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1, 摩尔线程2026年一季度营收7.38亿元，同比增长155.35%
摩尔线程2026年一季度实现营收7.38亿元，同比激增155.35%，归母净利润扭亏为盈达2935.92万元。这一增长并非单纯靠市场热度驱动，而是源于其全功能GPU在AI推理、科学计算等场景的规模化落地。值得注意的是，公司研发投入高达3.69亿元，占营收比重仍超50%，显示其正以技术深耕替代短期套利——在国产算力亟需“可用、好用、敢用”的当下，摩尔线程选择把钱花在刀刃上：打磨MUSA架构生态适配、推进与昇腾、寒武纪等平台的深度协同，让性能指标真正转化为开发者手中的生产力。这种克制而坚定的技术路径，比单纯的增长数字更值得被看见。
2, DeepSeek-V4作者名单公布：10名离职大将在内
DeepSeek-V4发布稿末尾那份近300人的致谢名单，远不止是一份署名清单，它是一封写给中国AI研发者的职业尊严宣言。名单中10位带星号的已离职研究员，包括王炳宣、魏浩然等核心骨干，他们虽已离开，却仍在V4研发中留下不可替代的印记。在资本驱动的‘高薪挖角’成为常态的今天，DeepSeek坚持‘零外部融资’，用自有资金构筑技术护城河，也意味着无法开出同等薪酬。但这份郑重其事的致谢，恰恰是对人才价值最朴素的确认：技术可以迭代，模型可以更新，但一家公司对‘人’的体面，是算法永远无法训练出的核心资产。它不靠口号维系，而靠一页纸的尊重悄然传递。
3, 国产芯片，能否解决智谱和MiniMax的算力荒问题
当智谱API价格一年内累计上调83%，当MiniMax为降本连夜适配华为昇腾、摩尔线程等七款国产GPU，一场静默的突围战正在发生。算力荒表面是英伟达H20断供后的供应链危机，深层却是中国大模型公司从‘租卡跑模型’向‘自主控算力’的认知跃迁。国产芯片尚未完美，但DeepSeek-V4跳过CUDA直连昇腾、砺算7G100拿下微软WHQL认证，这些不是替代方案，而是新路的起点——它不再追问‘能不能用’，而是探索‘如何用得更聪明’。真正的破局不在参数对标，而在让每一块国产卡，在真实业务流中释放出接近理论值的效能。
4, 英特尔财报超预期股价暴涨，陈立武称一年前外界还在担心我们能否活下去
英特尔一季度营收同比增长7%，股价盘后暴涨22%，但这并非旧时代的回光返照，而是CPU在AI时代的新定位宣言。当行业曾笃信‘GPU即未来’，英特尔却发现：训练靠GPU，落地靠CPU。随着智能体应用爆发，数据中心里CPU与GPU的配比正从1:8向1:1收敛——CPU重新成为调度千军万马的‘总指挥’。陈立武那句‘一年前大家担心我们能否活下去’，道出的不是悲情，而是清醒：真正的技术韧性，不在于追逐风口，而在于守住自己不可替代的坐标。当别人在算力军备竞赛中狂奔，英特尔选择夯实x86生态的地基，这或许才是穿越周期的硬功夫。
5, 余承东在发布会被质疑耍大牌，张雪力挺！
余承东在华为发布会上端坐不动、由助理俯身递物的画面被断章取义，背后折射出公众对‘专业状态’的普遍误读。视频中他亲口证实：此前在长沙摔断骨头，至今肢体无法正常弯曲。张雪的回应尤为有力——‘人在思想高度集中时的自然表现’，道出了顶尖工程师进入临战状态的真实模样。这不是排场，而是职业本能；不是傲慢，而是专注到忽略身体信号的忘我。当舆论习惯用碎片化镜头解构专业现场，这份对‘心无旁骛’的尊重与理解，恰是技术文化成熟度的重要标尺。
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