洁调性，南美用户爱鲜艳色彩。其全球化不是简单翻译界面，而是将AI效果、订阅机制、内容分发全部本地化重构。这揭示了一个关键趋势：AI工具出海的成功，不取决于模型多大，而在于能否把技术变成不同文化语境下‘顺手’的生产力伙伴。美图的增长，是‘懂人’比‘懂模型’更重要的生动注脚。
10, 一人成组：AI 短剧迎来爆发式增长，80% 从业者来自非影视领域
AI短剧爆发，本质是一场创作权的民主化革命。80%从业者来自互联网、游戏等非影视领域，意味着门槛的坍塌与创意的解放——一台电脑、几款软件，就能完成从分镜生成到画面输出的全流程。但这并非取代专业，而是催生新分工：演员转型为提示词工程师，程序员化身叙事架构师。行业两极分化也警示我们：技术降低制作成本，却无法替代对人性洞察、节奏把控与情感张力的长期修炼。真正的红利，永远属于那些既懂AI工具，又深谙故事本质的复合型创作者。
11, 前 iQOO Z 系列产品经理马钰伦入职徕芬
马钰伦从规划Z系列六款手机、服务超750万用户，到转身投入电动剃须刀研发，看似跨界，实则一脉相承：他始终聚焦于‘具体的人’——学子需要第一台手机，快递小哥渴望长续航，LCD党坚持护眼。这种用户思维，正是消费电子创新的核心密码。当他把对‘男生每天都会用到的东西’的深刻理解带入新领域，带来的不会是参数罗列，而是对使用场景、触感反馈、日常痛点的极致打磨。产品经理的价值，从不在于定义某一款产品，而在于持续读懂人、服务人。
12, 每 7 秒下线一台空调：TCL 空调广州智能制造基地正式投产
TCL广州智能制造基地以每7秒下线一台空调的节奏运转，其震撼力不仅在于速度，更在于‘黑灯工厂’与‘零碳生产’的深度融合。3座全柔性无人化工厂、AI超算中心驱动的能源智能调配、光伏全覆盖的绿色闭环——这标志着中国制造业正从规模化产能，跃升为集高效、柔性、低碳于一体的系统级智造能力。它输出的不只是空调，更是一种可复制的范式：如何让庞大工业体系，在保持极致效率的同时，成为可持续发展的标杆。
13, 趋境科技发布ATaaS：全球领先的高效能AI Token生产服务平台
趋境ATaaS平台的发布，标志着AI基础设施竞争已从‘算力军备竞赛’，转向‘Token生产效能’的精细运营。它不追求堆砌GPU数量，而是通过异构推理、KV Cache缓存、算子级仿真等核心技术，将万卡集群的硬件综合利用率提升数倍，让每一分电力、每一颗芯片都转化为稳定、可衡量的Token价值。这揭示了一个现实：当AI进入规模化应用深水区，决定成败的不再是‘有没有算力’，而是‘能不能把算力高效、可靠、经济地转化为业务所需的结果’。
14, vivo胡柏山：在焦虑的AI时代，交一份最“冷静”的答案
vivo总裁胡柏山提出‘感知能力是AI时代竞争核心’，是对行业浮躁的清醒解药。当多数厂商追逐大模型参数时，vivo十年深耕影像光学、ISP算法与AI感知三层架构，将手机打造为‘物理世界感知终端’。其X300 Ultra的相机Agent能力，不是炫技，而是让设备真正理解光影、空间与情绪。这种长期主义选择意味着：真正的差异化，不在云端模型的宏大叙事，而在端侧对真实世界的细腻捕捉与深度理解。时间终将犒赏那些愿意下笨功夫的企业。
15, 对话禾赛佀新泉：无人配送行业提速，今年出货数十万颗激光雷达丨L4十人谈
禾赛科技预计2026年无人配送激光雷达出货数十万颗，其底气并非来自价格战，而是‘产品力+产能+体系能力’的综合壁垒。当行业陷入单车成本内卷，禾赛坚持用汽车级ADAS激光雷达复用降本，并凭借自研芯片与自建工厂保障交付可靠性。更关键的是，其产品已实现物理层面的零误报、漏报——这对无人车运营安全至关重要。这印证了一个规律：在硬科技赛道，短期低价换市场易，长期靠‘靠谱’赢信任难。真正的护城河，永远筑在用户敢把生命托付的可靠性之上。
16, 被耽搁的建筑师，当上了科技企业CEO
导远科技CEO Pia Hu的职业轨迹，是一部关于‘转译能力’的教科书：从德国大陆的智能驾驶项目总监，到上汽高阶智驾负责人，再到带领导远攻坚高精定位。她将建筑学的空间思维、汽车业的系统工程经验、国际企业的跨文化协作能力，全部注入一家技术驱动型公司。当她砍掉冗余业务、聚焦‘把定位做到全球第一’时，展现的不仅是战略决断力，更是将复杂问题抽象为本质目标的能力。她的成功，印证了跨界人才的价值：他们不是填补空白，而是用不同维度的认知，重构行业的思考原点。
17, 当模型成为公共基础设施，特赞如何架构企业级 Agentic AI？
特赞提出的Generative Enterprise Agent（GEA）架构，跳出了‘用AI做什么’的工具思维，直击企业核心痛点：如何让AI真正参与连续的业务判断。它通过Context System（上下文系统），将散落在设计稿、用户报告、项目复盘中的隐性知识，转化为可被智能体调用的结构化认知网络。这意味着，AI不再只是回答单个问题，而是基于企业自身历史与逻辑，持续运行、主动推进新品上市、品牌传播、增长策略等复杂任务。企业级Agentic AI的竞争，本质是组织认知结构的竞争。
