其他
1, 赛力斯康波：问界将有华为最新、最好、最实用技术！
9月18日，赛力斯集团副总裁康波就问界品牌运营模式升级作出权威回应。他指出，问界已从‘从0到1’的共创阶段迈入‘百万用户、高端品牌’的新纪元，专属专营不是疏离，而是以用户为中心的精细化深耕——产品定义、设计、营销、渠道与服务全面由赛力斯主导，华为终端深度赋能。尤为关键的是，作为深圳引望公司10%股东，问界将优先获得华为智能车业务中最前沿、最成熟、最适配量产的技术落地支持，涵盖智驾、座舱、三电及供应保障体系。所有用户既有权益与OTA升级不受影响，新推出的‘问界大饭店’服务、AI云智检、小钣喷超时补偿等举措，正持续夯实‘科技+豪华’原生一体化体验的兑现力。
2, 提速5倍，智谱把Flash的短板补上了
智谱GLM-5.3-FlashX的发布，不是一次简单的参数提升，而是对‘推理效率即用户体验’这一本质的精准回应。面对社区普遍反馈的响应迟滞，团队两周内完成基础设施重构，将推理速度从30–50 tokens/s跃升至200 tokens/s，接近行业顶尖水平。这背后是RSI（递归式系统优化）在Infra层的真实落地：用AI驱动的密集反馈机制，自动定位并修复精度漂移、通信瓶颈与冗余计算，让模型能力真正转化为用户可感知的流畅。速度提升伴随合理溢价，其性价比仍稳居主流档位——它证明，大模型的竞争终将回归到‘能否把强大能力，稳定、高效、低成本地交付给真实场景’这一根本命题。
3, 消息称Kimi或入局具身智能领域
月之暗面启动具身智能人才招募，信号明确而务实。不同于概念先行的‘人形机器人秀’，其早期关注点落在Agentic Robotics的技术可行性上，并在GPT-6发布前就已展开布局。这反映出一种清醒的演进逻辑：大模型能力的外溢，正从语言交互加速延伸至物理世界操作。融资数据（137亿元居TOP10首位）印证了资本对其底层技术储备与场景判断的信任。真正的价值不在于是否‘做人形’，而在于能否将Kimi在金融、代码等复杂领域已验证的推理与规划能力，迁移至对环境、力控、多模态感知要求极高的具身任务中，为制造业、物流等刚需场景提供可规模化部署的智能体解决方案。
4, 星动纪元邵剑飞：目前机器人产品能达到60-70分时，部分客户便愿意接受
星动纪元政企负责人邵剑飞的‘60–70分’论断，道出了当前机器人产业最真实的落地哲学。客户决策的核心并非追求‘完美替代人类’，而是解决‘招工难、管理贵、自动化水平低’的现实痛点。当产品在作业效率、采购成本与部署可行性之间找到平衡点，哪怕尚未达到熟练工水平，客户也愿给予时间与空间共同成长。这揭示了一个重要趋势：机器人正从实验室指标竞赛，转向与产业节奏同频的渐进式进化。真正的门槛不在于单点技术突破，而在于能否构建起覆盖‘评估—试用—迭代—规模化’的完整信任链，让技术进步与客户收益形成可见、可量、可持续的正向循环。
5, 深度解读：智谱为什么要在 Infra 层搞 RSI？
智谱将RSI（递归式系统优化）置于Infra核心，是一场面向算力约束时代的主动突围。当GLM-5.3-Flash调用量暴增10倍、算力告急被迫停售主力产品时，他们选择的不是等待芯片，而是用软件智慧‘榨干’国产硬件的每一瓦性能——在十万张国产芯片集群上实现3.2倍吞吐提升。这背后是‘密集反馈’体系的工程化：AI像资深工程师一样，能精准定位长上下文精度漂移、KV传输瓶颈、解码冗余等深层问题，并自动生成修复方案。RSI的本质，是将‘模型优化自身运行系统’这一闭环从理论变为现实，让中国AI的竞争力，不再仅系于芯片数量，更扎根于调动算力的智力深度。
6, 在 AI「囤粮潮」里，拆解智谱 50 亿美元的「技术账本」
