其他
1, 理想i6第10万辆量产车正式下线
4月10日，理想i6迎来第10万辆量产车下线，标志着这款定位25万至30万元价格区间的中大型纯电SUV已快速迈入规模化交付阶段。作为理想i系列首款原生纯电车型，i6并非简单叠加技术参数，而是以用户真实需求为锚点：87.3kWh 5C电池支持充电10分钟补能500km，CLTC续航达720km，短前悬与低风阻设计兼顾效率与体感，激光雷达与星环日行灯则在提升感知冗余的同时，塑造了清晰可辨的家族语言。它的成功印证了一个趋势——当电动车告别‘参数军备竞赛’，真正回归空间、补能、安全与交互的日常体验时，市场会给出最诚实的反馈。
2, 大疆汪滔评影石老板像红孩儿，刘靖康在线转发
大疆创始人汪滔将影石创新创始人刘靖康比作‘红孩儿’，这一看似轻松的比喻背后，实则是对新一代中国科技创业者特质的精准捕捉：年轻、有锐气、敢于在巨头阴影下开辟新赛道。更值得玩味的是，刘靖康随即转发该采访，并在后续长文中坦诚回应专利争议——不回避冲突，但坚持用事实与法律程序说话；尊重知识产权，也坚守自主创新的底气。这场从‘红孩儿’到‘比赛’的对话，折射出中国硬科技竞争正悄然升级：从产品与价格的表层博弈，走向规则意识、技术沉淀与商业伦理的深层较量。
3, SpaceX去年营收185亿美元，亏损近50亿美元
SpaceX在2025年录得约185亿美元营收，同时因大规模投入AI基础设施（含收购xAI）而产生近50亿美元亏损。这并非经营失序，而是一次战略性的主动选择：将短期财务报表让位于长期技术主权构建。其正在推进的星舰研发、星链网络扩张与太空AI数据中心，共同指向一个核心命题——未来算力的终极形态，或将不再局限于地球表面。这种‘亏损换时间’的魄力，既源于马斯克对物理世界底层逻辑的笃信，也反衬出全球科技竞争已从单一技术点突破，转向系统级基础设施的卡位战。
4, RISC-V IP企业SiFive完成4亿美元融资，估值达36.5亿美元
RISC-V处理器IP企业SiFive完成4亿美元G轮融资，估值达36.5亿美元。这一数字背后，是全球计算产业对‘开放标准’价值的集体重估。当AI驱动的数据中心正面临算力瓶颈，行业巨头们不再满足于采购现成方案，而是渴望拥有可深度定制的CPU内核——RISC-V正是唯一能承载这一诉求的开放架构。SiFive的跃升，标志着芯片产业正经历一场静默革命：从封闭生态的‘黑箱授权’，转向以IP为砖瓦、由用户主导定义的‘白盒共建’。这不仅是技术路线的切换，更是产业权力结构的一次再分配。
5, 我国首个50万吨级生物质绿色醇油示范项目在沈阳开工，氢基液体燃料产业迈入规模化新阶段
我国首个50万吨级生物质绿色醇油示范项目在沈阳开工，标志着氢基液体燃料从实验室验证正式迈向产业化落地。该项目创新性地将‘绿电—绿氢—生物质’三者耦合，用风、光等可再生能源制氢，再与秸秆等农林废弃物提取的绿色碳源反应，合成甲醇与航空燃料。它解决的不仅是能源替代问题，更是一道循环经济的必答题：如何让田间地头的废弃秸秆，变成驱动飞机与工厂的清洁燃料？这种将农业剩余物、新能源与化工工艺深度咬合的模式，正为‘双碳’目标提供一条兼具经济性与可持续性的现实路径。
6, 港中文薛天帆团队：实现4K全景视频生成，普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026
港中文薛天帆团队提出的CubeComposer模型，让普通手机拍摄的平面视频，能自动生成高质量4K全景内容。这项突破的价值，远不止于技术指标的提升——它首次将‘空间感’的生成，从依赖昂贵专业设备的‘奢侈品’，变为普通人可用的‘日用品’。旅行中随手拍下的街景，未来可被扩展为可自由环视的沉浸式记忆；家庭聚会的片段，亦能转化为身临其境的数字存档。其核心启示在于：真正的技术普惠，不是降低门槛，而是重构生产逻辑——当生成方式从‘整体渲染’转向‘时空自回归’的分步补全，高分辨率沉浸内容才真正具备了大规模普及的可行性。
7, 松应科技发布ORCA Lab 1.0：一场关于"物理AI操作系统"的国产替代暗战
松应科技发布的ORCA Lab 1.0，瞄准的是具身智能产业最深的痛点：仿真与现实（Sim2Real）之间的鸿沟。它提出‘1:8:1黄金数据合成策略’，即用10%真机数据校准、80%高保真仿真数据训练、再以10%真机微调，本质是以工程化思维破解数据饥荒。更关键的是，它试图打破英伟达Omniverse的生态垄断，通过深度适配沐曦、摩尔线程等国产GPU，扮演起‘中间件’角色——一边连接国产芯片的硬件能力，一边对接机器人厂商的应用场景。这并非简单的技术复刻，而是在中美技术脱钩背景下，为中国具身智能保留的一条平行演进路径。
8, 千寻智能30天完成30亿元融资
千寻智能30天内完成两轮共30亿元融资，雷军与马云旗下资本罕见同框，释放出一个强烈信号：具身智能正从‘技术验证’加速驶向‘商业兑现’的深水区。其核心逻辑已悄然转变——资本不再仅押注算法有多酷，更看重数据能否在宁德时代的产线、京东的咖啡店真实流转并反哺模型进化。Spirit v1.5模型在RoboChallenge评测中登顶，证明中国团队已在‘零样本泛化’等关键能力上与国际一线齐头并进。这场融资潮的本质，是产业资本用真金白银投票，确认具身智能已不再是科幻概念，而是即将重塑制造业与服务业生产力的下一代基础设施。
9, 达闼科技陨落一周年：具身独角兽的消亡史
达闼科技的陨落，是一面映照中国硬科技创业困境的镜子。创始人黄晓庆的‘云端机器人’愿景极具前瞻性，但其失败根源不在技术，而在结构性错配：超前的技术路线与滞后的商业化节奏相撞，政商关系驱动的融资模式与需要长期打磨的硬件量产规律相悖，以及‘一言堂’管理风格与复杂系统工程所需的协同机制相斥。达闼的教训深刻揭示：在具身智能这个需要‘十年磨一剑’的领域，远见是起点，而非终点；真正的护城河，是将宏大叙事转化为一个个可量产、可交付、可盈利的具体产品的能力。
10, 深度机智发布全球首个以人类学习范式构建的具身基座模型
深度机智发布的PhysBrain 1.0模型，仅用1000小时人类第一视角数据，就在多项国际榜单上超越依赖数万小时真机数据的竞品。其突破性在于范式转移：放弃教机器人‘模仿动作’，转而让它‘理解世界’。当模型看到胡萝卜掉落，会自发尝试‘推’而非机械重复‘夹’的动作；面对不同形态的机器人，它能自然迁移物理常识。这印证了一个朴素真理：智能的根基不在数据量，而在数据所蕴含的‘常识’质量。人类第一视角数据之所以珍贵，正因为它天然包裹着重力、摩擦、因果等物理世界的底层密码。
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