18, AI时代需要什么样的VPU？
安谋科技‘玲珑’V560/V760 VPU的升级，揭示了AI时代视频处理的本质转变：它不再是单纯的编解码功能模块，而是系统级的关键变量。其‘积木式堆叠’架构、CAE内容感知编码、条带级低延时控制，都是为了应对一个现实——视频正从‘被观看’变为AI系统的‘主要输入’。当带宽、存储、实时性共同构成新约束，VPU的价值就体现在：能否以更高效率处理海量视频流，让AI的‘眼睛’看得更清、更快、更省。这标志着，视频处理已从边缘配件，升维为AI时代基础设施的中枢神经。
19, 单机架性能超x86两倍、每GW省100亿美元，Arm为智能体时代「重造」CPU
Arm AGI CPU的推出，宣告CPU角色的根本性转变：它不再是为人机交互优化的通用处理器，而是专为代理式AI（agentic AI）工作负载定制的‘原生引擎’。其单机架性能超x86两倍、每GW节省100亿美元的设计，直指智能体时代的核心矛盾——海量Token推理对CPU算力与能效的指数级需求。当AI开始大规模自主执行任务，CPU必须从‘配角’变为主角，承担起调度、协同、数据迁移的繁重负载。Arm的入场，不是加入旧战场，而是亲手定义新赛道的规则。
20, 从卖寝具到提供睡眠系统服务：慕思的“用户终身价值”棋局
慕思与华为鸿蒙合作推出的智能床Pro H-Design，其意义远超硬件升级。它以‘潮汐算法’为核心，将床垫从被动支撑工具，转变为能动态感知、主动调节、持续进化的‘睡眠管家’；通过二类医疗器械级传感器，积累长期健康数据，构建用户终身睡眠档案；再借鸿蒙生态实现卧室全场景联动。这标志着慕思的战略升维：从卖一张床，到提供覆盖‘监测-分析-干预-进化’全周期的睡眠健康服务。其终极竞争力，是把用户8小时的睡眠时间，转化为可生长、可增值的长期健康资产。
21, 告别「凑合办公」：谁在推开 Pad 办公窄门？
金山办公WPS for Pad实现桌面级办公体验，破解的不仅是技术难题，更是对移动生产力本质的重新理解。它没有将PC软件简单移植，而是基于Pad天然的‘全传感器’优势（触控、手写笔、摄像头、麦克风），重构交互逻辑与资源调度策略。其背后是金山38年沉淀的‘能力积木’——千万级表格处理算法、跨平台渲染引擎、多任务拖拽框架。当其他厂商还在为‘能不能做’纠结时，金山已用‘主干代码’统一内核，实现了在羊肠小道上开重卡的从容。这证明：真正的创新，是厚积薄发后的水到渠成。
22, RISC-V冲入服务器CPU核心赛场，玄铁C950定义高性能标杆
达摩院玄铁C950在SPECint2006测试中突破70分，首次让RISC-V具备与x86、Arm在服务器主赛场正面对标的能力。但其真正突破不在性能数字，而在于‘AI原生’设计：单核FP4算力突破8TFLOP，首次在RISC-V架构上原生运行千亿参数大模型。这标志着RISC-V已从‘端侧替代’走向‘云端主力’，其价值也不再是‘性价比替代’，而是凭借可扩展性，为AI Agent等新兴负载提供定制化算力底座。RISC-V的未来，是成为承载下一代智能应用的开放基石。
23, TCT观察丨多头、全彩与AI，谁在定义3D打印的未来？
2026 TCT亚洲展上，多头3D打印、全彩UV打印与AI建模软件的同台竞技，揭示了行业演进的双主线：硬件普惠化与内容民主化。闪铸Creator 5等多头机型将复杂制造门槛大幅降低；原子重塑Mojo 1等UV打印机让全彩创作变得直观；而Tripo AI等工具则彻底打破建模壁垒——用户上传一张照片，几分钟即可生成可打印模型。三者交汇点，正是消费级3D打印的破圈时刻：当‘我打印什么’的终极障碍被AI消解，3D打印将从极客玩具，真正成为人人皆可参与的创意表达方式。
24, 增程+R7世界模型，上汽大众能否跻身新能源主流玩家？
上汽大众ID. ERA 9X搭载Momenta R7强化学习世界模型，其意义在于将智驾从‘学会开车’升维至‘理解世界’。R7模型不仅能预测物体运动，更能推演因果关系与潜在交互，让决策更接近人类直觉。结合上汽大众在底盘调校、发动机热管理上的百年积淀，这款车展现出一种务实创新路径：不盲目追逐技术概念，而是将顶尖AI能力，与燃油车时代的工程底蕴深度融合，解决用户真实痛点——如高原亏电动力一致性、增程器NVH平顺性。这或许是传统巨头拥抱智能化最可信的姿态：用扎实功底，为前沿技术铺设稳健落地的轨道。
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