智谱50亿美元融资，表面是资金注入，实质是一份面向‘技术代差’的长期承诺。六成资金投向下一代GLM与完全自训练体系，指向三个关键战场：一是基座规模与多模态统一建模，延续Scaling红利；二是实验连续性，用充沛算力打破资源排队瓶颈，让‘两月一迭代’成为可持续的敏捷飞轮；三是管线化研发，将数据生成、任务环境、Infra调优沉淀为可复用的工程资产。尤其‘完全自训练’战略，直指数据见顶、环境昂贵、经验稀缺三大瓶颈——让模型参与生成数据、构建环境、优化自身系统。这笔钱买的不是一时算力，而是未来三年持续摸高、定义下一代AI基础设施的能力。
7, 独家解读丨国产GPU四份半年报出炉，赚钱后才发现二级市场「难哄」
壁仞、天数智芯、沐曦、摩尔线程的半年报，共同勾勒出国产GPU商业化的复杂图景：账面盈利不再是单一标尺。壁仞亏损收窄七成，但主因上市财务结构变化；天数智芯扭亏，却有7.6亿股权收益撑腰；沐曦归母盈利，扣非仍亏；摩尔线程距盈亏平衡仅一步之遥。市场焦点已悄然转移——从‘谁先赚钱’，转向‘谁的增长可持续’。投资者真正审视的是收入结构（如天数智芯推理收入飙升651%）、订单质量（是否进入头部互联网采购体系）、供给能力（晶圆投片、HBM保障）以及资产负债表线索（预付款激增暗示前置投入）。财报是结果，而市场交易的是‘增长能否兑现’与‘预期是否已被价格透支’之间的微妙差值。
8, 折叠屏还在比大小，努比亚已经在抢另一个入口
努比亚NaviX Ultra搭载豆包手机助手，标志着AI竞争已从‘聊天框里的聪明’迈向‘操作系统级的实干’。它不再满足于回答问题，而是尝试理解‘安排复盘会、整理材料、发给参会人’这类复合指令，并自主调用录音、文档、日历、通讯录等应用完成闭环。其核心挑战在于‘敢放手’：既要足够主动处理琐事，又需在支付、删文件等高风险操作前果断交还控制权。独立AI按键、7100mAh电池、通信增强等硬件设计，皆服务于‘让Agent持续、稳定、安全地工作’这一目标。这预示着手机竞争的新维度：当用户有一个需求时，谁的Agent能最先理解、最可靠执行、最恰当地协同，谁就握住了通往AI时代人机交互的下一个入口。
9, 专访零跑周洪涛：2026年冲刺智驾头部，零跑的进度条比想象中快
零跑智驾4.0的胜出，是一次对‘极简主义’技术哲学的成功实践。在行业竞相堆叠BEV、多模态、大算力之际，零跑选择纯图像输入直出轨迹，仅用200 TOPS算力即实现200毫秒响应，接管率仅为头部车企三分之一。这背后是‘云端重训、车端轻推’的世界模型架构，以及对数据质量近乎苛刻的清洗——剔除司机玩手机导致的‘绿灯停车’错误样本。更深远的影响在于，智驾技术正反向驱动电子电气架构进化：EEA4.0成本降至1.0时期的40%，为激光雷达下放10万元级车型铺平道路；而EEA5.0的全域48V与中央计算，则为智驾与具身智能的协同进化埋下伏笔。零跑的路径清晰：不追绝对领先，而是在正确时机，将成熟技术普惠化，以规模反哺数据，以数据驱动下一轮进化。
10, 被AI放大的光学「戏份」，让「配角」舜宇的生意越做越大
舜宇光学正经历一场静默而深刻的转型：从手机镜头供应商，跃升为AI时代多模态感知与交互的‘视觉基建者’。人形机器人爆发与智能眼镜崛起，将光学器件推至前台——割草机需要X-BOX全景视觉摆脱‘盲人摸象’，AR眼镜渴求0.8mm超薄VID镜片实现轻量化。舜宇的护城河，早已超越单点器件制造：手机时代淬炼的AA精密装调、超薄封装工艺，正无缝迁移到机器人ToF相机与AR光机；千万级手机交付体系，使其能为客户提供模组+SDK甚至整机级视觉系统方案。更关键的是，它正用AI反哺制造，将模型用于提升良率与响应速度。舜宇的野心，是让光学能力，从智能硬件的‘配角’，变成定义其感知边界与交互自然度的‘核心引擎’。
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