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1, 挤爆了！智谱创始人唐杰在清华设课首日座无虚席，还用大量作业「劝退」
清华大学教授、智谱创始人唐杰开设的‘高级机器学习’课程开课即引发轰动——112人教室站满学生。这门课表面沿用传统名称，内核却已全面转向AGI与ASI前沿：要求学生从零实现Tokenizer与Transformer，端到端训练0.1B模型；手写Triton attention kernel并测试多卡扩展性；清洗原始语料、拟合scaling law；在同一基座上系统对比SFT、DPO、RLVR；最终构建可验证长程Agent环境，并鼓励self-judge loop。课程不设门槛，但用真实工业级链路筛选真正准备好的人——它拒绝‘听懂就行’的学习惯性，只接纳能亲手把理论走通的人。这不是知识灌输，而是一次对AI时代工程师基本功的集体重定义：能力不在PPT里，而在每一行代码、每一次训练、每一个失败的loss曲线中。
2, 豆包座舱助手正式发布，首款搭载荣威家越07
字节旗下火山引擎正式发布车载AI助手‘豆包座舱助手’，首个量产落地车型为上汽荣威家越07。它并非简单语音控制升级，而是作为汽车统一‘大脑’深度参与‘感知—决策—执行’全链路：可实时解析数百种车辆信号，联动车控、导航、娱乐等模块，支持多人自然对话；用户在豆包App即可远程控车、查询车况，并将行程一键推送到车机；更关键的是，其背后已接入超700万辆智能汽车的真实运行数据，包括已上线特斯拉中国车机。这标志着大模型正从手机端向物理世界纵深迁移——当AI不再仅回答问题，而是理解油门深度、识别盲区风险、预判充电需求，它才真正开始承担起‘出行伙伴’的责任。技术价值不在参数大小，而在能否让每一次转弯更稳、每一程续航更准、每一刻交互更无感。
3, 反掰iPhone Duo出现闪屏！影视飓风Tim遭质疑
影视飓风创始人Tim在苹果发布会体验区反向掰动iPhone Duo机身，事后回放发现外屏已出现闪屏。这一操作迅速引发行业热议，表面是关于折叠屏可靠性的争议，实则触及人机关系的根本命题：技术演进应服务于真实使用，而非制造极限挑战的流量奇观。怒喵科技创始人李楠指出，工业设计的可靠性边界，始终围绕用户日常场景验证——铰链只需通过180度正向开合测试，反向掰动不属于任何功能需求。真正值得深究的，是折叠结构导致的机身刚性不足、柔性屏与框架间缺乏缓冲空间等系统性短板。当公众注意力被‘掰一下’吸引时，工程师们仍在默默攻坚那些看不见的难题：如何让屏幕在反复弯折中保持光学一致性？如何让铰链寿命超越三年日常使用？技术尊严不在噱头里，而在用户五年后仍能顺畅开合的无声承诺中。
4, 几何的「反攻」！港科大谭平：从局部先验到全局一致，3D 几何如何增强视觉大模型 | ECCV 2026
在Sora等扩散模型已能生成惊艳单帧图像的今天，香港科技大学谭平教授指出一个被忽视的真相：模型强于局部视觉先验，却弱于跨视角的全局3D一致性。当提示‘卧室’时生成多张床、漫游中建筑结构扭曲——暴露的不是算力不足，而是缺乏几何约束。他的团队提出‘学习+几何’互补范式：用神经网络提取局部特征，用多视图几何（如集束调整BA）校准全局结构；在生成端，引入显式3D布局或代理（proxy）作为骨架，再由大模型填充细节。这不是回归传统建模，而是让几何成为连接重建与生成的‘脚手架’——它不替代学习，而是为学习提供不可妥协的空间逻辑。当AI开始理解‘一张床只能在一个位置’，它才真正迈出从幻觉走向可信空间智能的第一步。
5, 国产智驾芯片新纪录，被产业伙伴联合书写的里程碑
地平线征程系列智驾芯片累计出货突破1500万套，覆盖比亚迪、吉利、长安等全部中国前十车企。这一数字背后，是芯片从‘能用’到‘敢用’再到‘必选’的艰难跃迁：征程2以4TOPS算力叩开车规级大门；征程3支撑理想ONE实现8个月量产奇迹；征程5对标英伟达Orin进军高阶NOA；征程6P单芯560TOPS首次局部超越海外方案。其核心竞争力并非单纯参数堆砌，而是‘软硬一体+开放生态’——车企既可采购芯片自研算法，也可采用HSD全栈方案，甚至共建工具链。当千万级装车沉淀为工程经验，当200家生态伙伴围绕同一架构协同创新，国产智驾芯片便不再是替代选项，而成为定义智能汽车新标准的基础设施。真正的自主，不在实验室参数表里，而在每一辆驶过城市街道的量产车上。
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