其他
1, 新东方合肥学校二十周年,俞敏洪点名感谢孙东旭
5月22日,新东方迎来合肥学校成立二十周年。从这里走出的不仅是优秀人才,更有一批深耕教育一线的管理者。俞敏洪特别提及孙东旭——他曾在合肥校长任上带领团队奔赴北京,共同开拓东方甄选事业。如今,孙东旭以更从容的姿态回归公众视野:在个人直播中坦言‘准备走出来了’,聊书、荐书、卖书,不刻意回避过往,也不急于定义未来。这种沉潜后的再出发,不是对过去的否定,而是一种更笃定的职业节奏:当喧嚣退去,真正的价值沉淀才刚刚开始。
2, 互联网招聘鼻祖,破产了
拉勾网申请破产,不是一家公司的谢幕,而是整个招聘行业进化的一次诚实回响。它曾以‘只做互联网岗位’的专注,在智联与前程无忧的夹缝中凿出一条垂直通道;也曾在扩张中迷失,教育、猎头等新业务反成负担。它的退场提醒我们:技术迭代不会淘汰平台本身,但会淘汰那些停止理解人的真实需求的平台。今天,AI正将招聘从‘信息匹配’推向‘能力建模’——谁掌握高质量的双边交互数据、谁能让模型真正理解岗位背后的逻辑与人的成长轨迹,谁才能成为下一个十年的入口。拉勾的句点,恰是行业重新校准价值坐标的起点。
3, 对话王小川:离开通用人工智能的主干道之后
一年前,王小川带领百川智能大幅收缩通用模型团队,All in医疗大模型。这不是一次战略退却,而是一次价值锚定:当行业在参数竞赛中狂奔时,他选择回到一个更难、更慢、也更重的问题——如何让AI真正参与生命决策?M4医疗大模型与Agent产品‘百小医’的落地,不是用技术替代医生,而是以患者为中心,构建可追溯、可验证、可陪伴的健康支持系统。它把‘造医生’从口号变为路径:不是复制某个专家的经验,而是训练AI学会提问、推理、循证与持续管理。这条路没有捷径,但正因如此,它所交付的价值才难以被简单复制。
4, 寻找 AI 的「第三语言」:中间表示如何打通多模态鸿沟 | CVPR 2026
CVPR 2026上四篇论文共享一个朴素却深刻的洞见:当两种模态之间鸿沟过大,强行直连只会导致失真与崩溃;真正有效的解法,是为它们搭建一座桥——一种结构化的中间表示。ORV用Occupancy弥合动作与视频,DGGT用Gaussian Map连接图像与4D场景,PAM以Pose-Appearance-Motion三级级联拆解视频预测,UniDex则用FAAS统一异构灵巧手的动作语义。这些工作超越了单一任务优化,指向一个系统性原则:好的AI设计,不在于堆砌算力,而在于找到那个让复杂问题可分解、可解释、可迁移的‘第三语言’。这既是技术哲学,也是对人类认知方式的致敬。
5, 阿里云为什么「重构自己」?
阿里云正经历一场静默却彻底的自我重构:从芯片、云平台、模型到推理服务,全部按‘Agent优先’逻辑重写。这不是加一层AI功能,而是将云的操作对象,从‘人’转向‘永不下线的AI劳动者’。当Agent成为调用云资源的主力,入口不再是控制台货架,而是任务引擎;运行环境需百毫秒冷启动与强隔离;记忆要分短期、长期与知识三层;安全体系必须防‘好心办坏事’的AI。这场重构背后,是云计算范式的根本迁移——云不再只是基础设施,而正成为AI自主运行的‘操作系统’。
6, 万字长谈丨同济工智院华先胜:工程智能,是 AI 的「成人礼」
工程智能不是AI+工程的简单叠加,而是AI走向真实世界的成人礼。它拒绝幻觉驱动的‘完美方案’,直面楼宇安全、桥梁可靠、交通顺畅这些无法靠语言流畅度解决的物理世界难题。华先胜团队提出的‘工程世界模型’‘多人多智能体协同’与‘人机互信’三层架构,其核心不在替代工程师,而在重塑人机关系:让AI承担重复计算,让人回归判断、创造与责任。当AI能辅助预测一栋楼在地震中的应力分布,或预判某位司机在特定路口的事故风险,它才真正从数字助手,成长为值得托付的共创伙伴。
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